簡(jiǎn)析鞋業(yè)erp核心計(jì)劃MRP的十大缺陷

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　　我從事MRP實(shí)施也有20幾年了，寫這篇分析文章旨在幫助制造企業(yè)在使用MRP時(shí)，要揚(yáng)長(zhǎng)避短，清醒認(rèn)識(shí)MRP的本質(zhì);同時(shí),也敦促我們的鞋業(yè)erp系統(tǒng)軟件業(yè)，完善MRP，改進(jìn)MRP，使其真正的滿足制造企業(yè)的計(jì)劃排程需要。

　　MPS主生產(chǎn)計(jì)劃和MRP物料需求計(jì)劃的體系與方式,已很難適應(yīng)按需生產(chǎn)環(huán)境, 在實(shí)踐中，我們不能因?yàn)橹袊?guó)制造企業(yè)基礎(chǔ)管理薄弱或國(guó)內(nèi)外權(quán)威專家的早期言論而對(duì)MPS/MRP缺陷熟視無(wú)睹，只有對(duì)所謂經(jīng)典理論缺陷的分析，我們才能避免皇帝新裝的新童話再現(xiàn)。

　　一、BOM的模型缺陷

　BOM(Bill of Material)只是說(shuō)明了產(chǎn)品與物料的邏輯與數(shù)量構(gòu)成，沒(méi)有反映工序、設(shè)備、資源的使用物料的量和地點(diǎn)位置。而在MPS或生產(chǎn)計(jì)劃排程過(guò)程中，應(yīng)該使 用的是制造清單(Bill of Manufacturing)，在工廠實(shí)踐中，模型應(yīng)該是工序使用物料和機(jī)器、模具、人力等。只有受到物料和機(jī)器、模具、人力等約束的計(jì)劃排程，才能對(duì) MRP(采購(gòu)物料)的庫(kù)存管理有效。

　　二、預(yù)設(shè)生產(chǎn)提前期的缺陷。

　　生產(chǎn)提前期或提前期偏置不可能預(yù)先假設(shè)的。應(yīng)為影響提前期的因素很多，如批量多少、投入的設(shè)備與資源多少、是否平行移動(dòng)或工序重疊比例、同時(shí)混合生產(chǎn)的品種等。所以生產(chǎn)提前期應(yīng)該是預(yù)計(jì)劃排程的結(jié)果。

　　三、MPS/MRP是基于無(wú)限約束的計(jì)劃。

　　它是假設(shè)資源(機(jī)器、人員、物料)無(wú)限的計(jì)劃排程，是不可行的計(jì)劃排程，通過(guò)CRP能力需求計(jì)劃分析手工調(diào)整，計(jì)劃與執(zhí)行的落差太大，不能匹配生產(chǎn)車間現(xiàn)場(chǎng)的資源產(chǎn)能與產(chǎn)線節(jié)拍。

　　四、 MPS/MRP/RCCP/CRP計(jì)劃層次之間是順序的手工閉環(huán)。

　需求計(jì)劃需要RRP檢查能力; MPS需要RCCP來(lái)檢查能力;MRP需要CRP檢查能力，只能正向關(guān)聯(lián)，一旦車間設(shè)備等資源能力出現(xiàn)問(wèn)題，不能反向關(guān)聯(lián)，只能手工來(lái)調(diào)整MPS，這就是 所謂的閉環(huán)MRP(Close loop MRP),根本不是自動(dòng)閉環(huán)，難以適應(yīng)多品種小批量的變化。

　　五、 不能動(dòng)態(tài)的、滾動(dòng)的計(jì)劃排程

　　車間實(shí)際執(zhí)行時(shí)，一旦沒(méi)有按照生產(chǎn)訂單的開工或完工日期完成，不能根據(jù)實(shí)際開工或完工日期來(lái)進(jìn)行自動(dòng)的滾動(dòng)計(jì)劃排程。鞋業(yè)erp系統(tǒng)的生產(chǎn)任務(wù)一旦下達(dá)，日期只能手工修改。

　　六、資源不能可視化的監(jiān)控和調(diào)度

　　管理人員不能使用甘特圖交互運(yùn)作，調(diào)整的效果顯示不直觀和實(shí)時(shí)，必須重新運(yùn)行計(jì)劃(批處理)才能反映出來(lái)。

　　七、不能處理優(yōu)先級(jí)等工廠規(guī)則的插單排程，不能模擬分析

　　工廠不可避免的插單、設(shè)備故障、缺料等意外的情況，不能提供類似what-if的情景分析與模擬等事前計(jì)劃、模擬、及比較分析等功能，幫助計(jì)劃人員做出正確的決策。

　　八、沒(méi)有基于規(guī)則優(yōu)化(如交貨期、最短加工時(shí)間)，不支持算法優(yōu)化。

　如沒(méi)有生產(chǎn)訂單下達(dá)規(guī)則，如解決哪個(gè)訂單先下達(dá),如按交貨期,優(yōu)先級(jí)，生產(chǎn)訂單合并與分割等。沒(méi)有加工順序規(guī)則如當(dāng)資源不夠用時(shí), 生產(chǎn)訂單和負(fù)荷在排隊(duì)，解決排隊(duì)的順序，如最短加工時(shí)間，最小工序數(shù)等。沒(méi)有優(yōu)化選擇規(guī)則：當(dāng)資源需要?jiǎng)討B(tài)選擇加工時(shí)，也就是對(duì)順序規(guī)則從新選擇時(shí)，如最 小準(zhǔn)備時(shí)間規(guī)則等。沒(méi)有現(xiàn)場(chǎng)調(diào)度資源組成員分配規(guī)則：如當(dāng)須選擇多個(gè)資源，替代資源時(shí)，如最小資源利用率資源。

　　不能支持優(yōu)化算法的多目標(biāo)計(jì)劃：如在滿足交貨期的前提下，延遲訂單最小化、資源負(fù)荷利用最大化、成品、在制品、原料庫(kù)存最小化、成本最小化的優(yōu)化的計(jì)劃排程。

　　九、不能計(jì)算CTP合理的交期(考慮物料、能力、模具、人員等)

　　接到銷售訂單，應(yīng)該根據(jù)物料需求展開與工單排程，再回溯配對(duì)訂單的方式，推算出更準(zhǔn)確的訂單交期，支持業(yè)務(wù)即時(shí)回覆訂單CTP (Capable to promise/ produce)的可用量承諾交期與生產(chǎn)能力承諾交期，提高交貨準(zhǔn)確度與客戶滿意度。

　　十、計(jì)劃排程均不準(zhǔn)確，何來(lái)有效的、準(zhǔn)確的庫(kù)存計(jì)劃控制。

　　如果MPS不準(zhǔn)確且不靈活應(yīng)變，MRP勢(shì)必不準(zhǔn)確，哪再好庫(kù)存管理策略與技巧不能適應(yīng)制造的節(jié)拍，哪庫(kù)存不是積壓就是短缺。就更談不上精益JIT/JIS(Just in Sequence)供料。

　　總之，現(xiàn)實(shí)中的工廠的生產(chǎn)管理與控制PMC面臨的挑戰(zhàn)是：

　　(1)、 相互沖突的生產(chǎn)計(jì)劃排程的目標(biāo)

　　-滿足客戶交貨期與生產(chǎn)成本之間的矛盾

　　-產(chǎn)能最大化與浪費(fèi)最小化之間的矛盾

　　-庫(kù)存成本最小化與客戶需求的矛盾

　　-批量采購(gòu)與庫(kù)存最小化之間的矛盾

　　(2)、 復(fù)雜多約束的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)

　　-復(fù)雜的工藝路徑對(duì)各種設(shè)備的特殊需求各不相同

　　-有限的生產(chǎn)設(shè)備，物料，庫(kù)存，人員的約束

　　-小批量多品種的生產(chǎn)模式

　　-精益生產(chǎn)的多品種節(jié)拍混排模式

　　(3)、 動(dòng)態(tài)變動(dòng)的生產(chǎn)環(huán)境

　　-臨時(shí)訂單改變，緊急插單的需求

　　-產(chǎn)品流程變化，新產(chǎn)品研制流程的不確定性

　　-機(jī)器設(shè)備故障檢修，員工生病請(qǐng)假等

　鞋業(yè)erp系統(tǒng)信息化管理系統(tǒng)應(yīng)該不斷的進(jìn)化，驅(qū)動(dòng)的因素主要是新興的業(yè)務(wù)實(shí)踐和新的信息技術(shù)。制造業(yè)的日趨成熟和商業(yè)化軟件的不斷完善，為信息化管理系統(tǒng)的發(fā) 展創(chuàng)造了有利的條件。鞋業(yè)erp系統(tǒng)信息化管理系統(tǒng)需要融入按需生產(chǎn);精益制造;柔性應(yīng)變的基因，才能給制造業(yè)以卓越的競(jìng)爭(zhēng)力。

　所以,從信息化角度來(lái)看，鞋業(yè)erp系統(tǒng)的核心計(jì)劃體系將由APS取代，車間控制將由MES取代。從精益生產(chǎn)的角度來(lái)看，鞋業(yè)erp系統(tǒng)只保留財(cái)務(wù)、預(yù)測(cè)、BOM. 不管怎樣，我們需要一個(gè)新的計(jì)劃方法:在客戶訂單輸入時(shí), 能及時(shí)計(jì)劃，同時(shí)考慮人力產(chǎn)能、生產(chǎn)設(shè)備與工具產(chǎn)能排程、物料需求計(jì)劃，靈活的產(chǎn)生準(zhǔn)確的交貨計(jì)劃滿足客戶訂單。

　　對(duì)于大部分的企業(yè)用戶來(lái)說(shuō)，平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)將軟件開發(fā)人員和IT運(yùn)行維護(hù)人員從基礎(chǔ)設(shè)施日常管理、安全問(wèn)題，以及許可證問(wèn)題等瑣碎事務(wù)中解放出來(lái)，因此PaaS是最有可能在企業(yè)應(yīng)用的云計(jì)算。

　　Amazon公司的新業(yè)務(wù)Elastic Beanstalk服務(wù)不過(guò)是一個(gè)測(cè)試版本，卻讓AWS和Google公司、微軟公司一起成為了PaaS供應(yīng)商中的三大巨頭。這些組織易于通過(guò)由上級(jí)管理和IT廠商董事會(huì)成員所建立的絕大多數(shù)治理標(biāo)準(zhǔn)，如下列出：

　　金融穩(wěn)定性支持對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)中心的大規(guī)模資本投資，而不會(huì)有來(lái)自于電信公司或其他任何可能需要尋找新云服務(wù)供應(yīng)商公司的或敵意或善意的收購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)。

　　地理上分散分布的數(shù)據(jù)中心可應(yīng)用復(fù)制的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)災(zāi)難恢復(fù)。

　　評(píng)審證書以證明符合ISO/IEC 27001的信息安全管理和SAS 70 I型、II型的IT控制和控制目標(biāo)。

　　服務(wù)水平協(xié)議(SLAs)以確保應(yīng)用程序(計(jì)算)和數(shù)據(jù)(存儲(chǔ))的可用性。(應(yīng)當(dāng)指出PaaS SLA可為超過(guò)停機(jī)限制時(shí)間而提供最低賠償。)

　　根據(jù)截至2011年1月中旬所公布的數(shù)據(jù)，下圖所示描述了三家云平臺(tái)供應(yīng)商之前的狀態(tài)：

　　Google公司的SAS 70 II型Google Apps證書似乎并不適用于Google App Engine。

　　本文發(fā)稿時(shí)Google App Engine for Business仍在預(yù)覽階段。

　　Windows Azure的計(jì)算服務(wù)水平協(xié)議要求最低有兩個(gè)運(yùn)行的實(shí)例。

　　IT經(jīng)理和軟件開發(fā)人員必須決定供應(yīng)商的平臺(tái)如何與本組織當(dāng)前的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和編程技能進(jìn)行集成，并熟悉針對(duì)諸如SQL數(shù)據(jù)庫(kù)和內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)等特定應(yīng)用程序的可選功能。以下是這三大巨頭為PaaS客戶所提供現(xiàn)有產(chǎn)品的詳細(xì)信息：

　　* Google App Engine for Business是一個(gè)每個(gè)客戶每月收費(fèi)8美元的高級(jí)托管應(yīng)用程序服務(wù)，最高每個(gè)應(yīng)用程序每月1000美元。

　微軟和Amazon的定價(jià)在計(jì)算、存儲(chǔ)和帶寬方面都極具競(jìng)爭(zhēng)力，無(wú)論應(yīng)用程序是否使用，兩家公司均按小時(shí)計(jì)算時(shí)間收費(fèi)。因此，Amazon EC2和Windows Azure并不是托管低流量網(wǎng)站的合適候選服務(wù)。Amazon于2011年二月下旬更新了S3服務(wù)，從而為一個(gè)消除計(jì)算變化的完整(靜態(tài))網(wǎng)站或博客提供 服務(wù)，發(fā)布的帶寬和每月存儲(chǔ)價(jià)格仍然適用。

　另一方面，Google則根據(jù)實(shí)際CPU計(jì)算的使用情況進(jìn)行收費(fèi)，同時(shí)還提供慷慨的免費(fèi)配額。配額支持大約每月五百萬(wàn)個(gè)免費(fèi)網(wǎng)頁(yè)的帶寬和CPU使用資源 (由Google公司推算)。如果你的企業(yè)組織使用Java，那么你有三個(gè)選擇，請(qǐng)務(wù)必核實(shí)Google公司的Java SDK支持所有你所需的功能。

　Windows Azure和Google App Engine支持PHP，但如果你希望在App Engine上使用Django，請(qǐng)閱讀Carlos Ble的《Goodbye Google App Engine》一文(及相關(guān)評(píng)論)。只使用Microsoft產(chǎn)品、且對(duì)從PaaS中獲得最小管理效益感興趣的公司可通過(guò)選擇Windows Azure平臺(tái)而得到最佳服務(wù)，并使用Visual Studio而簡(jiǎn)化部署。

　　作者簡(jiǎn)介：

　Roger Jennings是一名面向數(shù)據(jù) .NET開發(fā)人員與作家、OakLeaf系統(tǒng)的主要顧問(wèn)、OakLeaf系統(tǒng)博客的管理人。他也是30多本書籍的作者，其內(nèi)容包括Windows Azure平臺(tái)、微軟操作系統(tǒng)Windows NT和2000 Server、數(shù)據(jù)庫(kù)(SQL Azure, SQL Server和Access)，.NET數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和InfoPath 2003。他的著作有超過(guò)125萬(wàn)份的印刷英文拷貝，并已被翻譯成20多種語(yǔ)言。

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