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六西格瑪質(zhì)量管理 成就卓越的中國(guó)制造

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文章來源:泛普軟件

六西格瑪質(zhì)量管理 成就卓越的中國(guó)制造

自從雷曼兄弟倒閉后,全世界媒體的集點(diǎn)都放在美國(guó)金融海嘯帶來的全球經(jīng)濟(jì)連鎖反應(yīng)上,看似無暇顧及如同連續(xù)劇上演的三聚氰胺事件及其引發(fā)的中國(guó)食品安全問題,實(shí)際上歐洲、北美和亞洲多國(guó)已經(jīng)暫時(shí)禁止從中國(guó)進(jìn)口任何奶制品。聯(lián)想起此前中國(guó)制造產(chǎn)品頻頻被進(jìn)口國(guó)家勒令召回,質(zhì)量問題已經(jīng)成為中國(guó)制造走向國(guó)際最大的障礙之一。

現(xiàn)如今全球經(jīng)濟(jì)開始下滑,中國(guó)作為全球的制造工廠,制造業(yè)首當(dāng)其沖。此前對(duì)中國(guó)制造產(chǎn)品質(zhì)量問題的妖魔化更使制造業(yè)岌岌可危,質(zhì)量問題甚至已經(jīng)影響了企業(yè)的生存:大批出口型企業(yè)相繼倒閉。經(jīng)濟(jì)形勢(shì)利好情況下規(guī)模和產(chǎn)量得到擴(kuò)充的企業(yè)開始減產(chǎn),把更多的注意力投入到生產(chǎn)質(zhì)量上,企圖在質(zhì)量上進(jìn)一步控制成本。

質(zhì)量問題無法杜絕

實(shí)際上,在制造企業(yè)里,完全杜絕產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量問題是不可能的。產(chǎn)品質(zhì)量的檢測(cè)采用隨機(jī)抽查的形式,按照統(tǒng)計(jì)學(xué)的規(guī)律,通過判斷抽檢次品概率是否在規(guī)定的范圍之內(nèi)來作為整批產(chǎn)品是否合格。這種檢測(cè)方式有理論作為支持:統(tǒng)計(jì)學(xué)中對(duì)連續(xù)可計(jì)量的質(zhì)量特性,用標(biāo)準(zhǔn)差σ(西格瑪)來表示數(shù)據(jù)相對(duì)于平均值的分散程度?!拔鞲瘳斔健睂⑦^程輸出的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差與顧客要求的目標(biāo)值、規(guī)格限聯(lián)系起來并進(jìn)行比較。這里,目標(biāo)值是指顧客要求的理想值;規(guī)格限是指顧客允許的質(zhì)量特性的波動(dòng)范圍。假設(shè),過程輸出質(zhì)量特性服從正態(tài)分布,并且過程輸出質(zhì)量特性的分布中心與目標(biāo)值重合,那么σ越小,過程輸出質(zhì)量特性的分布就越靠近于目標(biāo)值,同時(shí)該特性落到規(guī)格限外的概率就越小,出現(xiàn)缺陷的可能性就越小。

在以缺陷率計(jì)量質(zhì)量特性時(shí),用“s”度量缺陷率。6s質(zhì)量表示質(zhì)量特性的缺陷率僅為3.4ppm。(ppm一百萬分之一),西格瑪水平與缺陷率的關(guān)系如圖1和表1所示。

圖1 6s質(zhì)量與3s質(zhì)量(缺陷率)

表1 西格瑪水平與缺陷率的關(guān)系

六西格瑪理論認(rèn)為,大多數(shù)企業(yè)在3σ~4σ間運(yùn)轉(zhuǎn),也就是說每百萬次操作失誤在6210~66800之間,這些缺陷要求經(jīng)營(yíng)者以銷售額在15%~30%的資金進(jìn)行事后的彌補(bǔ)或修正。而如果做到6σ,事后彌補(bǔ)的資金將降低到約為銷售額的5%??梢哉f,成功實(shí)施了六西格瑪?shù)韧谧吭降馁|(zhì)量管理。自從1987年被摩托羅拉公司首創(chuàng)作為全面滿足客戶需求的關(guān)鍵經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略,六西格瑪方法隨后被戴爾、惠普、西門子、索尼、東芝等眾多跨國(guó)企業(yè)采用并取得了卓越的效果,尤其在通用的應(yīng)用使之成為與產(chǎn)品服務(wù)、全球化并駕齊驅(qū)的通用三大戰(zhàn)略之一,而成為世界知名企業(yè)重要的發(fā)展戰(zhàn)略。有了世界知名制造企業(yè)的成功應(yīng)用,六西格瑪方法無疑也是中國(guó)制造走向卓越的重要加速器。海爾、格力、奇瑞等中國(guó)制造企業(yè)行業(yè)龍頭已在質(zhì)量相關(guān)的業(yè)務(wù)流程上嚴(yán)格把關(guān),但中國(guó)企業(yè)通過實(shí)施六西格瑪提升質(zhì)量,還處于發(fā)展的初期。

發(fā)布:2007-04-21 10:48    編輯:泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關(guān)閉]
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