淺議商務智能在B2C電子商務站點的應用

申請免費試用、咨詢電話：400-8352-114

1.引 言

目前對于許多B2C網絡公司，分析數(shù)據(jù)并根據(jù)結果做出反應的能力對于公司能否生，能否盈利，還是倒閉都有顯而易見的影響。網絡公司想要生存并獲得成功就必須收集并充分利用信息，利用商務智能把信息轉變?yōu)橹R，進而從中獲利。B2C 電子商務公司們收集并統(tǒng)計大量的客戶信息之后，利用商務智能來智能地、科學地分析這些信息，會給這些公司帶來巨大的價值，但是必須逐步實施。首先，需要分析基本的Web流量和交易數(shù)據(jù)，然后再通過個性化技術來劃分顧客數(shù)據(jù)、增強企業(yè)的營銷能力，最后還需要分析點擊流和第三方數(shù)據(jù)。本文將分析一下為什么商務智能在B2C電子商務領域里是不可或缺的，然后總結一下在一個B2C電子商務環(huán)境里應用商務智能的好處。

2.B2C 電子商務站點對商務智能的需求

“商務智能”從企業(yè)的角度來講，是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術收集、管理和分析結、化和非結構化的商務數(shù)據(jù)和信息，創(chuàng)造和累積商務知識和見解，改善商務決策水平，采取有效的商務行動，完善各種商務流程，提升各方面績效.增強綜合競爭力的智慧和能力。對于BZC電子商務網站來講，建立一個能夠分析所有收集來的顧客相關信息的智能系統(tǒng)是一個在實踐中積累經驗，通過大量的嘗試、失敗和再嘗試才能夠成功的過程。數(shù)據(jù)是商務智能的基礎，那些新生的BZC電子商務網站通常是從零出發(fā)，幾乎沒有任何數(shù)據(jù)，更談不上商務智能。因此只有那些在商務智能方面領先的網站能夠建立起強大的顧客關系網。

2.1 基本的Web流量和交易數(shù)據(jù)的分析電子商務出現(xiàn)之初，Web流量測量是電子商務站點最早進行分析的數(shù)據(jù)。Web流量包括點擊量或讀頁量，還包括顧客瀏覽了哪些頁面、瀏覽的順序、在站點的逗留時間和顧客的IP地址等信息。利用商務智能對這些數(shù)據(jù)進行分析，可以幫助B2C電子商務站點劃定在本站點發(fā)布廣告的收費標準，還可以幫助BZC電子商務站點找出一些缺陷和漏洞。隨著電子商務的快速發(fā)展，一些B2C電子商務站點已經開始不滿足于這種簡單的對點擊數(shù)據(jù)進行分析的商務智能活動，開始對復雜的點擊流數(shù)據(jù)和顧客交易數(shù)據(jù)進行分析。首先B2C電子商務站點需要對注冊用戶分析，瀏覽者在成為用戶時，一般都需要填寫一張表單和調查問卷，才能夠進人網站或享受更好的服務。然后當注冊用戶成為購買者時，站點需要對該用戶的每一筆交易記錄進行收集整理并分析。最后把分析的交易結果數(shù)據(jù)交給站點的管理者，形成具有可操作性的商務智能，可以幫助站點獲取更多的利潤。

2.2 利用商務智能來識別顧客提供個性化服務，BZC電子商務站點面對的將是單一的顧客。這些個性化服務主要有四種類型:問候、用戶定制、實時消息和特色推薦。當顧客訪問站點時，站點將自動辨認出顧客的身份，用個性化服務為顧客提供量身定做的促銷商品和市場推廣活動。通過對反饋信息進行商務智能分析，可以得知實行個性化服務后，站點的盈利水平是否得到提高。B2C電子商務站點在收集到大量的顧客數(shù)據(jù)之后，分析能夠得出能夠應用于市場操作的商務智能愈發(fā)困難。這時，可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術對數(shù)據(jù)進行總結、查詢或者多維分析。利用該技術的商務智能智能化程度最高，在海量數(shù)據(jù)和文檔中發(fā)現(xiàn)以前未知的信息，能夠自動分析出大量數(shù)據(jù)中的本質聯(lián)系并依照聯(lián)系對數(shù)據(jù)進行分類，以預測未來的企業(yè)行為，因此利用數(shù)據(jù)挖掘技術可以對復雜的顧客數(shù)據(jù)進行分析，從而得出正確的決策。

2.3 分析點擊流和第三方數(shù)據(jù)點擊流數(shù)據(jù)即顧客進人一個B2C電子商務站點，到離開這個站點的過程中，所瀏覽的所有頁面、滯留時間、點擊的鏈接和廣告都會被按順序地記錄在網站的日志文件中。在B2C電子商務站點中，通過對點擊流數(shù)據(jù)進行分析，可以得知這些數(shù)據(jù)對改進網站的設計，提高網站的親和度，有重要的意義。利用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術對點擊流數(shù)據(jù)和用戶的個人信息等數(shù)據(jù)進行處理，得到個人文件。然后再利用個性化智能引擎分析每個顧客的個人文件.得出更為深人并具有可操作性的商務智能。B2C電子商務站點還能夠從第三方那里采集更多的顧客信息，來增強對客戶的了解，這樣使用第三方數(shù)據(jù)來充實自己的數(shù)據(jù)庫，能夠發(fā)現(xiàn)以前無法探測的細微分類。從數(shù)據(jù)角度來講。商務智能把B2C電子商務站點收集到的數(shù)據(jù)經過抽取、轉換之后存人數(shù)據(jù)庫，然后經過聚集、切片或者分類等操作之后形成有用的信息、規(guī)則，來幫助企業(yè)的決策者進行正確的決策。因此，擁有越多的數(shù)據(jù)，就有可能通過越加復雜的數(shù)據(jù)挖掘或分類來分析更多的商務智能。

3.在B2C電子商務站點中商務智能的優(yōu)勢

B2C電子商務的企業(yè)發(fā)現(xiàn)它們在應用商務智能之后，可以發(fā)展得更快，在竟爭中占據(jù)了更有利的位置，提高了顧客的忠誠度，增加了企業(yè)的利潤。通過上面的分析，可以得知商務智能的優(yōu)勢。

3.1 提高個性化服務水平，更好地為客戶服務通過B2C電子商務站點收集的各種客戶數(shù)據(jù)，商務智能可以分析出顧客的偏好，利用這些信息，B2C電子商務站點可以更好地提供符合客戶需求的個性化服務。掌握了大量的商務智能，電子商務站點的人員能夠更有策略和效率地為客戶服務，增加客戶對站點的好感，促使他們再次前來消費。

3.2 提升客戶價值隨著電子商務的高速發(fā)展，站點積累的數(shù)據(jù)量劇增，如何從大量的數(shù)據(jù)中提取有用的知識，提升客戶價值，成為B2C電子商務站點的當務之急。數(shù)據(jù)挖掘就是為順應需要應運而生發(fā)展起來的數(shù)據(jù)處理技術，通過對相關的客戶數(shù)據(jù)分析，電子商務站點可以得到客戶的消費偏好等數(shù)據(jù)。使用商務智能，B2C電子商務站點可以更好地了解客戶，利用更有針對性的市場營銷和智能廣告來為顧客服務，提升客戶價值。

3.3 提高企業(yè)決策水平商務智能可以幫助企業(yè)得到最精確、最及時的信息，幫助企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢，達到輔助決策的目的。企業(yè)的決策者需要對商務智能系統(tǒng)有一個較全面的了解，知道它的功能、發(fā)揮作用的方式等。利用商務智能對數(shù)據(jù)進行分析，B2C電子商務站點可以根據(jù)市場變化、用戶特點和對手行為更快地做出相應的反應，還可以通過建模來預測現(xiàn)場和客戶的未來發(fā)展趨勢，從而制定正確的發(fā)展戰(zhàn)略。

3.4 提高企業(yè)利潤商務智能是當前企業(yè)應用的熱點，如何把商務智能應用到企業(yè)中給企業(yè)帶來真正的價值，提高企業(yè)利潤，是商務智能應用真正成熟的標志。通過對瀏覽者和購買者的瀏覽、交易數(shù)據(jù)分析，B2C電子商務網站更好的布置網頁和鏈接以便能夠增進流量，采取有效的商務行動，完善備種商務流程，提升各方面績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。

4.結 束 語

商務智能可以幫助站點分析收集到的數(shù)據(jù)，改善運營方式，也可以幫助用戶更好地享受網上購物的樂趣，看起來似乎是完美的。但是從用戶的角度來看，保護客戶的個人隱私權和應用商務智能進行個性化之間存在著一定的沖突。顧客即希望B2C電子商務站點能夠提供更符合其自身特點的服務，同時又不情愿泄漏自身的信息。只有恰當?shù)靥幚碛脩魝€人信息，尊重用戶的隱私權，B2C電子商務站點才能提高顧客的忠誠度，確保自己的長期發(fā)展戰(zhàn)略得以實現(xiàn)。所以B2C電子商務站點應該采取一定的措施才能解決這個沖突，只有解決了沖突，才能在B2C電子商務站點實現(xiàn)真正的商務智能。（萬方數(shù)據(jù)）