異構(gòu)數(shù)據(jù)庫環(huán)境下的上海OA（下）（AMT 唐曉輝 編譯）

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3. 異構(gòu)數(shù)據(jù)庫環(huán)境下的知識管理架構(gòu)

 從數(shù)據(jù)倉庫轉(zhuǎn)化到知識庫需要一個知識管理的架構(gòu)，以從異構(gòu)的信息資源（或服務(wù)器）那里獲取數(shù)據(jù)。知識管理架構(gòu)應(yīng)該支持以下幾點：

•  能夠訪問內(nèi)部和外部的信息資源；
• 能夠存儲顯性知識；
• 相關(guān)工具和處理流程能夠支持獲取、清理、索引、存儲、檢索、傳播和演示等等；
• 有在知識工作者之間合作、共享知識的機制；
• 組織結(jié)構(gòu)和激勵機制應(yīng)該能夠培養(yǎng)和鼓勵知識共享和組織學(xué)習(xí)；
• 組織內(nèi)扮演知識者角色的人應(yīng)該包括：知識的闡釋者（使知識通俗易懂），知識監(jiān)管者和知識工程師；
• 信息技術(shù)支持整個架構(gòu)。

圖1顯示了含有知識演示、知識管理和數(shù)據(jù)資源層的知識管理架構(gòu)。在最上面的演示層，知識工作者要交流、合作和共享知識。這可以通過根據(jù)每個知識工作者定制的知識門戶來完成。

知識管理層描述了知識庫和用于獲取、清理、索引、存儲、檢索、傳播和演示知識的流程。這些流程可以為知識庫創(chuàng)造或者生成知識。

 數(shù)據(jù)資源層涵蓋了組織的內(nèi)部資源，包括：文檔、電子信息、網(wǎng)絡(luò)庫、媒體（視頻、音頻和圖像等）庫、以及領(lǐng)域知識等。它還包括外部資源（比如網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等），外部資源是對內(nèi)部資源的有效補充。

 3.1上海OA系統(tǒng)流程模型

和知識管理相關(guān)的流程模型由幾個特定的處理過程組成，可以實現(xiàn)以下幾點：1）確保知識工作者所使用的數(shù)據(jù)和信息的質(zhì)量；2）幫助把數(shù)據(jù)和信息提煉成知識；3）有效的存儲和檢索元數(shù)據(jù)和知識；4）讓知識得到及時有效的傳播；5）支持滿足特定要求的知識演示。這些處理過程主要有：

 知識獲取

在知識獲取的過程中，知識工程師通過采訪、案例分析等技術(shù)從相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜夷抢铽@取知識。這種知識可以通過規(guī)則的形式表述出來為專家系統(tǒng)提供幫助，或者作為一個案例存放到組織的案例庫中。

 知識清理

企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫可能是獲取知識的一個非常重要的來源，比如文檔數(shù)據(jù)庫、標(biāo)準(zhǔn)化的交易數(shù)據(jù)、電子信息等等。在知識獲取的過程中，我們可能粗糙的把一些感興趣的東西從這些數(shù)據(jù)庫中拿出來，并且存儲的方式也可能各種各樣。在知識清理（或者知識提煉）過程中，我們就會把這些信息拿出來，進行分類和索引（根據(jù)領(lǐng)域知識、概念，關(guān)系，事件等）。同時，一些領(lǐng)域背景和使用限制也會予以說明。數(shù)據(jù)的一些相關(guān)信息也會添加進來，比如，知識產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、來源及其可靠性等。數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的一些有用模式。

 存儲和檢索

清理后的數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)以及知識應(yīng)該進行索引和存儲，以便實現(xiàn)各種各樣的快速查詢，比如，根據(jù)概念、關(guān)鍵詞、作者或者事件類型的查詢等。此時還要考慮到訪問控制和安全策略，以有效的保護組織的知識庫。

 傳播

知識可以通過很多方式傳播，比如企業(yè)的知識門戶網(wǎng)站就是一種方式。在這里，知識工作者可以找到和他們的任務(wù)相關(guān)的信息資源。即時信息、電子郵件等等也可以以附件的形式來傳播知識。

 演示

知識門戶還要涉及到知識演示（展示），它的界面可能會根據(jù)不同用戶的需求而予以定制。知識門戶還應(yīng)該支持與用戶的協(xié)作，以便有效的把顯性和隱性知識結(jié)合起來幫助用戶解決問題。

 3.2上海OA系統(tǒng)系統(tǒng)架構(gòu)

圖2是一個支持知識管理流程和服務(wù)的知識管理系統(tǒng)概念模型。在后面我們將對一些服務(wù)做進一步的討論，這些服務(wù)有可能是組織自己開發(fā)的也可能是通過外包的方式獲得的。

 知識演示和創(chuàng)造層

這一層面上所提供的服務(wù)可以讓知識工作者通過門戶網(wǎng)站獲取個性化的信息、搜索特定的信息、在新知識的創(chuàng)造中參與合作、通過討論組把隱性知識轉(zhuǎn)化成顯性知識。該層面中搜索服務(wù)是知識管理中一個重要的組成部分。知識創(chuàng)造服務(wù)可以讓知識工作者通過評注現(xiàn)有知識、數(shù)據(jù)標(biāo)識等方式為知識提供附加值。

知識管理層

這一層為知識索引和信息整合服務(wù)提供過渡性的服務(wù)。諸如數(shù)據(jù)挖掘、元數(shù)據(jù)標(biāo)識、分類、助理和工作流服務(wù)等將用于支持3.1節(jié)所描述的知識管理流程模型。

 數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)  這一服務(wù)包括數(shù)值型數(shù)據(jù)隱藏規(guī)則的發(fā)掘以及文檔數(shù)據(jù)中的概念挖掘等。這種挖掘出來的新知識可以用于增強知識庫也可以為決策制定提供更為準(zhǔn)確的信息。

 元數(shù)據(jù)標(biāo)識服務(wù)  知識庫合適的索引隨著知識庫的擴大而越來越至關(guān)重要。用以標(biāo)識以及元數(shù)據(jù)描述的開放標(biāo)準(zhǔn)XML和資源描述框架（Resource Description Framework, RDF）隨之而出現(xiàn)。

 分類服務(wù)  一個企業(yè)的知識的組織方法是在不斷變化的。很明顯，領(lǐng)域特定的ontology的建立對在企業(yè)內(nèi)提供一致的、可靠的術(shù)語庫來說至關(guān)重要。層次分類法是一個重要分類方法。智能辭典是一個很有用的數(shù)據(jù)/知識詞典。智能辭典和我們?nèi)粘Ｋ玫霓o典非常相似，它可以幫助你分析以確定和一個特定術(shù)語相似的、更廣泛的或者更窄的術(shù)語，因此可以增加從信息資源中獲取你所想要的信息的可能性。另外，內(nèi)容管理也是一個非常有用的工具。

 代理服務(wù)  隨著由數(shù)據(jù)倉庫進化到知識庫以及電子化企業(yè)與顧客、合作伙伴和供應(yīng)商之間新的戰(zhàn)略伙伴關(guān)系的形成，我們可以想象與知識管理相關(guān)的優(yōu)秀代理服務(wù)可以做到以下幾點：1）監(jiān)控電子化企業(yè)的商務(wù)流程，為業(yè)績評估提供信息；2）能夠調(diào)研、評估外部的ontology，為企業(yè)提供合適的分類方法和元數(shù)據(jù)標(biāo)識方法；3）能夠收集和整個企業(yè)業(yè)務(wù)流程相關(guān)的元數(shù)據(jù)；4）能夠有效的與企業(yè)內(nèi)部和外部合作伙伴交流以協(xié)調(diào)相互間的信息。

 4. 結(jié)論

 基于知識的決策制定正成為現(xiàn)代企業(yè)商務(wù)戰(zhàn)略的一個越來越重要的因素。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫將發(fā)展成一個大的知識管理環(huán)境，在該環(huán)境下，不僅僅是日常的交易數(shù)據(jù)，而且那些半結(jié)構(gòu)化的以及從外部資源挑選出來的異構(gòu)信息也會整合到一起，為企業(yè)的決策制訂者提供幫助。企業(yè)知識管理項目實施成功的關(guān)鍵是企業(yè)高層對知識創(chuàng)新、共享的支持以及企業(yè)向?qū)W習(xí)型組織的轉(zhuǎn)化。

異構(gòu)數(shù)據(jù)庫環(huán)境下的知識管理（上）

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