云oa系統(tǒng)管理“點(diǎn)、面”兼顧在數(shù)據(jù)中心

云OA系統(tǒng)管理“點(diǎn)、面”兼顧在數(shù)據(jù)中心

作為一名IT工程師，不論你的腦容量有多大，在IT技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，知識(shí)就如洪水一般迅速填滿了我們這個(gè)狹小的蓄水池。云計(jì)算、綠色數(shù)據(jù)中心、虛擬化、負(fù)載均衡系統(tǒng)、高可以主機(jī)集群系統(tǒng)、帶寬的成倍增長(zhǎng)，以及業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的不斷升級(jí)演變，一大批企業(yè)自建的數(shù)據(jù)中心開(kāi)始出現(xiàn)，它的到來(lái)正在把企業(yè)推上一個(gè)巨大的IT航母，然而技術(shù)的日新月異又促使我們不得不把管理放在技術(shù)的之上重新思考，準(zhǔn)確把握的統(tǒng)領(lǐng)技術(shù)的航標(biāo)，這就是數(shù)據(jù)中心特有的云oa系統(tǒng)管理。

從“機(jī)房”到數(shù)據(jù)中心運(yùn)維

據(jù)了解，在中國(guó)最具成長(zhǎng)型企業(yè)的統(tǒng)計(jì)中，有一大批年增長(zhǎng)速度超過(guò)20%甚至更高的快速成長(zhǎng)型企業(yè)，其數(shù)量已超過(guò)1000萬(wàn)家，而在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中，60%的總產(chǎn)值來(lái)自于成長(zhǎng)型企業(yè)，并為社會(huì)提供了70%以上的就業(yè)機(jī)會(huì)。但是這些企業(yè)的IT發(fā)展之路并不是一帆風(fēng)順，隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，多年的發(fā)展過(guò)程造就了企業(yè)分散且龐大的信息系統(tǒng)群組，在當(dāng)前的形勢(shì)下，公司的持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略與IT資源應(yīng)用之間產(chǎn)生了直接的矛盾。隨著企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心籌建技術(shù)的成熟，以及硬件采購(gòu)成本的降低，數(shù)據(jù)中心的概念開(kāi)始被廣泛接受，對(duì)于不少的企業(yè)來(lái)說(shuō)，正在經(jīng)歷著 “從機(jī)房到數(shù)據(jù)中心”的轉(zhuǎn)變。

數(shù)據(jù)中心建設(shè)是一項(xiàng)周密的系統(tǒng)工程，涉及數(shù)據(jù)中心選址、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、運(yùn)維管理隊(duì)伍建設(shè)等一系列工作，不僅在建設(shè)期需要投入大量的人力、物力和財(cái)力，而且在建成后還要持續(xù)投入大量的運(yùn)營(yíng)管理資金和人員。作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的云oa系統(tǒng)產(chǎn)品和服務(wù)提供商的泛普軟件，經(jīng)過(guò)對(duì)上百家自行建立數(shù)據(jù)中心的企業(yè)進(jìn)行的調(diào)查反饋得知：“大部分的企業(yè)利用數(shù)據(jù)中心虛擬化整合方式，解決了越來(lái)越擁擠的空間問(wèn)題。但是一些企業(yè)的型數(shù)據(jù)中心由于缺乏配套的云oa系統(tǒng)流程管理，以及新型數(shù)據(jù)中心對(duì)能耗監(jiān)管的手段，不但使得數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維成本降不下來(lái)，反而增加管理難度，服務(wù)品質(zhì)也無(wú)法得到保障。” 如今，企業(yè)建立數(shù)據(jù)中心不僅僅是服務(wù)器、存儲(chǔ)等設(shè)備的性價(jià)比和使用率的問(wèn)題，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維與“機(jī)房”的運(yùn)維概念完全不同，運(yùn)維對(duì)象涉及種類就會(huì)增多，從供配電設(shè)施到IT設(shè)備運(yùn)維基礎(chǔ)監(jiān)控、到應(yīng)用系統(tǒng)、到人員規(guī)范化管理、到流程要求，從運(yùn)維管理測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)到可持續(xù)改進(jìn)的運(yùn)維目標(biāo)，這無(wú)疑要求數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維要應(yīng)能適應(yīng)上述所有的管理對(duì)象。

“點(diǎn)、面”兼顧在數(shù)據(jù)中心的具體應(yīng)用

在過(guò)去，傳統(tǒng)的機(jī)房運(yùn)維工作，很多環(huán)節(jié)和管理都是依賴人工來(lái)完成的，特別是需要進(jìn)行分析的部分。但在企業(yè)數(shù)據(jù)中心籌建之后，我們發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)在云oa系統(tǒng)產(chǎn)品中都加入了智能化的功能需求，以及在流程處理上實(shí)現(xiàn)最大程度的自動(dòng)化。我們知道，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維人員并不想一直死盯著蓋子下面來(lái)觀察機(jī)器的各個(gè)組件如何工作，他們只想時(shí)而掃視一下儀表盤；而數(shù)據(jù)中心的管理者則更希望利用報(bào)表的形式來(lái)體現(xiàn)整體效率是否得到了改進(jìn)。那么，多個(gè)人員角色監(jiān)控系統(tǒng)的方法在數(shù)據(jù)中心往往非常適合，但在不同視角下，運(yùn)維管理如何做到點(diǎn)面兼顧呢？

以數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行環(huán)境為例，提高數(shù)據(jù)中心性能、降低數(shù)據(jù)中心能耗、如何做好數(shù)據(jù)中心冷卻？這些如果都在本文中一一闡述，將是一篇長(zhǎng)篇大論，那么，如何對(duì)數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)“綠色”運(yùn)營(yíng)呢？要想做到“綠色”運(yùn)營(yíng)，基礎(chǔ)就是要掌握數(shù)據(jù)中心運(yùn)維場(chǎng)景中的環(huán)境監(jiān)控，這些是非常具體的工作，我們可以看成是數(shù)據(jù)中心需要運(yùn)維的“點(diǎn)”。我們以泛普BTNM提供溫濕度感應(yīng)監(jiān)測(cè)器來(lái)對(duì)環(huán)境狀況進(jìn)行檢測(cè)功能為例，進(jìn)行一下運(yùn)維“點(diǎn)”的介紹。溫濕度感應(yīng)監(jiān)測(cè)器是BTNM環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的物理探頭，它可以安裝在任何需要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)境溫度、濕度的地方，由于其采用了以太云oaRJ45接口，所以運(yùn)維人員可以通過(guò)云oa來(lái)對(duì)異地端口進(jìn)行采集，遠(yuǎn)程實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)中心環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的維護(hù)。

另外，當(dāng)所有的設(shè)備、業(yè)務(wù)、人員都集中起來(lái)的時(shí)候，沒(méi)有配套的流程管理，不能按照角色分層管理，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維也會(huì)遇到混亂的問(wèn)題。數(shù)據(jù)中心的日常監(jiān)控管理也是如此，在問(wèn)題出現(xiàn)時(shí)，不能將問(wèn)題迅速歸類，不能直搗黃龍找出問(wèn)題源頭，那么服務(wù)品質(zhì)相對(duì)于一兩臺(tái)服務(wù)器的時(shí)代，則會(huì)大打折扣，我們可以把服務(wù)品質(zhì)保障看成數(shù)據(jù)中心的“面”。泛普軟件面對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維需求的改變，推出了一體化運(yùn)維的管理工具BTIM。由于采用了“智能聯(lián)動(dòng)”機(jī)制， BTIM可完整覆蓋云oa、安全、機(jī)房、桌面、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、應(yīng)用、業(yè)務(wù)等各個(gè)方面。同時(shí)，它還提供性能、故障、報(bào)表、各類數(shù)據(jù)流分析等多種分析、管理手段，支持資產(chǎn)管理、IP地址空間管理、跨地域的分級(jí)分權(quán)廣域信息系統(tǒng)管理。在服務(wù)品質(zhì)保障方面，數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)管理可以利用BTIM中的五大視圖：業(yè)務(wù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)運(yùn)行、業(yè)務(wù)使用、事件原因分析、業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)與分析，實(shí)現(xiàn)協(xié)同管理在云oa系統(tǒng)部門的運(yùn)用。

一體化云oa系統(tǒng)下的“簡(jiǎn)明”時(shí)代

數(shù)據(jù)中心正在成為企業(yè)的神經(jīng)中樞，越來(lái)越多的企業(yè)希望數(shù)據(jù)中心的建立能夠提供戰(zhàn)略資源，提升公司的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的市場(chǎng)目標(biāo)。然而，即使100米之內(nèi)的數(shù)據(jù)中心可能也因?yàn)樘摂M化之后，存在上千臺(tái)服務(wù)器，它們整合在一起，從簡(jiǎn)單和易于操控的實(shí)體逐漸演變?yōu)閺?fù)雜和難以管理的龐然大物。對(duì)泛普軟件而言，對(duì)于數(shù)據(jù)中心運(yùn)維產(chǎn)品的研發(fā)，隨需而變，最新的BTIM2.05新增了“智能巡檢”、“業(yè)務(wù)仿真”及“自動(dòng)設(shè)備發(fā)現(xiàn)”三大功能模塊，一舉解決了往日困擾諸多用戶的在數(shù)據(jù)中心運(yùn)維中的多項(xiàng)難題。

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