項(xiàng)目市場(chǎng)預(yù)測(cè)原則

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 　　項(xiàng)目市場(chǎng)預(yù)測(cè)原則

　　連貫性原則

　　在對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)時(shí)，所使用的數(shù)據(jù)在時(shí)間上必須保持連續(xù)，且各期數(shù)據(jù)所反映的時(shí)期長(zhǎng)短或時(shí)點(diǎn)間隔長(zhǎng)度相同。

　　類推性原則

　　當(dāng)市場(chǎng)現(xiàn)象處于量變階段時(shí)，可以依據(jù)市場(chǎng)預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史變化數(shù)據(jù)，建立一定的時(shí)序模型，進(jìn)行外推預(yù)測(cè)，即“類比過(guò)去，推測(cè)未來(lái)”。文件管理系統(tǒng)或者，當(dāng)預(yù)測(cè)對(duì)象與已知市場(chǎng)現(xiàn)象在發(fā)展變化規(guī)律上具有相似性時(shí)，也可以根據(jù)已知市場(chǎng)現(xiàn)象的變化特征，去推測(cè)預(yù)測(cè)對(duì)象的未來(lái)，即“類比它物，推測(cè)未來(lái)”。

　　定性和定量結(jié)合原則

　　市場(chǎng)預(yù)測(cè)中，把定性分析和定量描述結(jié)合運(yùn)用，可保證預(yù)測(cè)結(jié)果更加科學(xué)合理。定性分析是借助于一定的經(jīng)濟(jì)理論、專業(yè)知識(shí)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及邏輯判斷方法揭示市場(chǎng)現(xiàn)象變動(dòng)的質(zhì)的規(guī)律性，為設(shè)立理論預(yù)測(cè)模型和判定建立的預(yù)測(cè)模型的合理性提供依據(jù)。定量描述是借助于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)手段揭示市場(chǎng)現(xiàn)象變動(dòng)的量的規(guī)定性，反映市場(chǎng)現(xiàn)象變動(dòng)的規(guī)模、比例、速度、發(fā)生可能性大小、以及與其它現(xiàn)象關(guān)系的密切程度。

　 動(dòng)態(tài)性原則

　　在市場(chǎng)預(yù)測(cè)中，要根據(jù)不斷變化的市場(chǎng)現(xiàn)象的實(shí)際情況，及時(shí)吸收新的信息，不斷改進(jìn)預(yù)測(cè)方法和預(yù)測(cè)模型，不斷修正預(yù)測(cè)結(jié)論。

　　遠(yuǎn)小近大原則

　　在市場(chǎng)預(yù)測(cè)中，對(duì)近期市場(chǎng)信息給予足夠重視，具體做到：在選擇預(yù)測(cè)方法時(shí)，要盡量選用給近期數(shù)據(jù)以較大權(quán)重、給遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)以較小權(quán)重的方法;在選擇預(yù)測(cè)模型時(shí)，要選用近期預(yù)測(cè)誤差較小的模型;在選擇樣本數(shù)據(jù)時(shí)，要重視和利用近期數(shù)據(jù)。

　　概率性原則

　　在市場(chǎng)預(yù)測(cè)過(guò)程中，在一定政治經(jīng)濟(jì)理論指導(dǎo)下，利用有關(guān)樣本數(shù)據(jù)建立的預(yù)測(cè)模型，能否正確反映市場(chǎng)現(xiàn)象變化的實(shí)際，

　　必須在一定置信概率下進(jìn)行檢驗(yàn)，預(yù)測(cè)模型只有符合一定的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，才能用于市場(chǎng)預(yù)測(cè)和分析。同時(shí)，為了使預(yù)測(cè)

　　結(jié)果科學(xué)合理、令人可信，還需要在一定概率保證下，以預(yù)測(cè)模型對(duì)原始數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的

　　擬合誤差為基礎(chǔ)，使預(yù)測(cè)值落在一個(gè)由下限和上限構(gòu)成的區(qū)間之內(nèi)。