長(zhǎng)春OA信息化同商務(wù)智能的差異

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1.產(chǎn)生背景不同

知識(shí)管理同商務(wù)智能所經(jīng)歷的發(fā)展歷程不同。商務(wù)智能的發(fā)展是一個(gè)漸進(jìn)、復(fù)雜的演進(jìn)歷程。并且目前仍然處于發(fā)展過程，它的演進(jìn)過程主要經(jīng)歷了事務(wù)處理系統(tǒng)（TPS）、EIS、MIS、DSS等階段，最終演變成今天的商務(wù)智能。知識(shí)管理的發(fā)展歷程相對(duì)來說則比較短，最初是源于公司圖書館、競(jìng)爭(zhēng)智能、質(zhì)量管理中的最佳實(shí)踐共享、知識(shí)轉(zhuǎn)移的努力中。最初的焦點(diǎn)也僅在于捕捉、共享、分發(fā)非結(jié)構(gòu)的文本和圖形信息，同BI所關(guān)注的結(jié)構(gòu)的、定量的信息相反。

2.運(yùn)作流程不同

知識(shí)管理同商務(wù)智能的運(yùn)作流程是有一定差異的。商務(wù)智能的運(yùn)作過程可以概括為:從不同的數(shù)據(jù)源中提取有用的數(shù)據(jù)，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，經(jīng)提取、轉(zhuǎn)換后將數(shù)據(jù)加載入數(shù)據(jù)庫(kù)，之后再利用聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘等工具，加上決策規(guī)劃人員的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，對(duì)信息加工，最后將知識(shí)呈現(xiàn)在各級(jí)用戶面前，用于改善決策。

知識(shí)管理的運(yùn)作過程包括：知識(shí)集約過程、知識(shí)應(yīng)用過程、知識(shí)交流過程以及知識(shí)創(chuàng)新過程。對(duì)于知識(shí)管理過程來說，以上四步并不是相互獨(dú)立的，而是彼此之間有著緊密聯(lián)系的。知識(shí)創(chuàng)新是知識(shí)管理的目的，實(shí)現(xiàn)這一目的的關(guān)鍵在于隱性知識(shí)顯性化和顯性知識(shí)內(nèi)部化。知識(shí)集約有助于實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)顯性化，知識(shí)運(yùn)用和知識(shí)交流則可以促進(jìn)顯性知識(shí)內(nèi)部化的進(jìn)程。

3.關(guān)鍵技術(shù)不同

商務(wù)智能核心技術(shù)主要有四個(gè)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和企業(yè)信息門戶技術(shù)。知識(shí)管理的主要核心技術(shù)基礎(chǔ)包括：分布式存儲(chǔ)管理、集群系統(tǒng)、因特網(wǎng)/內(nèi)聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、字處理、電子表格以及群件等。從技術(shù)角度來看，知識(shí)管理更加重視管理和分發(fā)知識(shí)的技術(shù)。