商業(yè)智能技術(shù)在物流領(lǐng)域中的作用

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1 引 言

長期以來 ，人們都習(xí)慣關(guān)注發(fā)生在生產(chǎn)領(lǐng)域的成本，但隨著現(xiàn)代化大生產(chǎn)的發(fā)展，人們的焦點(diǎn)已逐漸轉(zhuǎn)移到物流領(lǐng)域。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在美國，全部生產(chǎn)過程中只有5%的時(shí)間用于加工制造，95%的時(shí)間則用于搬運(yùn)、儲(chǔ)存等物流過程；在日本，物流費(fèi)用約占產(chǎn)品總成本的10%～12%；在我國，物流費(fèi)用大約占商品進(jìn)銷差價(jià)的70%，僅在賬面上反映的物流費(fèi)用就占商品總成本的40%。由此可見，物流在企業(yè)經(jīng)營管理中占有重要地位。

為了達(dá)到準(zhǔn)確、快速、高效與個(gè)性化，物流企業(yè)除了要利用先進(jìn)的企業(yè)管理知識(shí)外，必須依靠先進(jìn)的信息技術(shù)。隨著企業(yè)間競爭的加劇物流企業(yè)已不僅僅滿足利用自動(dòng)識(shí)別技術(shù)、EDI、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等信息技術(shù)來確立企業(yè)的競爭優(yōu)勢，而是將目光紛紛投到了正在蓬勃發(fā)展的商業(yè)智能領(lǐng)域。

2 商業(yè)智能的概念

商業(yè)智能這一術(shù)語1989年由Gartner Group的HowardDresner最早提出，它描述了一系列的概念和方法，給予事實(shí)的支持系統(tǒng)來輔助商湘決策的制定。

商業(yè)智能的作用是將企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出正確明智的經(jīng)營決策。在當(dāng)今現(xiàn)代化的物流企業(yè)操作的過程中，通常會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，比如：定單、庫存、往來賬目、顧客等等，如何利用這些數(shù)據(jù)來增進(jìn)對企業(yè)業(yè)務(wù)、供應(yīng)鏈合作伙伴、顧客行為等狀況的了解，預(yù)測企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢，并做出及時(shí)正確的判斷呢？

這此問題都可以通過建立有效的商業(yè)智能系統(tǒng)來解決。商業(yè)智能系統(tǒng)能夠?yàn)槭褂谜咛峁﹥蓚€(gè)基本的效益：一是提供從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新關(guān)系的能力；二是加強(qiáng)戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略決策以及決策過程的精確性。

復(fù)雜的商業(yè)智能系統(tǒng)能夠適應(yīng)來自不同數(shù)據(jù)資源的各種各樣的數(shù)據(jù)類型，使用者在決策過程中，能夠從大量細(xì)微、難懂的數(shù)據(jù)中挖掘和識(shí)別出有用的知識(shí)。

3 商業(yè)智能在物流領(lǐng)域應(yīng)用的必要性和緊迫性

過去的幾年里，物流行業(yè)發(fā)生了許多巨大的變化，如何管理物流也隨之成為企業(yè)戰(zhàn)略的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，同時(shí)，隨著競爭的不斷加劇，物流管理所面臨的仟?jiǎng)?wù)也越來越繁重。為了將收集到的大量的各方數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛袃r(jià)值、可操作的信息，企業(yè)所花的代價(jià)也越來越大。

而商業(yè)智能技術(shù)的優(yōu)勢正是在將企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的知識(shí)。因此，無論在物流企業(yè)的運(yùn)輸管理、倉儲(chǔ)管理、增強(qiáng)供應(yīng)鏈可見性、供需預(yù)測還是在衡量企業(yè)關(guān)鍵運(yùn)營指標(biāo)、人力資源管理等諸多方面，商業(yè)智能技術(shù)都大有可為。

4 商業(yè)智能系統(tǒng)的構(gòu)造和相關(guān)技術(shù)

4.1商業(yè)智能系統(tǒng)的架構(gòu)

體系結(jié)構(gòu)是指一整套的為一系統(tǒng)或產(chǎn)品的整體設(shè)計(jì)提供的規(guī)則和結(jié)構(gòu)，而商業(yè)智能的體系結(jié)構(gòu)是指通過識(shí)別和理解數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的流動(dòng)過程和數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用過程來提供商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)用的主框架。圖1展示了一個(gè)完整的商業(yè)智能系統(tǒng)。通常來說，商業(yè)智能系統(tǒng)的建立，要遵守以下步驟：

圖1 商業(yè)智能系統(tǒng)的架構(gòu)

（1）識(shí)別和確定數(shù)據(jù)源。商業(yè)智能的數(shù)據(jù)來自于多種數(shù)據(jù)源，包括企業(yè)內(nèi)部或企業(yè)外部的，如：訂單信息、顧客信息、產(chǎn)品信息、庫存信息、財(cái)務(wù)信息等；

（2）進(jìn)行數(shù)據(jù)集成和存儲(chǔ)管理；

（3）數(shù)據(jù)分析和建模。商業(yè)智能建立的根本目的是獲得高投資回報(bào)率，運(yùn)用商業(yè)智能系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)分析工具，通過數(shù)據(jù)分析、建模將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)。

4.2 商業(yè)智能的相關(guān)技術(shù)

從建立商業(yè)智能系統(tǒng)的技術(shù)角度來看，所需要的技術(shù)主要有以下幾種：

（1）數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫出現(xiàn)在20世紀(jì)80年代中期，它是一個(gè)面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、包含歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合，它應(yīng)用于支持管理中的決策制定過程（W.H.Inmon）。商業(yè)智能系統(tǒng)的核心是解決商業(yè)應(yīng)用問題，通過把數(shù)據(jù)處理技術(shù)與商務(wù)規(guī)則相結(jié)合以提高商業(yè)利潤，減少企業(yè)運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。

（2）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。它主要用于從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律或關(guān)系，通常采用機(jī)器自動(dòng)識(shí)別的方式，而不需要太多的人工干預(yù)。數(shù)據(jù)挖掘中常用的數(shù)據(jù)模型有：分類模型，根據(jù)商業(yè)數(shù)據(jù)的屬性將數(shù)據(jù)分派到不同的組中；關(guān)聯(lián)模型，描述一組數(shù)據(jù)的密切度和關(guān)系；順序模型，用于分析數(shù)據(jù)倉庫中的某類同時(shí)間相關(guān)的數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)某時(shí)間段內(nèi)數(shù)據(jù)的相關(guān)處理模型；聚簇模型，按照某種相近的度量方法將用戶數(shù)據(jù)分成互不相同的一些分組，組中的數(shù)據(jù)相近，組之間的數(shù)據(jù)相差較大。

（3）聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）。主要通過多位的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、查詢和報(bào)表處理，OLAP主要對用戶當(dāng)前及歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、輔助領(lǐng)導(dǎo)決策。

5 商業(yè)智能在企業(yè)物流中的應(yīng)用

商業(yè)智能系統(tǒng)不僅僅在正向物流中發(fā)揮著重要的作用，在逆向物流中同樣有著重要的作用。世界著名品牌雅詩蘭黛在全球范圍的年銷售額達(dá)到40億美元，但同時(shí)每年退、過量、報(bào)廢和損壞的數(shù)額達(dá)到1.9億美元，約占銷售額的4.75%。每年的巨額流失使雅詩蘭黛公司決定花大力氣改善其忽視的逆向物流領(lǐng)域，公司于三年前投資130萬美元發(fā)展逆向物流的商業(yè)智能系統(tǒng)，掃描系統(tǒng)、效果顯著。在整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)的第一年就為公司追回了原先要通過裁員和降低管理費(fèi)用產(chǎn)生的成本價(jià)值。通過對24%以上的退貨運(yùn)用商業(yè)智能工具進(jìn)行分析、評估，從中分揀出可以再次分銷的數(shù)量是真正需要退回的1.5倍，從而每年節(jié)省了約47.5萬美元的成本。與此同時(shí)，系統(tǒng)對超過保質(zhì)期的產(chǎn)品識(shí)別也在大大提高，1998年到1999年，因?yàn)槌^保質(zhì)期而被銷毀的退貨從37%降到了27%。據(jù)雅詩蘭黛逆向物流部門經(jīng)理預(yù)計(jì)，未來幾年，只要系統(tǒng)能夠給予更嚴(yán)格的退貨時(shí)間識(shí)別出超過保質(zhì)期的產(chǎn)品，產(chǎn)品銷毀率完全可能降到15%以下。

除雅詩蘭黛外，IBM、通用汽車業(yè)也于幾年前開始在逆向物流中運(yùn)用商業(yè)智能系統(tǒng)技術(shù)和其他相關(guān)技術(shù)，進(jìn)行深度挖掘，強(qiáng)化管理，降低成本，提高服務(wù)滿意度。

6 結(jié)束語

商業(yè)智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用是相當(dāng)重要和廣泛的，當(dāng)然要建立一個(gè)距離短、時(shí)間少、整合好、質(zhì)量高、費(fèi)用省、環(huán)保型的物流不是僅僅運(yùn)用商業(yè)智能就可以做到的，而是必須強(qiáng)調(diào)物流五大環(huán)節(jié)（運(yùn)輸、保管、裝卸、包裝和信息）的系統(tǒng)性，做到五大環(huán)節(jié)的協(xié)調(diào)性、一致性、關(guān)聯(lián)性、互動(dòng)性和平衡性。（萬方數(shù)據(jù)）