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定量預(yù)測方法
一、時間序列預(yù)測分析
時間序列預(yù)測分析方法是定量分析中最普遍應(yīng)用的方法,在實際數(shù)據(jù)的時間序列中,展示了所研究的經(jīng)濟對象在一定時期內(nèi)的發(fā)展變化過程,時間序列分析就是在這些序列數(shù)據(jù)中尋找經(jīng)濟事物的變化特征、趨勢和發(fā)展規(guī)律的預(yù)測信息。
時間序列是一系列均勻分布(每周、每月、每季等等)的數(shù)據(jù)點。例如企業(yè)每天生產(chǎn)的數(shù)量、商店每天銷售的數(shù)量等等。以時間序列數(shù)據(jù)來做預(yù)測的基礎(chǔ)是“歷史包含一切”,將整個預(yù)測建立在歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,而忽略了其他因素的影響。
分析時間序列時首先將過去數(shù)據(jù)根據(jù)影響因素的區(qū)別分為幾部分,然后將這種影響進(jìn)行外推。一般地,將時間序列的變化歸結(jié)為四個方面:趨勢變化、季節(jié)波動、周期性變化和隨機波動。
1、趨勢變化是數(shù)據(jù)在過去一段時間內(nèi)的整體變動情況,是時間序列按照一定固定的趨勢發(fā)展變化的過程,表示了變化的總方向。
2、季節(jié)性波動是指由于季節(jié)性原因?qū)︿N售造成的影響,如夏天雨傘銷售量增加而冬天減少的情況。由于這種數(shù)據(jù)自身經(jīng)過一定周期的天數(shù)、周數(shù)、月數(shù)或季數(shù),也就是有季節(jié)性的不斷重復(fù)。
3、周期性波動是指數(shù)據(jù)每隔幾年重復(fù)發(fā)生的時間序列形式,這里的周期比季節(jié)性周期的跨度長。它們一般與經(jīng)濟周期有關(guān)并將長周期分析同短期的經(jīng)營結(jié)合起來。
4、由于有些波動是一些偶然和不確定性因素引起的,這種波動用隨機波動表示。隨機波動沒有統(tǒng)一的數(shù)學(xué)形式進(jìn)行表示。隨機變動又可以分為突發(fā)性變動和隨機變動。突發(fā)性變動是指由于戰(zhàn)爭、自然災(zāi)害或者其他偶然性因素引起的意外事件,對于這些數(shù)據(jù)需要進(jìn)行另外的處理,比如穩(wěn)健化處理;隨機變動是大量的隨機因素產(chǎn)生的宏觀上的影響,它構(gòu)成了預(yù)測分析的誤差部分。
對于時間序列在經(jīng)濟預(yù)測中的4個因素進(jìn)行合成,形成了兩種描述方法,即統(tǒng)計學(xué)上的兩種一般形式。使用最廣泛的是一種乘法模型,即假定需求是四個成分的乘積:
需求=趨勢變動×季節(jié)變動×周期變動×隨機波動
另一形式是這四個成分相加得到需求總的變動情況:
需求的變動=趨勢波動+季節(jié)波動+周期波動+隨機波動
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