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erp數(shù)據(jù)處理
ERP數(shù)據(jù)處理學(xué)習(xí)筆記(完整、簡易)
前情提要:本數(shù)據(jù)采用的是BP設(shè)備,64通道
處理工具:EEGLAB、ERPLAB(都是在matlab中)
注釋:通過b站上的免費(fèi)錄屏資源學(xué)習(xí),結(jié)合自己的需求整理的順序與步驟,能夠快速簡潔的完成預(yù)處理、批處理、單被試分析、多被試分析、畫圖、統(tǒng)計
步驟:
一、準(zhǔn)備工作
1、下載并安裝matlab 2、安裝eeglab工具包
(1)鼠標(biāo)右擊R2016a_win64軟件安裝包,選擇解壓
(2)解壓完成之后再解壓MATLAB R2016a crack文件
(3)打開解壓之后的MtlabR2016 a win64文件夾,雙擊 setup.exe 啟動安裝程序
(4)選擇使用文件安裝密鑰
(5)接受許可協(xié)議的條款
(6)使用密鑰 09806-07443-53955-64350-21751-41297 安裝
(7)修改安裝路徑為 C:softwareMATLABR2016a,注:文件較大,不建議安裝到C盤,可將C修改為其他盤
(8)注意事項:取消勾選 MATLAB Distributed Computing Sever 6.8 (分布式計算引擎)工具箱,否則無法創(chuàng)建桌面快捷方式
(9)勾選桌面后點(diǎn)擊下一步
(10)點(diǎn)擊安裝
(11)軟件正在安裝,耐心等待
(12)打開解壓后的MATLAB R2016a win64 crack,復(fù)制 R2016a 文件夾
(13)再打開安裝目錄 C:softwareMATLAB,如果你安裝到其它盤,請找到你安裝路徑下的softwareMATLAB目錄,替換所有文件
(14)雙擊桌面MATLAB圖標(biāo)
(15)選擇在不使用 Internet 的情況下手動激活
(16)許可證文件選擇MATLAB R2016a win64 crack文件里的 license_standalone.lic
(17)點(diǎn)擊下一步
(18)點(diǎn)擊激活完成
(19)安裝完成,打開軟件界面如
二、預(yù)處理
1、導(dǎo)入數(shù)據(jù) 2、電極定位 3、刪除壞電極 4、設(shè)置重參考 5、移除直流偏移 6、創(chuàng)建事件清單 7、濾波 8為事件清單設(shè)置箱子(bin)9分段
三、手動其他步驟(去偽跡)
1、差值壞導(dǎo) 2、RUN ICA 3、刪除錯誤的或不要的trail
四、疊加平均、繪制波形
1、單個被試的疊加平均 2、多個被試的總平均與繪圖
五、統(tǒng)計檢驗
1、多個被試的數(shù)據(jù)導(dǎo)出excle 2、spss中的統(tǒng)計檢驗
- 1數(shù)據(jù)門戶定義和功能的詳細(xì)解析
- 2ERP數(shù)據(jù)庫恢復(fù)
- 3如何實現(xiàn)對異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的整合訪問?
- 4深入探討數(shù)據(jù)處理的核心流程
- 5優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)報告通常涵蓋哪些關(guān)鍵要素?
- 6增強(qiáng)數(shù)據(jù)中臺在數(shù)據(jù)沉淀與快速開發(fā)效能的策略探討
- 7優(yōu)化主數(shù)據(jù)管理實踐策略該怎么做?
- 8數(shù)字化轉(zhuǎn)型中管理數(shù)據(jù)的幾個關(guān)鍵方面探討
- 9數(shù)據(jù)治理的重要性和詳細(xì)流程及發(fā)展趨勢分析
- 10如何通過深度發(fā)掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值促進(jìn)企業(yè)信息化進(jìn)程?
- 11企業(yè)為什么需要主數(shù)據(jù)管理工具?
- 12如何提升企業(yè)數(shù)據(jù)分析的決策效率?
- 13深入探討數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的三大核心要素
- 14數(shù)據(jù)資產(chǎn)的復(fù)雜性與評估方法分析
- 15如何構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化大屏展示面板?
- 16詳細(xì)剖析云數(shù)據(jù)可視化大屏的兩大核心優(yōu)勢
- 17ERP數(shù)據(jù)管理軟件的服務(wù)優(yōu)勢及好處有哪些?
- 18數(shù)據(jù)分析平臺能夠處理并分析哪些類型的數(shù)據(jù)?
- 19數(shù)據(jù)中臺為何成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石?
- 20企業(yè)管理主數(shù)據(jù)時如何避免數(shù)據(jù)冗余和沖突?
- 21實時數(shù)據(jù)采集如何幫助企業(yè)抓住時代發(fā)展先機(jī)?
- 22數(shù)據(jù)倉庫分層架構(gòu)發(fā)展演變的詳細(xì)闡述
- 23深入探討四大常見數(shù)據(jù)分析誤區(qū)及其避免策略
- 24企業(yè)在數(shù)據(jù)庫建設(shè)過程中應(yīng)恪守三大基本原則概述
- 25如何規(guī)范并解決數(shù)據(jù)中臺存在的混亂問題?
- 26探討數(shù)據(jù)分析報告的七個核心構(gòu)建階段
- 27數(shù)據(jù)分析師如何撰寫一份優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析報告?
- 28實時數(shù)倉和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫有什么區(qū)別?
- 29進(jìn)行商業(yè)數(shù)據(jù)分析需要滿足哪些條件?
- 30深入探討商業(yè)智能與大數(shù)據(jù)開發(fā)之間的區(qū)別
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