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如何提升企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力
現(xiàn)實中存在著數(shù)量驚人的公司,在需要做出影響其公司底線的關(guān)鍵決策的時刻,缺乏及時有效的信息。想象一下這樣的一個畫面:某汽車生產(chǎn)廠家由于安全故障問題而面臨大量召回的風(fēng)險;或者社交媒體上充斥著對某旅行社的負(fù)面評價…如果在這些事件發(fā)生之前或者在危險還沒升級之前,相應(yīng)的危機可以得到解決的話,相信無論是汽車生產(chǎn)廠家還是旅行社,都會大受裨益。
幸運的是,我們知道一個公司/組織能否對未來做出快速的響應(yīng),與其內(nèi)部預(yù)測分析能力的成熟度直接相關(guān)。而這一切又取決于合理的人才配備、分析流程以及分析技術(shù)的部署和應(yīng)用,全副的武裝可助您解燃眉之急,并賦予您處理實際業(yè)務(wù)中碰到的疑難困惑的能力,還能夠?qū)撛诘娘L(fēng)險做出預(yù)警,當(dāng)然所有這些都建立在對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行分析的基礎(chǔ)上。
接下來的四步曲可以幫助您提升組織內(nèi)部敏捷的分析能力,即在事情還未發(fā)生之前及時做出預(yù)警,從而減少未來的不確定性。
第一步: 把分析置于首要地位
提升組織內(nèi)部分析能力最關(guān)鍵的一步就是要讓所有的員工都意識到基于信息決策的重要性。關(guān)于數(shù)據(jù)分析重要性的宣介活動可以通過多種形式:包括視頻教學(xué)、在線研討會以及關(guān)于數(shù)據(jù)分析實踐的社群共享,或者直接給大家展示可視化分析的結(jié)果等??傊?,不管通過何種方式,要讓大家清楚的認(rèn)識到高級的數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以帶來重要的價值應(yīng)用。
同時,你也可以盤點并梳理一下組織內(nèi)部現(xiàn)有的分析資源:比如挑選不同部門內(nèi)部對數(shù)據(jù)敏感、有一定分析能力的員工;記錄組織內(nèi)部有哪些關(guān)鍵的數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用,列出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域。我們還建議推舉出分析領(lǐng)域的專門負(fù)責(zé)人,由這個人負(fù)責(zé)主要數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略的落實,保證組織在接下來各個階段的分析能力建設(shè)的成功部署。
第二步: 進行分析試點
該階段通過梳理和使用現(xiàn)有的分析資源,明確公司的數(shù)據(jù)分析能力。通過將組織的現(xiàn)狀和將來的戰(zhàn)略目標(biāo)進行對比,確定存在哪些新的機會,分析可以在其中起到關(guān)鍵作用。再進一步,分析團隊需要考慮如何使得分析預(yù)測的結(jié)果更加精確和及時,以及這些分析結(jié)果如何在業(yè)務(wù)中得到更好的應(yīng)用。
數(shù)據(jù)分析的整個流程是該階段的關(guān)鍵,一定要特別注意。我們既要進行深入的數(shù)據(jù)探索和建模,還要考慮模型的修正、部署以及監(jiān)督應(yīng)用;通過詳細(xì)回顧分析的整個流程,您將有可能發(fā)現(xiàn)哪里存在不足,以及哪些地方需要改進,進而形成數(shù)據(jù)分析相關(guān)的規(guī)章制度和相關(guān)流程。
第三步: 組建分析團隊
組建內(nèi)部自發(fā)的分析團隊,并鼓勵形成凝聚力強的分析社區(qū)。內(nèi)部的分析專家可以相互進行探討,對組織內(nèi)部數(shù)據(jù)分析建設(shè)提出建議,并通過有效的維系促進分析能力的建設(shè)和發(fā)展。
小組會議,研討會以及用戶交流會或者博客等形式都有助于提升數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用和升級,在分析能力建設(shè)的后期,交流對于公司整體數(shù)據(jù)分析能力的提升發(fā)揮著極其重要的杠桿作用。
第四步: 通過分析預(yù)測調(diào)整戰(zhàn)略部署
到了該階段就意味著所有數(shù)據(jù)分析相關(guān)的基礎(chǔ)架構(gòu)和配備都已經(jīng)部署完畢,組織根據(jù)業(yè)務(wù)變化的需要可以借助強大的分析能力做出快速響應(yīng)。比如針對業(yè)務(wù)需要的新的模型可以很快的建立和部署應(yīng)用,而且比以往的預(yù)測結(jié)果更加精確,從而可以提供更加精準(zhǔn)的信息。
在該階段,分析的目的應(yīng)該從簡單的回答戰(zhàn)術(shù)性問題轉(zhuǎn)移到更具前瞻性的戰(zhàn)略問題上來,該階段的分析包括對一些有可能發(fā)生的情景進行測試,通過模擬、優(yōu)化以及其他前沿的統(tǒng)計學(xué)方法排除一些發(fā)生概率低的可能性結(jié)果。該工作可以通過一個集中的分析平臺來進行。除此之外,不同形式的海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用,包括文本數(shù)據(jù)和社交數(shù)據(jù),也可以幫助預(yù)見未來,并激發(fā)創(chuàng)新性的想法以吸引消費者,同時贏得市場先機。
要完成以上四步的實施并非易事,也不能一蹴而就。分析能力的培養(yǎng)需要領(lǐng)導(dǎo)層的決心和信心以及其持續(xù)性的支持和努力,另外對人才儲備和分析工具進行的投資同樣也是成功的關(guān)鍵。
提升組織的分析能力成熟度需要多方面的工作,包括合理的人才配備、分析流程以及分析技術(shù)的部署和應(yīng)用更關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量和完備性。但是高效靈活的數(shù)據(jù)分析帶來的回報是不可估量的-有可能是決定性的成敗!
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