數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在零售企業(yè)成本分析中的應(yīng)用

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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在零售企業(yè)成本分析中的應(yīng)用1

1、前 言

近年來，零售業(yè)特別是連鎖超市發(fā)展迅速，行業(yè)競爭不斷加劇，行業(yè)整體利潤下降。因此，在現(xiàn)有的市場條件下，零售企業(yè)必須在保證產(chǎn)品質(zhì)量與服務(wù)品質(zhì)的同時(shí)，大力加強(qiáng)成本管理，使商品在質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的情況下獲取適當(dāng)?shù)睦麧?，以增?qiáng)企業(yè)的市場競爭力。

通過將先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到零售企業(yè)成本管理領(lǐng)域，可以從大量的銷售歷史數(shù)據(jù)中獲得潛在的規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì)，以指導(dǎo)采購、庫存、促銷及核定商品銷售價(jià)格等。這些潛在的信息包括：為什么某一種商品的利潤較低是由于庫存量過大還是物流的費(fèi)用過高或是損耗較大引起；哪些商品庫存較大利潤較低適合作為促銷商品；哪幾種商品的銷量較大利潤較高應(yīng)給予重視等。

2、零售企業(yè)成本分析數(shù)據(jù)集市的建立

數(shù)據(jù)挖掘和決策支持需要將來自各種異種源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一，產(chǎn)生高質(zhì)量、純凈和集成的數(shù)據(jù)。不能簡單地在一般事務(wù)數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，需要建立為數(shù)據(jù)挖掘和決策分析提供支持的數(shù)據(jù)集市或數(shù)據(jù)倉庫。

數(shù)據(jù)集市按照某一特定部門的決策支持需求組織起來，是針對(duì)一組主體的應(yīng)用系統(tǒng)；數(shù)據(jù)倉庫是面向主體的、集成的、穩(wěn)定的、時(shí)間各異的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫相比，數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施周期長、成本巨大、見效慢；而數(shù)據(jù)集市則是一種更小、更集中的數(shù)據(jù)倉庫，它是為企業(yè)提供一條部門級(jí)的分析商業(yè)數(shù)據(jù)的廉價(jià)途徑。

2.1 零售企業(yè)的成本分析

零售企業(yè)的問題都要圍繞著如何控制成本來思考。如何控制成本呢？成本通常由三部分構(gòu)成：成本＝采購成本＋經(jīng)營成本＋銷售成本。

采購成本是零售業(yè)成本控制的關(guān)鍵，要取得較低的采購成本，必須大批量進(jìn)貨、大批量銷售，享受價(jià)格上的批量折扣優(yōu)惠，充分發(fā)揮現(xiàn)代大商業(yè)的規(guī)模效應(yīng)。經(jīng)營成本主要在于物流配送和庫存控制，快捷的信息反饋和高效的物流管理系統(tǒng)，可以使商品庫存量大大降低，減少庫存成本，加快資金周轉(zhuǎn)速度，企業(yè)成本自然降低。銷售成本包括管理費(fèi)用和商品損耗等，應(yīng)努力提高管理水平，引入科學(xué)的管理體系，開源節(jié)流盡可能的減少管理費(fèi)用。損耗是不可避免的，損耗的高低直接影響到商品的銷售成本，但是可以通過管理上的措施將其控制在正常的或較低的水準(zhǔn)。

由于采購成本的控制涉及到企業(yè)規(guī)模的問題，不在本文分析之列。本文主要通過建立成本分析數(shù)據(jù)集市，對(duì)不同的商品類別的庫存及損耗對(duì)商品利潤的貢獻(xiàn)差異進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。

2.2 數(shù)據(jù)集市的實(shí)現(xiàn)過程

零售企業(yè)成本分析數(shù)據(jù)集市模型采用星型關(guān)系模式，星型關(guān)系模式的關(guān)鍵是確定事實(shí)表和各數(shù)據(jù)維之間的聯(lián)系，并針對(duì)各個(gè)維做了大量的預(yù)處理，如按照維進(jìn)行預(yù)先的統(tǒng)計(jì)、分類、排序等。分析零售企業(yè)成本核算的相關(guān)信息，確定通過商品信息事實(shí)表將各數(shù)據(jù)維聯(lián)系起來，維表主要有商品類別、庫存、商品損耗、銷售信息、利潤分析、門店信息、時(shí)間等。

無論是數(shù)據(jù)倉庫還是數(shù)據(jù)集市都是服務(wù)于數(shù)據(jù)挖掘和決策支持，因此從數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)時(shí)，一般都要經(jīng)過清理、轉(zhuǎn)換、集成等處理。在構(gòu)建零售企業(yè)成本分析數(shù)埃集市的過程中，主要包括對(duì)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚集、轉(zhuǎn)換、導(dǎo)入和最后裝人數(shù)據(jù)集市等幾個(gè)過程。

數(shù)據(jù)聚集簡單地說就是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，在聚集的過程中要考慮到數(shù)據(jù)集市的劃分粒度，粒度的劃分將直接影響數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量和所適合的查詢類型。數(shù)據(jù)倉庫的主要功能是面向決策支持，絕大部分查詢都是基于一定綜合程度之上，只有極少的查詢涉及到細(xì)節(jié)。