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BI應用卡在哪里?
現(xiàn)在的BI(商業(yè)智能)就像幾年前的ERP一樣,成為CIO們關注的焦點。在ERP等基礎信息系統(tǒng)部署完之后,企業(yè)能夠?qū)ζ錁I(yè)務數(shù)據(jù)進行更為有效的管理,于是如何利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值成為企業(yè)下一步思考的問題。在這一背景下,BI被提上日程。與操作型系統(tǒng)ERP不同,BI是分析型系統(tǒng),利用BI分析的結果給企業(yè)帶來商業(yè)價值才是BI系統(tǒng)部署成功的重要標志。
說“BI逐漸火起來”說了好幾年,但用戶的BI項目實施卻沒看到有實質(zhì)性的進展,“卡”在了什么地方?
2005年12月,上海證券交易所宣布其以應用分析系統(tǒng)建設和完善數(shù)據(jù)倉庫管理為目標的二期決策支持系統(tǒng)建設完成。數(shù)據(jù)資源是上交所的優(yōu)勢所在,但卻一直沒有發(fā)揮出來,而在該項目完成之后,上交所形成了相對完善的信息產(chǎn)品服務體系。其信息產(chǎn)品包括面向投資者的“個股交易統(tǒng)計”、“某指數(shù)成份股漲跌對指數(shù)漲跌的貢獻分析”、“個股交易量最大前5名會員揭示”、“個股分類賬戶交易統(tǒng)計”等,以及面向會員單位的“營業(yè)部交易統(tǒng)計”、“席位交易統(tǒng)計”、“指定地區(qū)營業(yè)部排行統(tǒng)計”等,信息因此產(chǎn)生了價值。其中還有一個亮點——“上市公司財務風險分析以及誠信度分析”項目,可以預測哪些上市公司可能存在財務欺詐現(xiàn)象。
業(yè)內(nèi)人士如此評價: 這是國內(nèi)金融行業(yè)第一個真正意義上成功的商務智能(Business Intelligence,簡稱 BI)項目。這樣的評價令人震驚,不過并非聳人聽聞,國內(nèi)金融、電信、零售等行業(yè)已經(jīng)有部分企業(yè)實施了BI項目,但真正能實現(xiàn)應用分析功能的確實是少數(shù)。根據(jù)BI咨詢公司吉貝克信息技術(北京)有限公司董事長劉世平博士的觀點,目前國內(nèi)BI的實際應用水平主要停留在基本的數(shù)據(jù)整合階段和統(tǒng)計分析,真正實現(xiàn)深度分析的應用極少。也許不能臆斷這些處于初級階段的BI應用都是失敗的,但如果長期停留在該階段,而沒有相關的后期規(guī)劃,那只能承認自己是失敗的。在美國,BI項目的成功率也僅為20%。BI項目實施的難點在哪里?到底應該怎么去做一個BI項目?有沒有一些令人興奮的BI應用存在?
事實上,國內(nèi)一些實施過BI項目的銀行和電信運營商正在重新招標他們的BI項目。雖然實施起來不容易,但當企業(yè)用戶真正意識到BI已經(jīng)到了能夠發(fā)揮作用的時候,還是毅然決然繼續(xù)漫漫BI之路。
需求提煉: 最頭疼的事
“早期BI項目不成功的主要原因之一就是需求把握不夠準確,”劉世平在接受記者采訪時說道。把握需求首先要了解BI系統(tǒng)能夠做什么,其次要知道自己希望通過BI系統(tǒng)解決什么問題,然后將二者結合,才能做出合心的BI應用。道理都明白,但BI系統(tǒng)到底能夠做什么?就像以前的解放卡車司機說不出小轎車是什么樣子,現(xiàn)在的普通百姓想不出比爾·蓋茨的專車里都有哪些配置一樣,大部分人沒見過真正的BI應用。
大多數(shù)業(yè)界專家將BI技術分為數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘兩部分,前者主要實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合功能和業(yè)務統(tǒng)計分析功能,側(cè)重對現(xiàn)有事實的描述; 后者則實現(xiàn)業(yè)務預測功能。引用神州數(shù)碼信息化管理部BI系統(tǒng)部經(jīng)理趙東對BI的理解,可以將BI實施目標分為三個階段: 業(yè)務發(fā)生了什么?為什么會發(fā)生?將來還會發(fā)生什么?
數(shù)據(jù)整合階段的需求相對比較好解決,無非是“各個部門需要展現(xiàn)哪些數(shù)據(jù)?”、“以什么形式展現(xiàn)?”等問題。不過就算是在這個初級階段,需求制定也非常強調(diào)與業(yè)務部門的交互,而且比ERP等側(cè)重流程實現(xiàn)的業(yè)務系統(tǒng)更甚,因為BI應用出于不同業(yè)務部門用戶多樣的分析目的,對數(shù)據(jù)的需求是五花八門。泰康人壽保險股份有限公司信息技術部副總經(jīng)理丁峻峰在接受記者采訪時表示,泰康2004年啟動BI項目一期工程之后,與十多個業(yè)務部門溝通,并與其實施顧問相互啟發(fā),花了大概兩三個月的時間,才把需求基本確定下來,而且在項目部署過程中,還會不斷出現(xiàn)新的需求或是需求變化。需求制定幾乎貫穿了項目實施的始終。
泰康人壽當時對BI應用的需求主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 信息的實時刷新; 多個業(yè)務線對信息集成展現(xiàn)的需求; 業(yè)務用戶主動提取數(shù)據(jù)的需求; 對已經(jīng)發(fā)生事件的總結。這些需求其實非常典型,幾乎對每個行業(yè)都適用,所以說在提煉這些需求的時候并不能算難,難點其實在解決“為什么會發(fā)生”的階段。
一個業(yè)務事件為什么會發(fā)生?例如,在泰康人壽BI項目中實現(xiàn)的對產(chǎn)品、保單、客戶和核保的成本分析中,可以從相關報表中看到某種類型的保單成本較高,而某些產(chǎn)品的利潤較低,為什么會這樣?還可以再繼續(xù)向下鉆取。在以應用分析為重點的第二階段,就是要將業(yè)務部門對此類分析的所有需求提煉出來,繁雜程度可想而知,與業(yè)務人員深度交互的迫切性也可想而知。通常這個階段的需求是在第一階段的應用用起來之后,用戶更容易激發(fā)他的深層次需求,所以BI項目的分期實施很有必要?,F(xiàn)在常見的BI分析應用主要集中在企業(yè)內(nèi)部的績效分析、財務分析等以及企業(yè)對外的客戶分析、渠道分析、市場分析等,一些常見的分析模型和方法貫穿在這些應用中,業(yè)務用戶只需要按部就班地使用就可以了,而當用戶遇到一些棘手的業(yè)務問題時,可能會需要其他一些方法才能分析透徹時,企業(yè)只能向其BI項目實施服務提供商提出新增需求。這也是為什么在一個一期、二期投入分別為3000萬的大項目中,企業(yè)還需要再支付15%運行維護費用的原因。
神州數(shù)碼(中國)有限公司信息化管理部總經(jīng)理鄭小維指出,其實相當多的需求是在用戶使用過程中提出來的?,F(xiàn)有的這種項目部署形式顯然不可能實現(xiàn)企業(yè)所有需求,而如果后續(xù)需求在實現(xiàn)上跟不上,一定會影響B(tài)I系統(tǒng)的使用效果。這是BI應用需求提煉與其他企業(yè)應用系統(tǒng)相比非常特別的地方。這些是為什么在最初BI系統(tǒng)被做成了固定的報表系統(tǒng)之后就等于宣告了BI系統(tǒng)失敗的原因,雖然在一定改進之后,有些企業(yè)的BI系統(tǒng)做成了較為靈活的報表系統(tǒng),但實際上BI應用的精髓仍然被埋沒。
至于“將來會發(fā)生什么”,中國企業(yè)的BI應用極少有到達這個階段的。就算是在國外,也才只是剛剛開始。這些需求的提出一方面要求用戶對BI能夠做什么有非常深入的了解,另一方面要求用戶要能在日常的BI分析中發(fā)現(xiàn)自己的業(yè)務在這方面的需求。比較值得一提的是上海證券交易所的“上市公司財務風險分析以及誠信度分析”項目,它能從上市公司披露的財報去分析該報表中有沒有虛假陳述,及其誠信度的狀況到底如何。其做法是通過對一個企業(yè)不同年份的財務狀況進行對比,或是將兩個同類企業(yè)放在一起進行橫向比較,并最終給出相應的指標,去診斷該企業(yè)的財務健康狀況,從而能知道什么樣的企業(yè)誠信度較低,什么樣的企業(yè)可能會有財務欺詐。
80%的功夫在前期
上海證券交易所在總結經(jīng)驗時表示,其成功的關鍵在于前期的準備工作非常充分,參與了該項目的劉世平認為“BI項目80%的功夫在前期”。需求的提煉算是BI項目前期一項非常重要的工作,還有兩點則分別是前期的項目整體規(guī)劃和數(shù)據(jù)來源及其質(zhì)量控制,這三點都是直接決定BI項目成敗的關鍵因素。
整體規(guī)劃看上去只要遵循一定的原則即可,如考慮與現(xiàn)有信息系統(tǒng)架構的整合、投資回報率等,但實際上從最初的需求提煉,到行業(yè)模型的客戶化,到項目的具體實施推進策略——例如分步實施的步伐到底是多大,再到最后的業(yè)務用戶培訓都需要有相對細致的規(guī)劃。從另一個角度看,從數(shù)據(jù)倉庫的建設,到分析平臺的構建,再到數(shù)據(jù)挖掘的規(guī)劃,三個不同的應用階段分別要實現(xiàn)怎樣的功能也都要提前規(guī)劃到位。
丁峻峰在談到整體規(guī)劃的時候還強調(diào),系統(tǒng)目標要切合實際,一個務實的出發(fā)點才可能導致務實的BI系統(tǒng)。例如有些廠商跟泰康人壽說可以做客戶行為分析,但實際上保險公司與客戶的直接接觸機會并不多,可能一年也就一兩次,不像電信、銀行,其用戶經(jīng)常需要到柜臺,或通過互聯(lián)網(wǎng)、ATM機等多個渠道辦理相關業(yè)務,所以想做類似客戶行為分析的功能在保險行業(yè)根本沒有相關的數(shù)據(jù)支持。
“同樣都是椅子,但不同設計師設計的產(chǎn)品坐起來感覺會不同,”劉世平如是說。他認為,國內(nèi)用戶很不重視BI項目的規(guī)劃設計,這也是中國的文化導致,覺得只要說出來就行了,漢字大家都是能看懂的,數(shù)字也是大家能認識的,但實際上并沒有那么簡單,就像農(nóng)民蓋房只要搭起來就行了,而專業(yè)設計師就會考慮采光、地理、風水等多種因素。
上海證券交易所被評價為國內(nèi)金融行業(yè)第一個真正意義上成功的BI項目。 泰康人壽已實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合和初步的統(tǒng)計分析應用。
通常一些項目實施服務提供商會提供一些相關的行業(yè)應用模型,不過模型是通用的,具體到每個用戶都需要一些定制化工作,尤其有相當多的模型都是來自國外。據(jù)Sybase商務智能總監(jiān)廖鋼城介紹,從模型到實際應用都要經(jīng)歷客戶化過程,例如考慮到組織機構、營銷渠道、地域分布等因素的不同,從而會有一些個性化需求,通常有10%~20%的定制化工作。
至于數(shù)據(jù)來源整合,技術上的實現(xiàn)并不難,但一定要在源頭對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行控制。數(shù)據(jù)的質(zhì)和量有保證,后期的數(shù)據(jù)展現(xiàn)和分析才有意義。目前絕大多數(shù)數(shù)據(jù)都是來自企業(yè)內(nèi)部的ERP等其他業(yè)務系統(tǒng),中國石油化工集團股份有限公司信息中心副主任齊學忠認為,BI的部署需要企業(yè)具備較好的信息化基礎,應該在ERP等基礎信息系統(tǒng)完備之后再考慮。與此同時,有些企業(yè)上ERP的時間可能并不長,其數(shù)據(jù)量積累不夠或是歷史數(shù)據(jù)的保存不完整,都應該理智考慮上BI系統(tǒng)的時機,如果在這種情況下如果部署B(yǎng)I系統(tǒng),反而也可能會達不到預期效果。這也提醒企業(yè)用戶在部署ERP等其他信息系統(tǒng)的時候要實現(xiàn)對自己的信息化有一個整體規(guī)劃。
原始數(shù)據(jù)整合之后,數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、清洗和加載(ETCL)可以認為只是技術問題。按理說ETCL工具要承擔保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的任務,例如剔除那些有空白字段的信息、找出小數(shù)點點錯了的數(shù)據(jù)等,但目前的ETCL工具大多集中在數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載方面的功能,對數(shù)據(jù)質(zhì)量保證不夠重視,而相關的確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的工具也比較缺少,所以在目前的大多數(shù)BI項目中缺少從技術角度去確保數(shù)據(jù)質(zhì)量這個環(huán)節(jié)。
分步實施: 顆粒度是關鍵
“整體規(guī)劃、分步實施”是現(xiàn)在所有BI實施服務提供商都在提的一個說法,但分步實施中“每一步”的步伐在每個具體的案例中有非常大的差異。正如前面提到現(xiàn)有的項目部署方式對需求的完整提煉有不利影響,這種方式也會令分步實施的實際效果打些折扣。
實際上大多數(shù)分步實施的顆粒度都比較大,比如先做績效分析,然后做客戶分析,再做市場分析等,這種做法可以緩解用戶的資金壓力,同時也能讓客戶更快地感受到BI的回報,從而對后續(xù)項目更有信心,但這些多是從廠商的角度考慮,如何讓用戶能夠更容易接受對BI進行投資。這種分步實施并不能做到隨時激發(fā)用戶的需求,并隨時實現(xiàn)其新需求。
將分步實施做到極致的國內(nèi)企業(yè)非神州數(shù)碼莫數(shù)。據(jù)趙東介紹,神州數(shù)碼采用的小項目模式周期非常短,每個項目一般耗時1~3周,不但實現(xiàn)了用戶當時的需求,而且在與用戶一起實現(xiàn)需求的同時傳播了相應的BI理念和方法。更重要的是,神州數(shù)碼培養(yǎng)了一批能獨立制作報表,并進行分析的業(yè)務部門用戶,從而用戶在使用過程中不斷發(fā)現(xiàn)新需求,從而觸動一個個小項目的誕生。如此“滾雪球”的方式,使得神州數(shù)碼充分享受到了分步實施帶來的好處。
但并非所有企業(yè)都能做到神州數(shù)碼這樣細粒度的分步實施,因為神州數(shù)碼的BI項目實施工作完全是由自己的IT部門承擔,所以才可能這樣分步實施。事實上,在系統(tǒng)正常運作之后,只有4個人來支持系統(tǒng)的“滾雪球”建設,其中還有一個人兼職做BI培訓。之所以能夠配置如此少的人力支持,是因為其BI培訓體系培養(yǎng)出來的業(yè)務部門用戶完全能夠根據(jù)自己的需求自己制作報表,其業(yè)務分析的工作是可以由業(yè)務用戶自己獨立完成。
對于神州數(shù)碼這種創(chuàng)新的BI實施方式大多數(shù)企業(yè)大概只能望而興嘆,或許讓項目實施服務提供商來承包才是目前最可行的方式。那就提醒用戶在項目實施過程中注意: 實施服務提供商在產(chǎn)品的提供上可做的文章并不多,保證項目實施質(zhì)量的關鍵在于連接各個環(huán)節(jié)的二次開發(fā)。
一個BI系統(tǒng)可以簡單地看成由三個部分組成: 數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集市),再到前端展現(xiàn)。但實際上它涉及的技術環(huán)境非常之多,包括ETCL、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP(聯(lián)機分析處理)、前端展現(xiàn)、模型設計等,相關的軟件產(chǎn)品和工具有很多種,而每個工具之間的連接都存在相當?shù)亩伍_發(fā)工作,這恰恰是容易被用戶忽視的地方。
業(yè)界人士透露,實際上一些大型BI項目實施服務提供商只是扮演總承包商的角色,這些二次開發(fā)項目有很多都是外包給合作伙伴,甚至有些承包商并不把二次開發(fā)外包的實情告訴用戶,只是在用戶管得嚴的時候采用自己的開發(fā)隊伍。不管是承包商自己節(jié)省了成本,還是它幫用戶節(jié)省了成本,這樣的做法肯定會影響到開發(fā)質(zhì)量。
授人以漁而非魚
斥巨資搭建BI系統(tǒng)的最終目的是,“讓應該掌握數(shù)據(jù)的人成為數(shù)據(jù)的主人”才是正題。但什么樣才算是真正掌握數(shù)據(jù)?
實施了BI應用的企業(yè)都會在項目開始實施乃至項目完成之后對其業(yè)務部門用戶進行培訓,教他們?nèi)绾问褂肂I的前端展現(xiàn)和分析工具,但往往效果并不理想,而且由于國內(nèi)BI應用的整體水平偏低,實現(xiàn)業(yè)務分析功能的項目極少,所以真正能夠利用BI工具幫助自己進行分析的業(yè)務人員少之又少。
“但實際上業(yè)務人員對相關業(yè)務數(shù)據(jù)的敏感性遠遠大于技術人員,哪怕是一個微小的波動都有可能讓他們發(fā)現(xiàn)其中的商機或是漏洞。讓技術部門去進行業(yè)務分析,一定需要模型,需要工具,而讓業(yè)務部門去分析,可能只需要看一眼數(shù)據(jù)就能得出結論。讓業(yè)務人員在與數(shù)據(jù)的碰撞中產(chǎn)生感覺,才是BI應用的較高境界,如果再加上一些模型的幫助,則更是如虎添翼?!编嵭【S在接受記者采訪時如是說。實際上,BI工具本身做得越來越傻瓜,就是為了讓更多的業(yè)務人員能夠使用。只有業(yè)務人員可能利用BI工具去挖掘商機。
但培訓業(yè)務人員使用BI工具與ERP操作培訓有著本質(zhì)的不同,ERP在用戶中推廣的最難點是因為它涉及到了企業(yè)管理機制變革,可能會影響到某些崗位的流程操作習慣甚至利益分配,而BI不涉及企業(yè)流程變革,它的培訓難點在于讓用戶能真正主動應用BI工具去幫助業(yè)務,從而創(chuàng)造出價值。如果只是利用BI工具查找一些數(shù)據(jù),其操作簡易程度甚至比ERP的操作還要簡單,但BI的精髓在于利用這些數(shù)據(jù)去分析業(yè)務問題,促進用戶主動進行這樣的BI分析才是BI培訓的真正目標。
前文曾提到,神州數(shù)碼的業(yè)務部門用戶完全能夠根據(jù)自己的需求自己制作報表。這個在中國頗有些另類的BI項目制定了一套完整的培訓體系,把BI工具真正放在了業(yè)務人員手中。BI系統(tǒng)部、各事業(yè)部的BI專員以及BI最終用戶形成了神州數(shù)碼的BI推廣組織體系,其中BI專員是在部門一級設立的兼職人員,主要職責是管理、規(guī)范本部門的BI應用,并跟公司信息化管理部形成有效的溝通渠道。與此同時,為BI用戶提供了周期性的常規(guī)和定制化的培訓課程,分為初、中、高三個級別,可以通過面對面的培訓方式,也可以通過網(wǎng)上的電子學習系統(tǒng)獲得。
逐漸地,BI系統(tǒng)部就像種菜的,只負責提供各種“菜源”(數(shù)據(jù)源),而BI用戶成為廚師,自己愛吃什么就做什么,不再是從前的大鍋飯了。趙東表示,開始的時候,業(yè)務人員會質(zhì)疑,認為系統(tǒng)部將其工作轉(zhuǎn)嫁到了他們身上,對BI工具使用的畏難情緒也會影響到業(yè)務人員的接受程度,但當這種小項目形式很快體現(xiàn)出回報之后,業(yè)務部門的態(tài)度開始逐漸改變。從2003年開始項目實施,經(jīng)過兩年的轉(zhuǎn)型,神州數(shù)碼的BI徹底改變了以前由技術人員“喂食”的狀態(tài)。
可以認為,神州數(shù)碼的所有員工都已不同程度地成為“初級BI分析師”,雖然業(yè)界對BI分析師的定義要求比較嚴格,經(jīng)常是那些擅長BI分析的統(tǒng)計學博士才可能成為真正的BI分析師,但神州數(shù)碼的這種做法讓記者感觸頗深,希望借分析師的名頭鼓勵一下神州數(shù)碼,也鼓勵一下正在往這個方向靠攏的其他行業(yè)用戶。(ccw)
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