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虛擬智力資源共享系統(tǒng)模型研究
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AMTeam.org虛擬智力資源共享系統(tǒng)模型研究
呂永波’,任錦駕’,張仲義’,馬教書’
(1、北京交通大學(xué) 交通運(yùn)輸學(xué)院,北京 100044;2*北京廣播學(xué)院 媒體管理學(xué)院,北京 1000z4)摘要:智力資源共事是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Α;谥橇Y源的特點(diǎn)和共事過(guò)程的實(shí)現(xiàn),本文提出了“虛擬智力資源共事系統(tǒng)(VIB5S)”的概念。介紹了主體、本體的理論和方法,基于主體與本體相結(jié)合的思想構(gòu)建了VIB5S模型。該模型由項(xiàng)目管理子系統(tǒng)、信息資源收集子系統(tǒng)、智力資源共事子系統(tǒng)和評(píng)估子系統(tǒng)四部分組成,為智力資源共事的實(shí)現(xiàn)提供了理論基礎(chǔ)。
隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來(lái)和全球一體化的趨勢(shì),人們?cè)絹?lái)越清楚地認(rèn)識(shí)到知識(shí)和掌握知識(shí)的人才是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最重要資源。被譽(yù)為“創(chuàng)新思維之父”的愛(ài)德華·德·波諾指出“思考將是人類的最終資源”11i,而智力資源共享是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代提高生產(chǎn)率,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)最大限度增長(zhǎng)的最有效的方法。
一、虛擬智力資源共享的概念
美國(guó)傳統(tǒng)辭典(雙解)中將智力解釋為學(xué)習(xí)和應(yīng)用知識(shí)的能力。參照不同的研究成果,我們將智力資源定義為認(rèn)識(shí)、理解客觀事物(即獲得信息)并運(yùn)用知識(shí)解決問(wèn)題的能力。智力資源共享則指的是將分布在不同地域、組織或系統(tǒng)中的智力資源通過(guò)現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)組織起來(lái),通過(guò)相互交流、激發(fā)、響應(yīng)來(lái)共同完成某一特定的任務(wù),是數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)共享基礎(chǔ)上、更高層次上的能力共享。
鑒于智力資源的動(dòng)態(tài)性、無(wú)形性、空間分散性、不確定性、高投入和高價(jià)值性等特點(diǎn),要實(shí)現(xiàn)它的充分、高效率的共享必須依賴于新的組織形式和新的網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)?;谥橇Y源的特點(diǎn)和共享過(guò)程的實(shí)現(xiàn)本文提出了“虛擬智力資源共享系統(tǒng)(Vinualhtemeent ReDuIce Sha6ne SyBtem,VI貼S)”的概念,指為完成特定的任務(wù),依托于網(wǎng)絡(luò)、信息通訊技術(shù)、合理的組織機(jī)制將分布在不同地理位置、不同領(lǐng)域的專家和職能系統(tǒng)(智力資源的載體)組織起來(lái),通過(guò)跨時(shí)空的智力資源相互的交流、激發(fā),達(dá)到最終解決問(wèn)題的目的,同時(shí)智力資源得到提高。
二、VIRSS設(shè)計(jì)理論基礎(chǔ)
智力資源共享與知識(shí)共享的最根本的區(qū)別就在于如何把智力資源載體中隱含的知識(shí)激發(fā)、表現(xiàn)、共享,因此VIRSS設(shè)計(jì)的重點(diǎn)在于如何把不同智力資源載體提供的信息、知識(shí)片段用統(tǒng)一的方式表述、融人到一個(gè)統(tǒng)一的系統(tǒng)中。目前,在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了一系列的工具用于實(shí)現(xiàn)知識(shí)的獲取、共享,A8ent技術(shù)就是其中員重要的一種。
(一)Agent理論
1.Agent理論簡(jiǎn)介
Agent理論和技術(shù)是繼面向?qū)ο蠹夹g(shù)之后的一種理論、技術(shù)和方法。基于Aeent的計(jì)算和以Agent為主體的高層交互可以滿足現(xiàn)代計(jì)算和分布信息處理的要求,多Agent技術(shù)還可以用于分析和建立人類交互模型和交互理論。
在此,我們將Agent翻譯為主體,是指為了達(dá)到某個(gè)特定的目標(biāo),在對(duì)外部環(huán)境的相互作用的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)環(huán)境狀態(tài)的認(rèn)識(shí)以及和其他Aeent的協(xié)作,自律地推進(jìn)問(wèn)題解決的處理單位。它可以根據(jù)環(huán)境的變化和與其他主體的相互作用改變自身的特性和行為方式,在相互協(xié)調(diào)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)整體最優(yōu)222。主體具有自律性、社會(huì)性、反應(yīng)性、自發(fā)性四個(gè)基本特性。
2.基于主體構(gòu)建VIRSS的可行性
(1)概念上的可行性
主體的概念來(lái)源于人工智能領(lǐng)域,人工智能研究的初衷就是要使機(jī)器擁有人類的智能,而在智力資源共享系統(tǒng)中,智力資源主要包括領(lǐng)域?qū)<摇⑷斯ぶ悄芟到y(tǒng),因此,用主體來(lái)構(gòu)建VI貼S系統(tǒng)具有可行性。此外,通過(guò)主體的概念也實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的統(tǒng)一描述。我們用主體來(lái)描述智力資源,因此將主體稱為智力主體。
(2)技術(shù)上的可行性
20世紀(jì)90年代,由信息系統(tǒng)、人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)、軟件工程、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言多門學(xué)科相互滲透,出現(xiàn)了智能協(xié)作信息技術(shù)13J,主要研究大型互聯(lián)網(wǎng)上多個(gè)信息于系統(tǒng)相互作用、協(xié)同工作,聯(lián)合完成信息處理任務(wù)的原理、方法,是實(shí)現(xiàn)異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)上信息集成和支持群體決策的重要途徑。
智能協(xié)作信息技術(shù)亦稱為基于主體的信息技術(shù)或協(xié)作信息技術(shù),這是因?yàn)樵谶@種協(xié)作信息處理系統(tǒng)中,相對(duì)被動(dòng)的不同信息于系統(tǒng)或信息源被轉(zhuǎn)換成智能主體,雖然多個(gè)智能主體獲得的信息是不完整的、不精確的或主體的信息處理能力有限,但每個(gè)主體具有關(guān)于系統(tǒng)整體組織結(jié)構(gòu)的知識(shí)、或關(guān)于其它主體的資源、技能、組織智能、目標(biāo)等知識(shí),因此智能主體具有自主性和社會(huì)性,能夠相互作用,高效、透明地使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上的所有資源,協(xié)同解決單一主體無(wú)法解決的難題。雖然智能協(xié)作信息技術(shù)研究的目的與智力資源共享系統(tǒng)還有所差異,但它現(xiàn)有的研究成果,尤其是技術(shù)上的實(shí)現(xiàn)為VIRSS的研究和開(kāi)發(fā)提供了支持。
3.主體的類型
最常見(jiàn)的主體設(shè)計(jì)類型稱為BDI主體,它使用信念(beliefs)——愿望(desires)——意圖(intends)模型,一個(gè)主體的信念是對(duì)環(huán)境和其自身的了解;愿望和意圖都是關(guān)于一個(gè)主體希望發(fā)生的事件的狀態(tài),區(qū)別在于意圖是衡量承諾的一個(gè)尺度,它將引導(dǎo)和控制主體未來(lái)的活動(dòng);愿望是主體希望達(dá)到的目標(biāo)。典型的BDI結(jié)構(gòu)主體有IRMA(Intelligent Resource Machine Architecture),PRS(Procedure Reasoning System),COSY,CATE。
4.采用多主體系統(tǒng)設(shè)計(jì)VIRSS的意義和問(wèn)題
由于一個(gè)智能主體的能力受其知識(shí)、計(jì)算資源及其與其它主體相互關(guān)系的制約,限制了單主體系統(tǒng)解決問(wèn)題的能力,為了解決大型、復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,必須采用多主體系統(tǒng)(Mulit—Agent System,MAS)。多主體系統(tǒng)是分布在網(wǎng)絡(luò)上的多個(gè)問(wèn)題求解器松散稠合而成的大型復(fù)雜系統(tǒng)。分布式多主體系統(tǒng)能夠利用模塊化的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)原理提供復(fù)雜問(wèn)題求解的可能性;可以實(shí)現(xiàn)異步消息傳送和復(fù)雜操作系統(tǒng)之間的松散稻合;能夠高效實(shí)現(xiàn)開(kāi)放信息系統(tǒng)的信息共享和資源利用等。
雖然基于多智能主體設(shè)計(jì)的VI陽(yáng)系統(tǒng)具有以上優(yōu)點(diǎn),但是由于一般是針對(duì)系統(tǒng)化領(lǐng)域知識(shí)共享設(shè)計(jì)的,還存在以下缺點(diǎn):各智力主體問(wèn)知識(shí)背景不同,造成了他們溝通的困難;不同的智能系統(tǒng)對(duì)其知識(shí)表達(dá)也有不同的設(shè)置方式,存在交流上的障礙。為了滿足主體之間的信息、知識(shí)、見(jiàn)解的迅速、充分交流,必須有統(tǒng)一的工具來(lái)描述各主體的特征和主體之間的關(guān)系,我們引入了本體的概念。
[二]本體理論
1.本體理論簡(jiǎn)介
本體論(0ntdog)原本是一個(gè)哲學(xué)上的概念,研究實(shí)體的存在性和實(shí)體存在的本質(zhì),這是本質(zhì)上的知識(shí),是獨(dú)立于任何語(yǔ)言而存在的,為不同領(lǐng)域智力資源的共享提供了可能和工具。本體(on·,oIodes)定義正逐漸被明確,Tom GNberl四4年提出的定義得到了大多數(shù)研究者的認(rèn)可:本體是被共享的概念化的協(xié)議(明Ieemen,s),共享的概念化包括領(lǐng)域知識(shí)建模的概念框架,相互作用主體之間通訊的協(xié)議、特定領(lǐng)域知識(shí)描述的協(xié)議。利用本體方法可以使人或者是機(jī)器獲取或重新使用存儲(chǔ)在信息系統(tǒng)中的知識(shí)非常便.
2.本體的類別
根據(jù)本體的通用性,可將本體分為以下4類:
(1)頂層本體:描述非常通用的概念,例如空間、時(shí)間、物質(zhì)等,它獨(dú)立于特定問(wèn)題或領(lǐng)域,大量用戶可能擁有統(tǒng)一的頂層本體。
(2)知識(shí)表示本體:研究知識(shí)的本質(zhì)特征和基本屆性。
(3)領(lǐng)域本體:提供特定領(lǐng)域的概念定義和概念之間的關(guān)系,以及該領(lǐng)域中發(fā)生的活動(dòng)和該領(lǐng)域的主要理論和基本原理。目前已經(jīng)涉及到企業(yè)本體、醫(yī)學(xué)概念本體等。
(4)任務(wù)本體:主要研究可共享的問(wèn)題求解方法、推力方法與領(lǐng)域無(wú)關(guān),具體的研究主題有:通用任務(wù)、與任務(wù)相關(guān)的體系結(jié)構(gòu)、任務(wù)方法結(jié)構(gòu)、推理結(jié)構(gòu)和任務(wù)結(jié)構(gòu)等。
3.本體在VI貼S中的作用
(1)實(shí)現(xiàn)了資源共享術(shù)語(yǔ)的標(biāo)難化:通過(guò)本體論方法,可以建立共同理解的標(biāo)難術(shù)語(yǔ)和術(shù)語(yǔ)定義。使各類人員或系統(tǒng)在共享資源時(shí),有規(guī)范化的術(shù)語(yǔ)為基礎(chǔ),避免了概念上的混淆和誤解。
(2)可實(shí)現(xiàn)智力資源的重用:利用本體論可將大量可重用的資源信息標(biāo)難化、規(guī)范化,存入“本體庫(kù)”中,通過(guò)查詢就可實(shí)現(xiàn)重用。 (3)資源的高效查詢、獲取和表達(dá):利用本體論方法,采集資源信息,并對(duì)資源信息進(jìn)行精練和簡(jiǎn)化,抽象出資源本體和本體關(guān)系,使用戶可以以一致的方法表達(dá)對(duì)資源的需求,并方便的檢索到所需要的資源信息。
(4)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)問(wèn)的互操作:將資源共享過(guò)程中涉及的組織、活動(dòng)和信息抽象成本體集,為系統(tǒng)問(wèn)的數(shù)據(jù)交換和寫作提供了一致的信息模型。
(5)使自然語(yǔ)言的獲取更為便利。
三、基于本體與主體相結(jié)臺(tái)的VI風(fēng)強(qiáng)體系結(jié)構(gòu)
基于以上分析和文獻(xiàn)l‘i的經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建了主體與本體相結(jié)合的VI貼S體系結(jié)構(gòu)如圖1。
VIRss由四部分組成:項(xiàng)目管理系統(tǒng)、資源信息收集系統(tǒng)、智力資源共享系統(tǒng)、評(píng)估系統(tǒng)。
(一)項(xiàng)目管理系統(tǒng)
VIRSS是針對(duì)解決特定問(wèn)題而設(shè)計(jì)的,項(xiàng)目管理系統(tǒng)的任務(wù)主要包括根據(jù)要解決的問(wèn)題發(fā)布命令,啟動(dòng)信息資源收集系統(tǒng)、智力資源共享系統(tǒng)和評(píng)估系統(tǒng),根據(jù)評(píng)估系統(tǒng)的返回結(jié)果,對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程進(jìn)行適時(shí)調(diào)整,直到得到滿意的結(jié)果。
(1)過(guò)程建模工具:建立系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)的整體流程,并生成計(jì)算機(jī)可以識(shí)別和處理的形式化描述,即過(guò)程規(guī)則,并存放在規(guī)則庫(kù)中。
(2)過(guò)程控制Agent:通過(guò)一個(gè)或多個(gè)過(guò)程控制引擎,按規(guī)則庫(kù)中定義的規(guī)則激活并解釋過(guò)程定義。根據(jù)過(guò)程執(zhí)行中由評(píng)估系統(tǒng)返回的信息控制系統(tǒng)的狀態(tài),向組織Agent和激勵(lì)A(yù)gent發(fā)出指令,推動(dòng)過(guò)程的進(jìn)行。
(3)組織Agent:根據(jù)過(guò)程控制Agent的指令,負(fù)責(zé)系統(tǒng)所需智能Agent的召集、管理,使系統(tǒng)的狀態(tài)達(dá)到最優(yōu)。
(4)激勵(lì)A(yù)gent:根據(jù)過(guò)程控制Agent的指令,對(duì)系統(tǒng)中做出不同貢獻(xiàn)的智能Agent進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì),以激勵(lì)各智能Agent主動(dòng)性的充分發(fā)揮。
(二)信息資源收集系統(tǒng)
為了幫助系統(tǒng)智能主體以最快的速度獲得相關(guān)問(wèn)題的資料,通過(guò)移動(dòng)Agent在web上的遍歷收集相關(guān)信息。
(1)移動(dòng)Agent:多個(gè)移動(dòng)Agent采用廣度優(yōu)先(或深度優(yōu)先)的策略對(duì)web進(jìn)行遍歷,對(duì)不同數(shù)據(jù)源的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,盡可能多的收集資源信息。
(2)本體庫(kù):本體庫(kù)中存儲(chǔ)了經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化的領(lǐng)域資源術(shù)語(yǔ)、定義及它們之間的聯(lián)系,即關(guān)于資源信息字典方面的內(nèi)容,字典信息是按分類的方式組織的。
(3)預(yù)處理Agent:預(yù)處理Agent按本體庫(kù)中的資源信息字典規(guī)則,對(duì)資源供應(yīng)商和分析Agent提交的資源信息進(jìn)行規(guī)范,并檢查該信息真實(shí)性和有效性,將合法資源信息在本體的幫助下進(jìn)行分類,建立與供應(yīng)商資源庫(kù)相聯(lián)接的查詢索引。
(4)分析Agent:分析Agent對(duì)移動(dòng)Agent在web上收集的信息進(jìn)行整理、過(guò)濾、轉(zhuǎn)換,從中抽取有用信息,提供給預(yù)處理Agent進(jìn)行預(yù)處理。
(5)發(fā)布A8ent,:將預(yù)處理Agent生成的規(guī)范化資源信息和索引提交到領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)。
(三)智力資源共事系統(tǒng) 這一系統(tǒng)是VI風(fēng)9S的核心部分,通過(guò)智能主體間的充分交流使項(xiàng)目管理系統(tǒng)提出的任務(wù)逐步得到解決,同時(shí)各智能主體的能力也得到了提高。
(1)智能主體:包括各領(lǐng)域的專家和機(jī)器智能系統(tǒng),雖然他們分布在不同的地域和科研領(lǐng)域,但是通過(guò)VIB5S,他們能將頭腦中產(chǎn)生的各類知識(shí)片斷發(fā)布出來(lái),實(shí)現(xiàn)充分共享,把自身的知識(shí)與從外界得到的信息充分融合,通過(guò)相互間的相互激發(fā),不斷提出新的思路和方案,最后共同解決問(wèn)題。
(2)領(lǐng)域本體:領(lǐng)域本體定義和描述了相關(guān)領(lǐng)域中一系列對(duì)象、對(duì)象的屬性及對(duì)象間的關(guān)系,幫助各領(lǐng)域的智能主體實(shí)現(xiàn)充分交流。
(3)綜合Agent:將各智能主體提出的方案和工作狀態(tài)、業(yè)績(jī)處理為統(tǒng)一的形式,發(fā)送給評(píng)估系統(tǒng)。 (四)評(píng)估系統(tǒng) 對(duì)智力資源共享系統(tǒng)的工作過(guò)程和工作業(yè)績(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,根據(jù)評(píng)估規(guī)則庫(kù)中設(shè)定的評(píng)估體系對(duì)不同的狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估,并把評(píng)估結(jié)果發(fā)送到項(xiàng)目管理系統(tǒng),為下一步的工作提供依據(jù)。
參考文獻(xiàn):[U愛(ài)德華·德·波諾.六頂思考帽——搭建智力資本擴(kuò)張的平臺(tái)[M 3(馮楊譯).北京:北京科學(xué)技術(shù)出版社,20帕.[2]陸汝鈴.知識(shí)科學(xué)與計(jì)算科學(xué)[M].北京:清華大學(xué)出版社,20帕。[3]張維明主編。智能協(xié)作信息技術(shù)[M].北京:電子工業(yè)出版業(yè),2002.[4]t6dI閡v肋E1st,iGtdIea5Abtxker.oI帥1085esfor infolgna60nmonqd9me9t:bd肋ci98foxmd5叮,9hb6qF,Md shg噸咖pe。ExpellSysbln8w5出APp5ca60M(J),犯脆,23:357—3M.[5]操云甫?;贗nte2net/ht刑let的資源共享模型及技術(shù)研究[D].博士學(xué)位論文,2003。 [本文責(zé)編:海洋)
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