數(shù)據(jù)和軟件到底誰在主導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)世界

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Netflix公司提通過對流媒體視頻服務(wù)的推廣，"吞噬"了傳統(tǒng)的DVD業(yè)務(wù)。不過，Netflix很快就意識到，該公司的未來并不在于內(nèi)容分發(fā)的媒介，而是在于使用該服務(wù)的用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

Netflix用戶在日常使用過程中生成的數(shù)據(jù)是該公司參與市場競爭的重要武器，同時也定義了該公司的使命：優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量。Netlifx在后臺以靜默方式收集數(shù)據(jù)，同時不干擾用戶的正常行為。利用這些數(shù)據(jù)，Netflix向用戶推薦電視劇和電影，同時優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量，例如提高流媒體傳輸速度，改進播放質(zhì)量，以及提供字幕等。當然，Netflix用戶也可以主動提供反饋，例如發(fā)表影評，或是對翻譯準確性提供建議。不過，Netflix數(shù)據(jù)的真正價值仍在于對用戶的靜默觀察。通過這種方式，該公司不必干擾正常的用戶行為，即可對用戶體驗進行優(yōu)化。實際上，Netflix也舉辦了多次競賽，以找到最優(yōu)的用戶排序算法，而贏家獎金高達100萬美元。

在一個極度飽和的市場中，對某些公司而言，數(shù)據(jù)正成為關(guān)鍵的差異化元素。例如，當谷歌(微博)剛剛建立時，該公司的價值幾乎完全集中在PageRank算法的質(zhì)量，或者說該公司的"軟件"。不過，谷歌并未滿足于此，而是通過由數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式去創(chuàng)造公司的未來。

來看看谷歌旗下的Waze，這一全球最大的、基于社區(qū)的交通和導(dǎo)航應(yīng)用。Waze非常依賴用戶的主動輸入、被動的位置數(shù)據(jù)，以及復(fù)雜的路線算法。僅僅只有路線算法并不足以幫助Waze實現(xiàn)差異化。用戶希望更準確的地圖和實時交通信息。而如果缺乏相關(guān)數(shù)據(jù)，這不可能成為現(xiàn)實。

軟件的未來

另一點原因也提升了數(shù)據(jù)的重要性：在用戶數(shù)據(jù)越來越多的同時，軟件開發(fā)正變得越來越簡單。開發(fā)者可以利用新的編程工具、開源服務(wù)，以及基于互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)，從而在更短的時間內(nèi)開發(fā)出更復(fù)雜的軟件。因此，軟件公司的內(nèi)在價值正在降低。

Netflix和谷歌仍是能帶來變革的公司，但主要原因并不是軟件，而是它們利用用戶數(shù)據(jù)、擴大與用戶互動的能力。它們的軟件已呈現(xiàn)廉價商品化的趨勢，市面上已經(jīng)出現(xiàn)了開源的推薦引擎和導(dǎo)航軟件，這些軟件也不再是商業(yè)機密。不過，用戶數(shù)據(jù)仍然不可取代，并且逐漸成為了互動應(yīng)用的關(guān)注中心。

未來的應(yīng)用將利用多個來源的數(shù)據(jù)，以創(chuàng)造出制作精良的內(nèi)容。它們將利用日程表數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、歷史點擊數(shù)據(jù)、社交媒體，以及來自可穿戴設(shè)備的信息。這些豐富的數(shù)據(jù)將被用作預(yù)測、分析及個性化服務(wù)的輸入。最終，由數(shù)據(jù)驅(qū)動的體驗將成為標準。

此外，這種基本理念尚未覆蓋機器學(xué)習、人工智能和深度學(xué)習技術(shù)的發(fā)展，這些技術(shù)被統(tǒng)稱為"機器智能"。未來，計算機將學(xué)習利用數(shù)據(jù)完成更多任務(wù)，而不需要人工去編程。計算機可以更快地自主學(xué)習，而無需人工干預(yù)。在計算機能夠自行開發(fā)軟件的世界里，對計算機的限制僅僅在于它們能獲得哪些數(shù)據(jù)，而不再是算法。在這樣的未來中，有價值的是軟件還是數(shù)據(jù)？

對業(yè)務(wù)的重新思考

隨著價值從軟件轉(zhuǎn)移至對數(shù)據(jù)的利用，企業(yè)需要重新思考它們的業(yè)務(wù)，就像Netflix和谷歌所做的那樣。在未來10年中，由數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化體驗將會加速發(fā)展，而開發(fā)者的關(guān)注重點將轉(zhuǎn)向如何利用從用戶行為中被動收集的相關(guān)數(shù)據(jù)。未來的公司可以做的有很多。相對于以往，它們需要適應(yīng)各種類型的數(shù)據(jù)，包括封閉的數(shù)據(jù)、公開的數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

由此可見它們需要利用這些數(shù)據(jù)去更好地開發(fā)產(chǎn)品和服務(wù)，探索涉及隱私保護的灰色地帶，甚至重新思考軟件知識產(chǎn)權(quán)的價值。與此同時，它們需要提供更相關(guān)、更個性化、更自動化的體驗。