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客戶檔案管理建立在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘能力之上
隨著越來越多的商業(yè)環(huán)節(jié)融入互聯(lián)網(wǎng),企業(yè)的客戶檔案管理軟件(客戶管理軟件CRM)越來越依賴于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)挖掘。一些企業(yè)的商業(yè)模式和核心競爭力本身就是建立在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘能力之上,例如互聯(lián)網(wǎng)廣告的相關(guān)度,咨詢公司的網(wǎng)購報告等。所以我們有必要關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下客戶檔案管理軟件(客戶管理軟件CRM)數(shù)據(jù)挖掘的新特點。
下面從我們數(shù)據(jù)、模型和算法這三個方面來分析互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的客戶檔案管理軟件(客戶管理軟件CRM)數(shù)據(jù)挖掘。
1)數(shù)據(jù)
企業(yè)可以利用互聯(lián)網(wǎng)收集到更多、更快、更好的數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。由于商業(yè)環(huán)境和溝通渠道的網(wǎng)絡(luò)化,企業(yè)可以收集到大量在互聯(lián)網(wǎng)之外無法獲得的,但對數(shù)據(jù)挖掘卻是至關(guān)重要的數(shù)據(jù)。例如,客戶在購物網(wǎng)站上瀏覽時的行為數(shù)據(jù),客戶在網(wǎng)絡(luò)媒體上留下的評論文本,客戶的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖等?;ヂ?lián)網(wǎng)極大地豐富了數(shù)據(jù)收集手段,在網(wǎng)絡(luò)的支持下,傳統(tǒng)的用戶注冊、調(diào)查問卷、意見反饋等數(shù)據(jù)收集流程都可以通過網(wǎng)絡(luò)隨時隨地融合進數(shù)據(jù)倉庫。由于網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展以及不同數(shù)據(jù)間的交叉驗證,互聯(lián)網(wǎng)上收集到的客戶數(shù)據(jù)在準確度和精細度上都大大勝過傳統(tǒng)的客戶檔案管理軟件(客戶管理軟件CRM)數(shù)據(jù),如眼球網(wǎng)頁焦點數(shù)據(jù)和地理位置數(shù)據(jù)等。
2)算法
數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展出了專門化的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)算法技術(shù),以應(yīng)對數(shù)據(jù)在體量和更新速度方面的膨脹和網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)測的優(yōu)異特性。首先,大規(guī)模并行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)逐漸投入使用。普遍使用分布式大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來實時分析大型網(wǎng)站所獲取的海量行為數(shù)據(jù),以提高網(wǎng)絡(luò)廣告的相關(guān)性。其次,由于網(wǎng)絡(luò)標識(用戶賬號或電子郵件等)具有很好的可跟蹤性,數(shù)據(jù)挖掘算法逐漸向?qū)崟r分析發(fā)展,并且集成到生產(chǎn)系統(tǒng)中。社會網(wǎng)絡(luò)拓撲分析算法被廣泛用于社交網(wǎng)絡(luò),以評估意見領(lǐng)袖的影響力和口碑營銷的效果。再次,內(nèi)容分析算法被廣泛用于改進互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。貝葉斯過濾器是電子郵件、博客等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)用戶體驗的守護神。最后,對網(wǎng)站日志和互聯(lián)網(wǎng)流量的數(shù)據(jù)挖掘算法的研究方興未艾?;ヂ?lián)網(wǎng)作為信息服務(wù)的入口,它的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)是客戶檔案管理軟件(客戶管理軟件CRM)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展重點,搜索引擎優(yōu)化算法就是一個實例。
3)模型
泛普軟件建立有效的模型是數(shù)據(jù)挖掘的第三個支柱。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中客戶檔案管理軟件(客戶管理軟件CRM)數(shù)據(jù)挖掘的建模工作也有幾個新動向。第一,地理位置模型普遍應(yīng)用。隨著基于位置的服務(wù)和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)可以獲得更多的實時地理數(shù)據(jù),并建立地理位置模型來解決許多重要的業(yè)務(wù)問題,例如,在零售行業(yè),客戶愿意開多遠的車去兌換折扣優(yōu)惠券?在金融行業(yè),在哪里開設(shè)分行才能更好地服務(wù)于最具盈利性的客戶并吸引新客戶?第二,新模型更多地結(jié)合了實驗心理學(xué)和實驗經(jīng)濟學(xué)的原理,對客戶的消費行為做出干涉。例如,B2C企業(yè)廣泛使用的交叉銷售推薦模型就利用了人機交互心理模型來引導(dǎo)用戶快速做出購買決策。第三,社會行為模型越來越重要。隨著社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的流行,相應(yīng)的社交網(wǎng)絡(luò)模型也在客戶檔案管理軟件(客戶管理軟件CRM)數(shù)據(jù)挖掘中流行起來了。通過分析微博服務(wù)的跟隨情況,口碑擴散模型可以有效地評估互聯(lián)網(wǎng)營銷效果。企業(yè)的公共關(guān)系部門也建立了更多的閾值模型來監(jiān)控企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)聲譽,以便及時做出響應(yīng)。
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