BI的生命周期管理

整個(gè)系統(tǒng)生命周期是以項(xiàng)目規(guī)劃作為起點(diǎn)的，這個(gè)階段需要做的是：評估組織本身是否具備實(shí)施商業(yè)智能的條件，確定系統(tǒng)的規(guī)模和范圍，規(guī)劃各種資源并啟動項(xiàng)日。

第二步是進(jìn)行企業(yè)需求定義。一個(gè)商業(yè)智能項(xiàng)目的成功不是取決于技術(shù)，而是取決于它是否將重心放在實(shí)際的商業(yè)過程上，是否能夠?yàn)樯虡I(yè)決策提供支持。系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者應(yīng)該了解企業(yè)的需求并將這些需求轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)需求。

完成了企業(yè)需求定義后，接下來要做的是技術(shù)方案設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)以及分析應(yīng)用設(shè)計(jì)，這三者在一定程度上可以并行。

技術(shù)方案設(shè)計(jì)將建立一個(gè)技術(shù)框架，從而將各種技術(shù)進(jìn)行整合。通常它會列出一系列的商業(yè)智能相關(guān)產(chǎn)品，通過一定的標(biāo)準(zhǔn)，對這些產(chǎn)品進(jìn)行評估，做出最后的選擇。

數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)包括多維模型設(shè)計(jì)，物理設(shè)計(jì)以及數(shù)據(jù)加載。先將企業(yè)需求轉(zhuǎn)化成多維模型，再根據(jù)多維模型設(shè)計(jì)物理模型。在進(jìn)行物理模型設(shè)計(jì)時(shí)通常要考慮聚集，索引，分區(qū)等策略，以滿足工作效率的要求。最后是數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)，建立實(shí)際的數(shù)據(jù)倉庫。

分析應(yīng)用設(shè)計(jì)和開發(fā)將根據(jù)企業(yè)用戶數(shù)據(jù)分析方面的需要，設(shè)計(jì)一系列功能模塊，提供查詢與報(bào)表，OLOP分析，即席分析以及數(shù)據(jù)挖掘等工具，使用戶能夠方便的訪問到所需的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行相應(yīng)的處理。

當(dāng)以上三項(xiàng)完成之后，就可以進(jìn)入發(fā)布階段，將系統(tǒng)提交用戶使用。同時(shí)要提供必要的支持與培訓(xùn)。

維護(hù)階段包括對系統(tǒng)進(jìn)行小的調(diào)整，對出現(xiàn)的錯誤的及時(shí)更正，對用戶的培訓(xùn)，以及其他保障系統(tǒng)正常運(yùn)行的各項(xiàng)工作，并為未來系統(tǒng)升級做準(zhǔn)備。

項(xiàng)目規(guī)劃與管理

項(xiàng)目規(guī)劃與管理包括可行性評價(jià)，項(xiàng)目范圍劃定，效益評價(jià)，人員配置，制定項(xiàng)目計(jì)劃的等。

可行性評價(jià)：同其他信息系統(tǒng)一樣，商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)之前需要進(jìn)行可行性評價(jià)。主要從5個(gè)方面進(jìn)行：

(1)    項(xiàng)目是否有一個(gè)強(qiáng)有力的發(fā)起者

這個(gè)發(fā)起者必須對商業(yè)智能將對企業(yè)帶來的潛在影響有清晰的認(rèn)識，并對該項(xiàng)目充滿信心。他必須在企業(yè)中有足夠的影響力和說服力，能為系統(tǒng)建設(shè)提供良好的環(huán)境。

(2)企業(yè)是否具有一個(gè)強(qiáng)烈而迫切的驅(qū)動力

這種驅(qū)動可以是來自企業(yè)外部的(如競爭因素)，也可以是來自內(nèi)部的(如解決并購中出現(xiàn)的跨企業(yè)績效分析)。商業(yè)智能項(xiàng)目不應(yīng)該只是錦上添花，而更應(yīng)是雪中送炭。應(yīng)該用它來解決企業(yè)所面臨的棘手問題。

(3)技術(shù)、數(shù)據(jù)、資源上是否可行

三者之中，數(shù)據(jù)因素最為關(guān)鍵。我們是否能從現(xiàn)實(shí)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中搜集數(shù)據(jù)，決定了商業(yè)智能系統(tǒng)的成敗。

(4) IT部門與企業(yè)的關(guān)系是否融洽

技術(shù)人員是否明白并且尊重企業(yè)業(yè)務(wù)人員的工作;企業(yè)業(yè)務(wù)人員是否理解并且尊重技術(shù)人員的工作?如果不能做到彼此尊重、理解、并互相配合，項(xiàng)目進(jìn)行過程中必定會遇到相當(dāng)?shù)恼系K。

(5)企業(yè)當(dāng)前的決策方式

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者是習(xí)慣于根據(jù)事實(shí)和數(shù)據(jù)做出決策，還是靠直覺和經(jīng)驗(yàn)作決策?一個(gè)習(xí)慣于數(shù)字的企業(yè)更容易接受商業(yè)智能的概念。當(dāng)然，如果企業(yè)還不具備這一點(diǎn)，那么，正是利用這個(gè)項(xiàng)目改變?nèi)藗兯季S和決策方式的很好機(jī)會。

從以上5個(gè)方面展開可行性分析，明確企業(yè)所處狀況，評價(jià)建設(shè)商業(yè)智能系統(tǒng)的條件是否成熟。在這5方面中，強(qiáng)有力的發(fā)起者最為關(guān)鍵，它決定了項(xiàng)目是否可以實(shí)施。

項(xiàng)目范圍劃定

確定項(xiàng)目可行后，接下來應(yīng)劃定項(xiàng)目范圍。這就需要在有用性和可管理性兩方面做出權(quán)衡，把注意力集中在那些迫切需要解決的問題上。首次實(shí)施商業(yè)智能項(xiàng)目即將不同地區(qū)、不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)、不同用戶以及不同的分析需求包含進(jìn)來，容易造成項(xiàng)目失控。

效益評價(jià)

估計(jì)商業(yè)智能項(xiàng)目能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來的收益和增加的成本。收益包括財(cái)務(wù)收益，收入或利潤增加等顯性收益以及其他隱性收益:成本包括硬件/軟件的購置成本，系統(tǒng)維護(hù)成本等。商業(yè)智能系統(tǒng)的運(yùn)營成本不會因?yàn)橄到y(tǒng)的成熟而大幅降低，而是會保持在一定水平上。

人員配置

商業(yè)智能項(xiàng)目的順利推進(jìn)，需要一個(gè)由業(yè)務(wù)人員以及IT技術(shù)人員共同組成的團(tuán)隊(duì)。通常角色包括:

    (1)發(fā)起人:他是商業(yè)智能系統(tǒng)的最終用戶，同時(shí)也是項(xiàng)目最有力的支持者。

    (2)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo):代表企業(yè)業(yè)務(wù)部門與項(xiàng)目經(jīng)理就具體事宜進(jìn)行溝通。

    (3)企業(yè)用戶:系統(tǒng)的最終使用者。

    (4)業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析師:發(fā)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)需求并把這些需求轉(zhuǎn)化成技術(shù)框架需求，數(shù)據(jù)需求以及分析應(yīng)用需求。

    (5)業(yè)務(wù)主題專家:熟悉業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的含義、用途，知道數(shù)據(jù)在哪里容易出現(xiàn)不一致。這些知識在構(gòu)建數(shù)據(jù)模型和分析可能應(yīng)用的過程中非常重要。(amt)