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數據挖掘幫電力企業(yè)關閉偷電大門

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來源:泛普軟件

12月初,在浙江嘉興市郊開印刷廠的陳先生收到了嘉興市電力局的一份公函,要求他先買電后用電,否則拉閘。陳老板想不明白,憑什么別的老板都先用電后交費,自己卻要先買電后用電。陳老板托人到電力局一打聽,發(fā)現自己被列進了透漏電的“黑名單”。嘉興電力局憑什么把陳老板列入“黑名單”?

關閉偷漏電大門

嘉興電力局(以下簡稱嘉興局)是浙江省電力公司所轄的大型供電企業(yè),下面管著5個縣市供電局,5個直屬生產單位,還有61家多種經營企業(yè)。2003年底,嘉興局社會用電量、全局供電量雙雙首次突破百億度大關,全局售電量也接近100億度,人均用電量超過3000度。2005年,全局固定資產規(guī)模達到了55億元。

今年8月,為了降低生產經營成本,為用戶提供更加個性化的服務,嘉興局把目光瑣定了數據挖掘技術,希望運用SPSS公司的Clementine工具,“挖”掉用戶偷漏電較多、隨意欠費及買電計劃不準確等電力企業(yè)普遍患有的“痼疾”。

偷漏電現象讓很多電力企業(yè)撓頭,嘉興局也不例外。據估計,目前全國偷漏電的比例約為發(fā)電總量的10~20%。因此,Clementine軟件上線后,首先被用來抓“小偷”。Clementine通過對用戶資料和用戶用電情況的數據分析,可以確定哪些用戶欺詐的可能性比較大,然后針對性地進行查證,既大大降低了嘉興局的監(jiān)測成本,提高了效率,又不會漏過許多嫌疑用戶。

嘉興局員工在檢查電力線路

挑出嫌疑用戶后,嘉興局會有選擇地在入戶之前的線路上安裝電流和電壓監(jiān)控設備,計算出用戶的實際使用電量,與用戶電表上顯示的用電量相比較,確認用戶的欺詐行為是否存在。如果存在,在詳實的數據和報告面前,嘉興局可以追究用戶的法律責任。

至于用戶拖欠電費問題,Clementine會通過用戶資料和歷史交費記錄,建立用戶信用評價模型,分析每個用戶的信用狀況和得分,然后對不同信用評分的用戶采取不同的收費策略。例如,信用評分高的用戶可以先使用后付費;對于信用評分低的用戶,采取先付費后使用的辦法。

在嘉興,由于電力系統(tǒng)引入競爭機制、實施“廠網分家”已有多年,電力企業(yè)的壟斷局面正被逐步打破,經營風險與壓力隨之而來。為了在未來的競爭中勝出,嘉興局也在想辦法為用戶提供更個性化服務的同時,努力降低生產經營成本。

陳老板的印刷廠是三年前在自家地皮上開的,由于承攬到的業(yè)務時斷時續(xù),資金流一直不太順暢。干活的都是一家人,倒不用背什么工資包袱,但只要機器一開動,用電量就下不來,特別是夏天,還得用空調給機器降溫。于是,時常拖欠電費。

嘉興局在對歷史數據進行挖掘之后,再加上最近4個月的數據跟蹤,電力局把陳先生排到了拖欠費的名單榜上,并對他進行了特殊“照顧”,為的是防止明年類似事件再次發(fā)生。這正是電力局化解經營風險的措施之一。

精確買電 節(jié)約巨額資金

以前電廠、電網同屬一個集團公司的時候,一家人不說兩家話:電網要多少度電,電廠就發(fā)多少度電;或者電廠發(fā)多少度電,電網就消費多少度電。可現在不一樣了,電網需要電,必須預先購買,而由于電力的特殊性(買多少度電就得用多少度電,無法庫存),對于什么時候買,買多少,很難做出精確判斷,向電廠買電就成了電力企業(yè)最頭疼的事。

嘉興電力局是以日為單位向電廠買電的,即今天就要決定明天的用電量,并把計劃報到電廠。制定買電計劃的依據,在于嘉興局對用戶的電力需求預測。如果預測和購買的電力超過實際需求,那么超出的部分全部屬于浪費;如果預測和購買的電力少于實際需求,電力局就需要另外以高價向電廠增購電力,彌補缺口。

兩種情況都會給嘉興局帶來驚人的損失。舉例來說,2005年它的供電量約為100億度,假設電力預測平均偏差為5%:如果預測超出實際需求5%,全年超出的電力即為5億度,這部分電價平均為每度2毛錢,全年浪費的電力價值就是1億元;如果預測低于實際需求5%,缺口即為5億度,為彌補缺口,電力局需要以每度5毛錢的價格向電廠增購高價電,每度多付出3毛,全年總計多付出1.5億元。

如果全年預測偏高和偏低的情況大致相等,取個平均值,那么嘉興局因為需求預測不準確造成的損失約為(1+1.5)/2=1.25億元。

嘉興地區(qū)有300多萬人口,約為全國的1/400,推而廣之,假設其用電量也為全國的1/400,那么每年因為需求預測偏差、購電計劃不準確給全國電力局造成的經濟損失約為1.25*400=500億元,這是一個天文數字。

Clementine軟件給嘉興局幫了不小的忙,它可以通過挖掘相應的主題倉庫來決定買電計劃及電力調度計劃(削峰填谷,即以有余補不足),把每天的電力需求預測誤差從5%降到3%甚至2%,這意味著嘉興局一年至少可以節(jié)約費用5000萬元(2/5 * 1.25億元)。

數據挖掘保設備平安

Clementine的效用沒有到此為止。為了支撐上述的業(yè)務流程,兼顧未來發(fā)展的需要,嘉興局還需要對供電設備和電網進行有效監(jiān)測、科學維護和長遠規(guī)劃,Clementine也可一展所長。

電力設備的更新通常有兩種方式:一種是電力設備意外損壞,需要即時更新,這種更新通過電力設備監(jiān)控系統(tǒng)即可發(fā)現,然后予以維修更換。另一種是對老化設備的更新,嘉興局以前是通過經驗來判斷,比如使用年限是否到期等??蛇@樣就存在一些問題,像有的設備已經到期了,但是保養(yǎng)得好,仍然可用,如果更換會造成浪費;有的設備雖然沒到期,但是各種使用參數已經不符合要求了,卻沒有更換,導致電力損耗較大。

通過數據挖掘技術即可解決后一種方式存在的問題。嘉興局可通過挖掘由故障報修、電力損耗、各種電力參數等數據組成的主題倉庫來分析電力設備的故障和老化情況,最終決定設備是否更新。

在設備更新問題上,中國電力企業(yè)的情況和國外同行還不太一樣,主要是所負的責任不同。國外電力企業(yè)的責任是追求盈利,而中國電力企業(yè)除了要盈利,更要承擔起保障所管地區(qū)的電力運營、用電保障等社會責任。

如果國外電力企業(yè)某個變電站的套管在運營中被發(fā)現有質量問題,會對這批套管進行全面檢測,并根據檢測結果決定是進行維護還是更換,因為他們在考慮安全運營的同時,需要更多地考慮企業(yè)運營成本。而嘉興局是國有資產,既要保障用電安全,更要保障社會穩(wěn)定,如果遇到相同的問題,嘉興局也會對設備進行檢測,只要發(fā)現設備存在質量隱患,嘉興局將不會考慮維護而是直接將其全部更換。

在這種情況下,數據挖掘工具就可以根據設備狀態(tài)和故障的歷史數據、知識庫,分析歸納哪些狀態(tài)的設備出現故障的可能性較大,哪些設備會在什么時候出現故障,從而為設備維護提供指導,防患于未然,減少事故的發(fā)生。(IT168)
 

發(fā)布:2007-04-23 09:56    編輯:泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關閉]
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