商業(yè)智能在科技服務(wù)決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用

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0 引言

目前在科技服務(wù)體系中存在一些問(wèn)題，如科技成果的生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化率低、轉(zhuǎn)化成本高，科技投人存在地域和行業(yè)的不平衡等。一個(gè)重要的原因就是科技成果轉(zhuǎn)化的雙方所獲取的科技信息有限，溝通成本較高。就科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，雖然占有大量的科技信息資源，但缺乏對(duì)這些信息資源的科學(xué)分析手段和工具，不能有效地從這些信息資源庫(kù)中提取有用的信息，缺乏對(duì)供需雙方相應(yīng)的技術(shù)咨詢(xún)和決策支持。如何把已有的海量的科技信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成更有價(jià)值的信息。以便用于決策支持呢?商業(yè)智能被廣泛認(rèn)為是最好的解決方案之一。

把商業(yè)智能技術(shù)用于科技服務(wù)決策支持系統(tǒng)，對(duì)于充分利用已有大量科技服務(wù)信息，提高信息供需雙方輔助決策能力和科技中介機(jī)構(gòu)的服務(wù)能力有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

1 商業(yè)智能相關(guān)概念

商業(yè)智能的概念最早于1996年提出來(lái)的。當(dāng)時(shí)將商業(yè)智能定義為一類(lèi)由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（或數(shù)據(jù)集市)、查詢(xún)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目標(biāo)的技術(shù)及其應(yīng)用。BI將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等結(jié)合起來(lái)應(yīng)用于商業(yè)活動(dòng)中，從不同的數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗以保證數(shù)據(jù)的正確性，將數(shù)據(jù)經(jīng)轉(zhuǎn)換、重構(gòu)后載人數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市;然后利用合適的工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí); 最后將知識(shí)呈現(xiàn)于用戶(hù)面前，為管理決策提供參考。可見(jiàn)BI并不是基礎(chǔ)技術(shù)或者產(chǎn)品技術(shù)，而是一種解決方案。

商業(yè)智能的核心技術(shù)主要包括三個(gè)關(guān)鍵部分;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市、聯(lián)機(jī)分析處理以及數(shù)據(jù)挖掘，其中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市是商業(yè)智能的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)挖掘是對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理的重要工具。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種支持企業(yè)或組織管理決策過(guò)程的、面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、隨時(shí)間不斷變化的管理技術(shù)。主題是一個(gè)抽象的概念，在邏輯意義上，它是對(duì)應(yīng)某一宏觀分析領(lǐng)域所涉及的分析對(duì)象;集成是指原始數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)人數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)前，首先經(jīng)過(guò)清理、抽取、轉(zhuǎn)換等加工甲將原始數(shù)據(jù)的組織方式從面向應(yīng)用轉(zhuǎn)換到面向主題;穩(wěn)定是指數(shù)據(jù)經(jīng)集成進(jìn)人數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)后就極少或根本就不改變，隨時(shí)間不斷變化是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)被不斷追加數(shù)據(jù)，而其中已有的數(shù)據(jù)逐漸成為歷史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)具有時(shí)間屬性。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以構(gòu)建新的分析處理環(huán)境，為決策者提供信息，支持決策分析處理為目標(biāo)。

2 科技服務(wù)DSS的系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)

聯(lián)機(jī)分析處理的核心就是多維分析它支持用戶(hù)從多角度、多個(gè)層面又見(jiàn)察和處理數(shù)據(jù)，其用于分析的基本動(dòng)作主要有切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取等。按照數(shù)據(jù)組織方式的不同，并發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)。它們響應(yīng)前端用戶(hù)的分析請(qǐng)求，將多維數(shù)據(jù)傳送給前端的分析工具顯示。

前端展現(xiàn)層:在用戶(hù)眼中，用戶(hù)界面的顯示才是最重要的，本系統(tǒng)中采用來(lái)設(shè)計(jì)基于Web的數(shù)據(jù)展現(xiàn)和圖形展現(xiàn)，并提供給用戶(hù)多種查詢(xún)方式，能根據(jù)用戶(hù)要求鉆取到相關(guān)層，獲得相關(guān)的明細(xì)數(shù)據(jù)。