創(chuàng)建企業(yè)知識(shí)資源倉庫

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企業(yè)知識(shí)資源庫是一個(gè)特殊的信息庫。當(dāng)企業(yè)內(nèi)部知識(shí)達(dá)到一定數(shù)量時(shí),把它們?nèi)烤幊晌募M(jìn)行存儲(chǔ)是不可能的,其中很大一部分是以隱性知識(shí)存在于員工頭腦中。解決的方法就是建立一個(gè)專門的知識(shí)庫,用于儲(chǔ)存企業(yè)中的各類知識(shí)。

知識(shí)資源庫可以是文件服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、群件服務(wù)器、文件管理系統(tǒng)或是網(wǎng)站。每一個(gè)知識(shí)資源庫的結(jié)構(gòu)依賴于該庫內(nèi)容或知識(shí)的存儲(chǔ)與管理。盡管每一個(gè)庫都是獨(dú)立的,但他們一起形成一個(gè)單一的實(shí)際的知識(shí)資源庫。

知識(shí)地圖提供的分類以及知識(shí)工具控制進(jìn)入知識(shí)資源庫的途徑。與數(shù)據(jù)庫不同的是,知識(shí)資源庫結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜,擁有更多的實(shí)體,它不僅僅存儲(chǔ)著知識(shí)的條目,而且存儲(chǔ)著與之相關(guān)的事件、知識(shí)使用記錄、來源線索等相關(guān)信息。知識(shí)資源庫通常收集了各種經(jīng)驗(yàn)、備選的技術(shù)方案以及各種用于支持決策的知識(shí)。知識(shí)資源庫通過模式識(shí)別、優(yōu)化算法和人工智能等方法,對成千上萬的信息、知識(shí)加以分類,并提供決策支持。這樣,知識(shí)資源庫不僅僅可以避免重新獲取知識(shí)帶來的成本,同時(shí)通過提供對協(xié)作的支持加速企業(yè)創(chuàng)新的速度。

當(dāng)與專家系統(tǒng)、友好的應(yīng)用界面相結(jié)合時(shí),知識(shí)資源庫將成為十分有用的工具。知識(shí)資源庫與數(shù)據(jù)庫另外一個(gè)區(qū)別是,知識(shí)資源庫是一個(gè)有機(jī)體,其生命力在于不斷的更新。當(dāng)決策人不斷地從知識(shí)資源庫中提取有用的數(shù)據(jù)、放入新的內(nèi)容時(shí),知識(shí)資源庫將會(huì)保持活力。相反,長期不使用知識(shí)資源庫將會(huì)降低知識(shí)資源庫內(nèi)容的可用性。

另一方面,不斷地、周期性地對知識(shí)資源庫內(nèi)的知識(shí)進(jìn)行評(píng)價(jià),對數(shù)據(jù)倉庫的可用性十分重要。原因在于,從知識(shí)的可用性來看,有些知識(shí)的可用周期很長,但有些知識(shí)的可用周期很短,如果不定期地對知識(shí)資源庫中的知識(shí)進(jìn)行評(píng)價(jià),那么庫內(nèi)的知識(shí)不僅不能支持員工高效率工作,而且還會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)。