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商務(wù)智能在ERP系統(tǒng)中的應(yīng)用
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1 商務(wù)智能系統(tǒng)(Business Intelligence System)是指運(yùn)用數(shù)據(jù)倉庫,聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來處理和分析商業(yè)數(shù)據(jù),針對(duì)不同的領(lǐng)域提供不同的應(yīng)用解決方案,協(xié)助用戶解決商務(wù)活動(dòng)中的復(fù)雜問題,從而幫助決策者面對(duì)商務(wù)環(huán)境的快速變化而做出敏捷反應(yīng)和合理商業(yè)決策的管理系統(tǒng)。erp系統(tǒng)(Enterprise Resource Planning)企業(yè)資源計(jì)劃是指建立在信息技術(shù)基礎(chǔ)之上的,以系統(tǒng)化的管理思想,為企業(yè)決策層及員工提供決策運(yùn)行手段的管理平臺(tái)。
2 ERP系統(tǒng)的優(yōu)勢和局限性
ERP的優(yōu)勢特點(diǎn)優(yōu)勢在于:
(1)ERP系統(tǒng)是面向業(yè)務(wù)的,為企業(yè)適應(yīng)市場快速變化提供信息支持。
(2)ERP系統(tǒng)是一種流程管理系統(tǒng),通過工作流來實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的合理配置,它強(qiáng)調(diào)企業(yè)的過程的合理。
(3)ERP系統(tǒng)有著完善的財(cái)務(wù)管理體系,通常財(cái)務(wù)管理模塊是ERP系統(tǒng)的核心模塊,它把企業(yè)的物流、資金流和信息流有機(jī)的結(jié)合在一起。
(4)ERP系統(tǒng)是一種從MRPⅡ(制造資源計(jì)劃)發(fā)展起來的的管理系統(tǒng),它支持多種生產(chǎn)方式的管理模式。
總之:ERP的主要宗旨在于將企業(yè)的各方面資源(人力,財(cái)物,信息等)合理地調(diào)配和平衡,使得企業(yè)在激烈的市場競爭中能合理的配置企業(yè)內(nèi)部和外部資源,全方位地發(fā)揮各方面的能量從而取得更好的經(jīng)濟(jì)效益。
然而,當(dāng)前的ERP系統(tǒng)的應(yīng)用仍然停留在MIS系統(tǒng)層面,遠(yuǎn)未達(dá)到企業(yè)所期望的決策支持功能。其原因在于ERP 系統(tǒng)是采用事務(wù)處理型的典型的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)而非分析型的聯(lián)機(jī)分析系統(tǒng)。受其管理思想所限,ERP在實(shí)施和運(yùn)行過程中的局限性不斷的暴露出來。
(1)ERP系統(tǒng)是一種典型的“聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)”(Online Transaction Processing),它由多個(gè)事務(wù)應(yīng)用組成,每個(gè)應(yīng)用使得一個(gè)業(yè)務(wù)過程和功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,同時(shí)把事務(wù)處理的細(xì)節(jié)記錄在相關(guān)數(shù)據(jù)庫中,產(chǎn)生大量的目標(biāo)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的利用率非常低下,事實(shí)上,根據(jù)IBM 的調(diào)查,一般企業(yè)對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)的利用率只有2%~4%。企業(yè)決策層無法從海量數(shù)據(jù)中直接獲取宏觀決策時(shí)所需的數(shù)據(jù)。
(2)受ERP思想提出時(shí)的需求所限,使得ERP 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)無法上升到信息層面,決策所需的支持信息需要從ERP 系統(tǒng)和其他事務(wù)處理系統(tǒng)中提取出來進(jìn)行二次加工得到。要求更深層次的分析和挖掘,才能提煉出對(duì)當(dāng)前決策問題真正有意義的,有價(jià)值的信息來。
(3)ERP中垮地域業(yè)務(wù)往往存放在異構(gòu)的環(huán)境中,不易統(tǒng)一的查詢,同時(shí)由于地域和時(shí)間的變化和統(tǒng)計(jì)口徑的不同,造成ERP數(shù)據(jù)的一致性存在嚴(yán)重的偏差,因而影響到?jīng)Q策過程。
(4)ERP系統(tǒng)的維護(hù)和客戶化開發(fā)成本無法控制。由于決策層無法直接獲取決策所需要的信息資源,造成ERP供應(yīng)商和企業(yè)信息部門增加了大量的的客戶化開發(fā)工作。同時(shí)由于決策需求的不斷變化,也使得開發(fā)維護(hù)工作量不大增大,企業(yè)信息成本不斷提高,呈不可控狀態(tài),嚴(yán)重影響企業(yè)對(duì)信息化的信心。
3 商務(wù)智能系統(tǒng)技術(shù)
由于ERP系統(tǒng)的局限性,使得它無法滿足快速變化的商業(yè)需要。ERP系統(tǒng)專注于事務(wù)處理,保證事務(wù)處理所必須的自動(dòng)化,它只是一個(gè)很好的后臺(tái)管理系統(tǒng), 隨著計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展,20世紀(jì)90年代逐步成熟起來的以數(shù)據(jù)倉庫,聯(lián)機(jī)處理分析系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘?yàn)閮?nèi)容的商務(wù)智能系統(tǒng)能夠很好的彌補(bǔ)ERP這些方面的不足。商務(wù)智能主要包括以下技術(shù):
3.1 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)(Data Warehouse,DW)
數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合,用以支持經(jīng)營管理中的決策過程,它與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫目標(biāo)有著較大的不同,其一,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的,主題是一個(gè)抽象概念,是一個(gè)在較高層次將數(shù)據(jù)歸類的標(biāo)準(zhǔn)。一個(gè)主題對(duì)應(yīng)一個(gè)分析領(lǐng)域即主題域。其二,數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的,它是從原有分散的數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)集成得到的,基于分析型的數(shù)據(jù),是對(duì)原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)一和綜合。其三數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是穩(wěn)定的,不可更新的,它反映的是較長一段時(shí)間的歷史數(shù)據(jù)內(nèi)容,而非聯(lián)機(jī)處理的數(shù)據(jù)。最后,數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)是隨時(shí)間不斷變化的。數(shù)據(jù)倉庫具有豐富的數(shù)據(jù)采集、管理、分析和信息描述功能。
3.2 聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)(Online Analytical Processing,OLAP)
聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)是獨(dú)立于數(shù)據(jù)倉庫的一種技術(shù),它通過快速、一致、交互地訪問各種可能的信息視圖,幫助數(shù)據(jù)分析人員、管理人員、決策人員掌握數(shù)據(jù)之間的規(guī)律。OLAP把數(shù)據(jù)倉庫中的海量數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)化為有用的信息,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的歸納、分析和處理,提供決策支持。
OLAP是多維分析工具,它具有:快速性、可分析性、共享性、多維性、和信息信等特點(diǎn)。在OLAP 中,信息被抽象為一個(gè)數(shù)據(jù)立方體(Cube),一個(gè)立方體由維(Dimension)和度量(Measure)構(gòu)成,維是相同數(shù)據(jù)的集合。度量是個(gè)定量的值。這個(gè)多維的數(shù)據(jù)模型是OLAP 的核心,也是商務(wù)智能的支柱。OLAP展現(xiàn)給用戶的是多維的視圖。
3.3 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining,DM)
數(shù)據(jù)挖掘是基于數(shù)據(jù)庫的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)的重要環(huán)節(jié)。KDD是指從大量的數(shù)據(jù)中提取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可被理解的模式的非平凡過程。DM是運(yùn)用一些算法從數(shù)據(jù)倉庫中提取用戶感興趣的知識(shí)。很多情況下,數(shù)據(jù)挖掘就是指知識(shí)發(fā)現(xiàn)。
知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘涉及數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊集、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、高性能計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化等多學(xué)科技術(shù)。它能夠按企業(yè)既定的目標(biāo)對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,揭示隱藏的、未知的或驗(yàn)證已知的規(guī)律,并進(jìn)一步將其模型化,向決策者提供決策所需的知識(shí)啊。
4 ERP系統(tǒng)與商務(wù)智能系統(tǒng)的集成應(yīng)用
商務(wù)智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可以從聯(lián)機(jī)的事務(wù)處理系統(tǒng)、異構(gòu)的外部數(shù)據(jù)源、脫機(jī)的歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取、清理和轉(zhuǎn)換,并按決策主題所需進(jìn)行重新組織,從而構(gòu)建一個(gè)作為決策支持系統(tǒng)和聯(lián)機(jī)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境。
集成系統(tǒng)環(huán)境中,ERP系統(tǒng)、OLAP和DM組成集成環(huán)境的工具層。技術(shù)上,ERP系統(tǒng)的重點(diǎn)在于快速、準(zhǔn)確、安全、可靠地將數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)庫中,數(shù)據(jù)倉庫用于信息的存儲(chǔ)和組織,OLAP側(cè)重于信息的決策分析,而DM則對(duì)偏向于重要的、隱藏的知識(shí)發(fā)現(xiàn),相輔相成,互相促進(jìn)。集成的系統(tǒng)具有以下特點(diǎn)。
(1)ERP系統(tǒng)收集,處理存儲(chǔ)大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),構(gòu)成集成系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源。
(2)數(shù)據(jù)倉庫對(duì)ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一綜合,形成全局的數(shù)據(jù)視圖,構(gòu)成商務(wù)智能系統(tǒng)的信息基礎(chǔ)。
(3)OLAP利用數(shù)據(jù)倉庫中的信息,構(gòu)建多維數(shù)據(jù)視圖,采用多維分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
(4)DM能有效的從大量數(shù)據(jù)中挖掘出決策所需的知識(shí),做出預(yù)測性分析。
目前商業(yè)智能解決方案的提供方式主要由ERP廠商提供和商務(wù)智能專業(yè)廠商提供兩種方式。前者是基于對(duì)原ERP系統(tǒng)信息進(jìn)一步匯整及分析得來,屬于自下而上的逐漸發(fā)展,因?yàn)槎嘣诮衲觊_始投入, 主要也以原ERP產(chǎn)品為主, 比如SAP公司mySAP Business Intelligence、SAP Business Information Warehouse、SAP Knowledge Management、SAP Strategic Enterprise Management商務(wù)智能解決方案。后者則是由獨(dú)立的商業(yè)智能廠商研發(fā)提供,因此著眼在商業(yè)智能的管理維護(hù)上,并不必和某個(gè)特定的ERP系統(tǒng)結(jié)合,甚至不以與ERP廠商合作為目標(biāo),而是全然以提供商業(yè)智能產(chǎn)品服務(wù)為定位,這類廠商較早投入BI 領(lǐng)域,有更多的選擇比如IBM BI Solution、Cognos、Business Object等等。
由ERP廠商提供的商業(yè)智能解決方案, 由于植根于原來的ERP系統(tǒng)之上,因此與原來的ERP系統(tǒng)有較好的兼容性,數(shù)據(jù)讀取或分析的前置工作較容易進(jìn)行。而由專業(yè)BI廠商提供的產(chǎn)品,則由于專業(yè)分工的細(xì)致化, 而且相關(guān)BI經(jīng)驗(yàn)和資源的積累較為豐富,往往對(duì)于各種異質(zhì)數(shù)據(jù)源的處理有較佳的支持,數(shù)據(jù)挖掘和發(fā)現(xiàn)的方法相對(duì)豐富。如何選擇要結(jié)合自己的本企業(yè)的實(shí)際情況。
5 總 結(jié)
隨著全球一體化競爭愈演愈烈,商務(wù)智能與ERP集成應(yīng)用愈來愈受到商務(wù)組織機(jī)構(gòu)的重視。ERP和商務(wù)智能的集成應(yīng)用,讓雙方取長補(bǔ)短,形成了計(jì)劃、執(zhí)行、分析、決策的不斷優(yōu)化,促進(jìn)決策和執(zhí)行的良性循環(huán),更好的利用企業(yè)的信息資源,降低企業(yè)信息成本,提高信息部門的投資回報(bào)。集成商務(wù)智能的ERP系統(tǒng)已經(jīng)成為一個(gè)重要的發(fā)展方向。
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