數(shù)據(jù)挖掘在微信crm應(yīng)用中的作用

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隨著Internet的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成了一個(gè)全球性的巨大的信息服務(wù)中心，大量信息在給人們帶來方便的同時(shí)，也帶來很多問題：一是信息過量，二是信息真假難辨，三是信息安全難以保證，四是信息形式不一致。人們開始考慮怎樣才能不被信息淹沒，而是從海量信息中發(fā)現(xiàn)有用的知識(shí)，充分提高信息的利用率，面對(duì)這種迫切需求，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。

1 數(shù)據(jù)挖掘的概念

從技術(shù)上定義，數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，簡稱為DM)是一種半自動(dòng)地從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取出隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘從數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的可用信息和知識(shí)，并將提取出來的信息和知識(shí)表示成概念、規(guī)則、規(guī)律和模式等便于人們理解與利用的形式。

 且，數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)多學(xué)科交叉領(lǐng)域，它涉及到數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識(shí)別、知識(shí)庫系統(tǒng)、知識(shí)獲取、信息提取、高性能計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化等學(xué)科。根據(jù)挖掘任務(wù)，可分為分類/預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、序列模式發(fā)現(xiàn)、依賴關(guān)系或依賴模型發(fā)現(xiàn)、異常和趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)等。其挖掘?qū)ο笥嘘P(guān)系數(shù)據(jù)庫、異質(zhì)數(shù)據(jù)庫、遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、空間數(shù)據(jù)庫、時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫、文本數(shù)據(jù)源、多媒體數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫以及基因庫等。其應(yīng)用領(lǐng)域包括商業(yè)、科學(xué)研究、天文學(xué)、保險(xiǎn)業(yè)、電信業(yè)、教育、DNA分析等。

如果從企業(yè)角度說，數(shù)據(jù)挖掘是一種新的客戶信息處理技術(shù)，其主要特點(diǎn)是對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模式處理，從中提取輔助企業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。因此，數(shù)據(jù)挖掘也可被描述為：是提取有用信息的數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程，是從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的、先前未知的、對(duì)決策有潛在價(jià)值的知識(shí)和規(guī)則，并能夠根據(jù)已有的信息對(duì)未發(fā)生行為做出結(jié)果預(yù)測(cè)，為企業(yè)經(jīng)營決策、市場(chǎng)策劃提供依據(jù)的過程。

2 數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)客戶關(guān)系管理中應(yīng)用的必要性和作用

目前一個(gè)企業(yè)是否有競(jìng)爭力已不再完全取決于它的產(chǎn)品和生產(chǎn)運(yùn)作效率，而在很大程度上取決于它是否建立和保持良好的客戶關(guān)系。過去由于技術(shù)的限制，企業(yè)信息系統(tǒng)的開放性不足，因此全方位了解顧客，把握客戶的特征與需求只能是一種理想。而在網(wǎng)絡(luò)科技的快速發(fā)展條件下，加上日益成熟的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使得企業(yè)能更有效地掌握客戶的行為及需求。如果企業(yè)把利潤作為自己的目標(biāo)，客戶關(guān)系管理則是到達(dá)這個(gè)目標(biāo)的最有用的工具，而數(shù)據(jù)挖掘則是這個(gè)工具的最佳引擎。

數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)迅速發(fā)展的學(xué)科，而且是面向應(yīng)用的。數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于微信CRM會(huì)提高企業(yè)的商業(yè)智能。數(shù)據(jù)挖掘與微信crm的結(jié)合將是全方面的，即銷售、營銷和客戶服務(wù)都可以從數(shù)據(jù)挖掘中獲得決策支持。Data Miners的發(fā)起人Gordon S.Linoff認(rèn)為：“數(shù)據(jù)挖掘通過整合企業(yè)的數(shù)據(jù)，幫助將正確的信息傳到每一個(gè)客戶。數(shù)據(jù)挖掘是微信crm的必備組件之一”。

隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，特別是數(shù)據(jù)庫技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)量急劇增大。在大量的數(shù)據(jù)與信息中，蘊(yùn)藏著企業(yè)運(yùn)作的利弊得失，如果能夠?qū)@種海量的數(shù)據(jù)與信息進(jìn)行快速有效的深入分析和處理，就能從中找出規(guī)律和模式，獲取所需知識(shí)，幫助企業(yè)更好地進(jìn)行企業(yè)運(yùn)籌決策。(CIO時(shí)代)