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再談業(yè)務(wù)流程智能(二)(AMT研究院 王艷)
關(guān)于流程、節(jié)點(diǎn)、以及一個(gè)稽核日志數(shù)據(jù)庫內(nèi)的服務(wù)執(zhí)行的BPMSs日志信息通常被儲(chǔ)存在一個(gè)相對(duì)應(yīng)的DBMS中。稽核日志數(shù)據(jù)庫包括了下面的信息:
-流程情況:行為狀態(tài)以及完成時(shí)間,當(dāng)前執(zhí)行狀態(tài)(諸如,開始了,暫停了,完成了),以及發(fā)起此次流程的用戶名。
-服務(wù)情況:行為狀態(tài)以及完成時(shí)間,當(dāng)前執(zhí)行狀態(tài),以及執(zhí)行此服務(wù)的資源名。
-節(jié)點(diǎn)情況:行為狀態(tài)以及完成時(shí)間,一個(gè)流程內(nèi)最近的節(jié)點(diǎn)執(zhí)行情況(如果流程包括了循環(huán),就可能有多次執(zhí)行)。
-數(shù)據(jù)修改:數(shù)據(jù)每當(dāng)被修改都有一個(gè)新值。
圖2展示了稽核日志表和它們的關(guān)系。紅色部分代表關(guān)鍵字,而表之間的鏈接則表示了外部關(guān)鍵字約束。為了清楚地展現(xiàn)其,圖中我們略微簡化了表的結(jié)構(gòu)。除了那些執(zhí)行表格之外,認(rèn)證的用戶可以進(jìn)入定義表格,它們描述了流程、節(jié)點(diǎn),服務(wù),以及在BPMS中定義的資源。
3. BPI體系及功能
圖3展示了整個(gè)BPI系統(tǒng)的架構(gòu)。此系統(tǒng)包括三個(gè)主要組件:
-流程數(shù)據(jù)倉庫(PDW)裝入器從流程日志中提取出數(shù)據(jù),檢查它們的連貫性,計(jì)算出商業(yè)標(biāo)準(zhǔn),并將這些數(shù)據(jù)存入一個(gè)流程數(shù)據(jù)倉庫,這個(gè)倉庫的結(jié)構(gòu)可以較容易地定義及快速執(zhí)行長時(shí)期積累好的詳盡報(bào)告,并且提供適用范圍廣的分析功能。
-流程挖掘工具將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)上,并且提供復(fù)雜的模型幫助用戶識(shí)別重要行為的原因,以及預(yù)測在運(yùn)行流程時(shí)行為何時(shí)出現(xiàn)。流程挖掘工具的成果被保存在“分析及預(yù)測”數(shù)據(jù)庫中。
-Cockpit是一個(gè)被設(shè)計(jì)用來給業(yè)務(wù)用戶提供報(bào)告的圖形接口。它以某種方式將數(shù)據(jù)陳列在數(shù)據(jù)庫中,這種方式可以容易地吸引并允許分析人員以一種直覺的方式而非撰寫代碼方式來進(jìn)行查詢。此外,它還能告知用戶關(guān)鍵(真實(shí)的或預(yù)測的)情況,并且與流程工具交互以避免(或減少)不合理情形(的影響)。
下面,我們來介紹每一個(gè)組件,并詳細(xì)說明它們的架構(gòu)和功能。
3.1流程數(shù)據(jù)倉庫和流程數(shù)據(jù)倉庫裝入器
流程數(shù)據(jù)倉庫(或簡稱PDW)是BPI架構(gòu)中最基本的組件。它自身提供了很多分析功能,并且支持在BPI架構(gòu)中其它所有組件的執(zhí)行。
PDW可以使定義簡單化,并且讓許多不同類型的查詢速度得到加快,而且還能生成分析人員通常所需的報(bào)告。事實(shí)上,查詢PDW的響應(yīng)時(shí)間比查詢HPPM要快幾千倍。此PDW以一種星狀模式來組織數(shù)據(jù)(參看圖4),在此模式中,我們要分析的要素是流程和節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的變化,并且這些要素必須在流程的定義、節(jié)點(diǎn)的定義、數(shù)據(jù)的定義、資源、時(shí)間和行為(接下來被定義的)等范圍下才能進(jìn)行分析。諸如,用戶可以核查在每個(gè)財(cái)政季度某個(gè)用戶執(zhí)行了多少個(gè)流程(在時(shí)間和資源范疇下分析流程),或在每個(gè)周末“購買物品”服務(wù)期限的變化(在時(shí)間范疇下分析服務(wù))。此外,PDW涵蓋了一整套信息,包括了典型的績效標(biāo)準(zhǔn),諸如一種資源的功效。
PDW裝入器(PDWL)從日志中搜集數(shù)據(jù),并將它們存入PDW。它可以是周期性運(yùn)行(以預(yù)定的時(shí)間間隔)或是被請求后再運(yùn)行。在裝入時(shí)間,PDWL檢查日志數(shù)據(jù)的連貫性并修改錯(cuò)誤信息,因?yàn)檫@些錯(cuò)誤信息可能會(huì)讓分析變得更復(fù)雜,或得出錯(cuò)誤的結(jié)果。
上面描述的這些特性實(shí)際上非常有用,它介紹了有關(guān)技術(shù)發(fā)展水平的有利條件。然而,它們僅僅可以進(jìn)行低水平的分析,這些分析并不適用于商業(yè)用戶。實(shí)際上,即使用戶能重新得到關(guān)于流程和節(jié)點(diǎn)執(zhí)行的所有類型的信息,他們?nèi)匀徊荒芑卮疬@些答案,“批準(zhǔn)了多少次查詢?”,“與我們的合作者溝通的平均時(shí)間?”,或者“速度太慢的流程有多少”。問題的關(guān)鍵是“批準(zhǔn)”,“溝通”,以及“太慢”這樣的概念只是分析人員提出的, BPMS是無法理解它們的。因此它們難以得到評(píng)估并進(jìn)一步生成報(bào)告。
為了解決這個(gè)問題,我們擴(kuò)展了PDW,讓它也能進(jìn)行語義流程分析。具體來說,我們向用戶提供三種概念工具:行為,分類學(xué),以及流程區(qū)。一個(gè)行為可以識(shí)別出具有分析人員感興趣的特征的流程,這可能是因?yàn)檫@些特征與流程執(zhí)行的高質(zhì)量或低質(zhì)量情況一致。行為的例子是流程持續(xù)時(shí)間長達(dá)10天以上,或流程中某個(gè)循環(huán)被執(zhí)行了不只兩次,或流程中的“取消訂單”節(jié)點(diǎn)是未執(zhí)行的。
行為由行為模板定義。一個(gè)模板是一個(gè)行為的參數(shù)定義,諸如“在流程P中,一個(gè)節(jié)點(diǎn)N被執(zhí)行的次數(shù)超過T次”。為了給一個(gè)具體的流程定義一個(gè)重要行為,用戶僅需將模板改一改,也就是說,將值賦給那些參數(shù)。從用戶的角度來看,這如同填一張表格一樣簡單。不需要代碼。我們可以將被監(jiān)控的多個(gè)行為(關(guān)于相同或不同的流程)根據(jù)各自所屬的行為類型進(jìn)行描述,并且可以借助一個(gè)流程來分析多個(gè)行為。
行為模板被執(zhí)行的方式是SQL查詢,對(duì)每一種行為(也就是說,對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的每一套實(shí)例參數(shù)),檢查流程數(shù)據(jù)并選擇有此行為的流程。
分析人員也可以定義分類法,并根據(jù)定義好的分類法指導(dǎo)PDW辨別流程。諸如,用戶可以給一個(gè)流程定義類別為“成功的”和“不成功的”,并且指出“成功”的標(biāo)準(zhǔn)。然后PDW會(huì)自動(dòng)鑒別流程并將結(jié)果顯示給用戶?;谟脩舳x分類標(biāo)準(zhǔn)的流程分析法被證實(shí)是一個(gè)強(qiáng)大的工具,尤其是在用于理解和改進(jìn)流程執(zhí)行的質(zhì)量時(shí)。
我們可以通過指定組成分類的類型來定義分類法。然后每一個(gè)種類都與一個(gè)行為相關(guān),如果流程包含有符合此類的行為那么這個(gè)流程就被歸類到指定的分類中。
我們可以從不同的角度來觀察行為和分類法數(shù)據(jù)。諸如,用戶可以依據(jù)該周某日或依據(jù)與一個(gè)流程的執(zhí)行相關(guān)的資源來分析某個(gè)正在發(fā)生的行為。然而,一個(gè)好的分析方法在于能分析行為或分類法之間的相互關(guān)系。相互關(guān)系使分析人員能夠核查一個(gè)行為B(在相互關(guān)系分析中被稱為結(jié)果行為)在何時(shí)會(huì)在一個(gè)已經(jīng)有行為A(原因行為)的流程內(nèi)出現(xiàn)。在這種方式中,分析人員可以推測各行為之間的因果關(guān)系,諸如尋找問題及不合理情況出現(xiàn)的原因。
另一個(gè)能支持語義分析的PDW概念是流程區(qū)。從商業(yè)分析角度來看,一個(gè)流程區(qū)是一個(gè)流程的一部分,可以被視為一個(gè)單元。流程區(qū)的用途是給概念流程(它是由業(yè)務(wù)分析人員設(shè)想出的)和實(shí)際流程(它通常包含有執(zhí)行一個(gè)簡單概念步驟的若干節(jié)點(diǎn))搭上橋梁。通過流程區(qū)的定義,分析人員可以在區(qū)層得出報(bào)告,而不是在節(jié)點(diǎn)層上。
再談業(yè)務(wù)流程智能(一)(AMT研究院 王艷)
再談業(yè)務(wù)流程智能(三)(AMT研究院 王艷)
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