BI不關(guān)乎企業(yè)生死

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2001年10月，王茁在《南風窗》雜志上發(fā)表了一篇叫做《企業(yè)要長'千里眼'--商業(yè)智能體系的建立》的文章。當時身在美國的王茁也許并不知曉，很多人正是從這篇文章里第一次知道了商業(yè)智能。

三年之后，王茁的第一本關(guān)于商業(yè)智能的專著《三位一體的商務(wù)智能--管理、技術(shù)與應(yīng)用》出版，王茁在該書的前言中這樣寫道：商業(yè)智能在中國的發(fā)展尚出于起步階段，大部分企業(yè)對商業(yè)智能仍然缺乏必要的了解。要想讓商務(wù)智能在中國取得大的進步，首先必須做的工作就是普及商務(wù)智能這一概念，讓更多的企業(yè)和員工轉(zhuǎn)變觀念、提高認識。

也正是在這本書的寫作過程中，王茁萌發(fā)了回國參加信息化建設(shè)的念頭，并辭去了美國MDY高級技術(shù)公司市場主管的職務(wù)，回到了出國前所在的上海家化聯(lián)合股份有限公司，并擔任主管戰(zhàn)略規(guī)劃、市場營銷和信息系統(tǒng)的副總經(jīng)理。

在國內(nèi)工作的親見親聞，讓王茁對國內(nèi)企業(yè)的商業(yè)智能應(yīng)用有了更多的了解。同時，王茁也指出了商業(yè)智能發(fā)展到現(xiàn)在所存在的問題：人們往往過度強調(diào)"智能"，卻忽視了"商業(yè)"，商業(yè)智能變得越來越像一個IT的專有名詞，從而退化成了一項IT技術(shù)工具。

王茁主張把商業(yè)智能的定義盡量寬泛，讓更多的"商業(yè)"用戶接受商業(yè)智能，而不僅僅是"技術(shù)"用戶陶醉其中。

你在寫《三位一體的商務(wù)智能--管理、技術(shù)與應(yīng)用》這本書時，商業(yè)智能在國內(nèi)處于什么樣的發(fā)展狀況??

王茁：那是在2002年，剛開始寫這本書的時候我還在美國的Gartner公司做咨詢師。所以這本書也有缺陷，就是對中國企業(yè)的應(yīng)用情況關(guān)注比較少。不過，總體來講，那時候國內(nèi)企業(yè)最熱門的是ERP，一直到2004年這本書出版，都是ERP的熱潮。

相比之下，美國企業(yè)在這方面要領(lǐng)先很多，2001年開始，他們已經(jīng)在談ERP和商業(yè)智能的結(jié)合，企業(yè)績效的管理等等。中國企業(yè)這幾年也在開始跟上，但是在認識上一直沒有美國企業(yè)廣泛和成熟。

你覺得是什么原因造成了這種中美企業(yè)對商務(wù)智能認識上的差距?

信息化分為兩個階段：自動化和智能化。從總體上看，以提高勞動生產(chǎn)率、提高效率為最大目標的自動化，美國企業(yè)已經(jīng)基本上完成了。ERP、CRM、SCM等系統(tǒng)已經(jīng)比較普遍地應(yīng)用在美國大大小小的企業(yè)中。在這樣的基礎(chǔ)上，他們就開始對信息化有了更高的要求--智能化。不管是從內(nèi)部降低成本，還是外部拓展市場來考慮，智能化更多地是從經(jīng)營數(shù)據(jù)的角度，去做一些分析，從而為企業(yè)找到一些新的機會。

除了美國企業(yè)自身對智能化產(chǎn)生的需求之外，2002年通過的薩班斯法案，也是一個重要的推動力量。這個法案促使美國企業(yè)，特別是上市公司高度重視信息獲取和披露的準確性、及時性和全面型。商業(yè)智能在幫助企業(yè)提供報表方面具有很大的優(yōu)勢，所以新一輪的企業(yè)IT投資熱潮，就轉(zhuǎn)向了商業(yè)智能。

既有內(nèi)在的基礎(chǔ)和動力，又有外在的壓力，我覺得正是這兩方面促使了美國企業(yè)在商業(yè)智能應(yīng)用方面的領(lǐng)先。

根據(jù)你的觀點，商業(yè)智能是否必須建立在完備的自動化的基礎(chǔ)之上才能應(yīng)用?

不是這樣的?，F(xiàn)在對商業(yè)智能有很多理解上的偏差，其實如果你越廣義地去定義商業(yè)智能，它越不需要有完備的自動化基礎(chǔ)。如果我們狹義地定義商業(yè)智能，這時候企業(yè)就必須要有很完備的ERP、CRM、SCM等等IT系統(tǒng)，由這些系統(tǒng)提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)，再把這些數(shù)據(jù)放在一個大的數(shù)據(jù)倉庫里面，然后再做數(shù)據(jù)抽取和分析。狹義地理解商業(yè)智能，確實要有一個完備的自動化基礎(chǔ)，否則建一個數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)從哪里來?這就好像沒有糧食，卻造了一個大糧倉，這樣沒有什么太大的意義。

如果寬泛地去看商業(yè)智能：把數(shù)據(jù)采集之后，對它進行一定程度地整合和分析，為決策提供依據(jù)，這就是商業(yè)智能。在這種前提下，我們幾乎任何時候都可以應(yīng)用商業(yè)智能，哪怕只有一點點數(shù)據(jù)，我們同樣可以做分析，分析的工具可以是以前的傳統(tǒng)做法：把數(shù)據(jù)放在賬本上、紙張上做分析，也可以用一般的Excel表格做分析，當然數(shù)據(jù)量大一點的也可以用專業(yè)的商業(yè)智能分析平臺。商業(yè)智能通過各種各樣的工具都可以進行，不一定必須是SAS或者SPSS這樣專業(yè)的大型軟件才能完成。

對于BI的廣義和狹義這兩種定義，你更傾向于哪一種呢?

我一直希望把商業(yè)智能盡量寬泛地定義。不過，商業(yè)智能發(fā)展到現(xiàn)在，有很多現(xiàn)象讓人很不樂觀。雖然商業(yè)智能的英文現(xiàn)在仍然叫Business Intelligence，但是Business的感覺已經(jīng)很弱了。人們更多的把商業(yè)智能看成是一個IT專有名詞，太強調(diào)Intelligence，而忽視了Business，Business Intelligence已經(jīng)退縮為一個技術(shù)工具。在這種情況下，要讓更多的Business用戶而不僅僅是技術(shù)用戶接受商業(yè)智能，是有一定的困難的。

我最早接觸商業(yè)智能，是在美國的圣約翰大學(xué)讀MBA的時候，那時候有一門叫做經(jīng)濟預(yù)測的課程，里面涉及到了商業(yè)智能的內(nèi)容。但是，商業(yè)智能在現(xiàn)在的很多大學(xué)已經(jīng)變成一門IT技術(shù)課程，更多地去講技術(shù)，講如何建數(shù)據(jù)倉庫，如何進行數(shù)據(jù)挖掘，如何進行報表生成，恰恰忽視了商業(yè)的內(nèi)容。

所以，雖然我主張把商業(yè)智能的定義盡量寬泛，但是大部分商業(yè)智能概念的接受者已經(jīng)把它狹窄化了。Business Intelligence雖然仍帶著Business的字樣，但是用來代表與商業(yè)智能相關(guān)的一系列技術(shù)可能更合適，因為要涵蓋數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和OLAP等等這些技術(shù)名詞，沒有第二個概念比商業(yè)智能更具有這么廣泛的指代性。但是，如果再用Business Intelligence把前面提到的廣義的商業(yè)智能所包括的內(nèi)容全部涵蓋進去，已經(jīng)做不到了。

所以，從某種意義上講商業(yè)智能這個名詞已經(jīng)脫離了原有的概念，我認為應(yīng)該考慮用別的名詞去替代商業(yè)智能的廣義概念。并且，廣義的商業(yè)智能現(xiàn)在已經(jīng)開始陸續(xù)地被分解，比如，財務(wù)人員做財務(wù)報表分析，從廣義上講這也可以被稱作商業(yè)智能，但是不會有人說這是在做商業(yè)智能，大家都普遍說是財務(wù)分析。商業(yè)智能的理念依然存在，但是名稱已經(jīng)變了。

商業(yè)智能項目的失敗率普遍很高，你覺得癥結(jié)在哪?

你說的沒錯，商業(yè)智能項目確實有著很高的失敗率。這也造成了現(xiàn)在普遍存在的對于商業(yè)智能的兩種極端的觀點--萬能論和無用論。

一些商業(yè)智能廠商在推廣或者推銷商業(yè)智能概念的時候，他們的目的往往是為了推銷產(chǎn)品，在這個過程中往往會不可避免地存在夸大其詞的現(xiàn)象，使得企業(yè)認為商業(yè)智能是萬能的：一旦有了這樣一套系統(tǒng)，企業(yè)的報表、分析等等都能自動生成，企業(yè)的局面一下子大不相同。

而越是抱著這樣幻想的企業(yè)，最后的結(jié)果越往往是幻想的破滅。特別是大型商務(wù)智能的項目失敗比例非常高，這又造成了很多人在幻想破滅之后，認為商務(wù)智能只是個繡花枕頭，并沒有幫助企業(yè)做出任何新的東西，也沒有緩解企業(yè)遇到的任何壓力，甚至說沒解決任何問題。所以，對商業(yè)智能理解的兩極化現(xiàn)象都存在。這里面既有廠商的問題，也有用戶的問題，于是最后便產(chǎn)生了這樣的現(xiàn)象：廠商是萬能論的推動者;實施項目失敗的用戶是無用論的支持者。

再來看看為什么商業(yè)智能項目的失敗率這么高。相比于ERP，商業(yè)智能項目涉及的面更廣，ERP是分模塊實施，可能這段時間主要是財務(wù)和IT人員一起實施，下一段時間可能會是銷售和IT人員合作，涉及到生產(chǎn)的時候就是生產(chǎn)人員和IT人員來配合。但是商業(yè)智能項目完全不是這樣，比如把ERP數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉庫里面，這樣一個數(shù)據(jù)倉庫項目的簡單環(huán)節(jié)就可能會涉及到財務(wù)、生產(chǎn)、銷售、人事等眾多部門，然后還有CRM、SCM等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入，都會同時牽涉到眾多部門。

同時，企業(yè)上ERP的時候，大部分數(shù)據(jù)積累幾乎是零，等于是重起爐灶，舊數(shù)據(jù)一般不會成為ERP實施的障礙。但是，商務(wù)智能項目是以已有數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的，項目開始建設(shè)的時候，要把已有的數(shù)據(jù)以統(tǒng)一的格式進行整合，這時候往往會發(fā)現(xiàn)幾乎所有的數(shù)據(jù)都是有問題的：或者格式不兼容、或者完整性不夠、或者準確度不高等等。在很短時間內(nèi)，既要把這些"臟、亂、差"的數(shù)據(jù)"清洗干凈"，又要建設(shè)一個數(shù)據(jù)倉庫把這些數(shù)據(jù)裝進去，所以工作量比較大，僅僅是數(shù)據(jù)這一項就會讓很多CIO崩潰掉。所以，不管是工作量還是工作難度，商業(yè)智能的項目都要比ERP大。

前幾年中國的企業(yè)界和IT界流行著這么一種說法，說ERP應(yīng)該是"一把手工程"。這對于那些涉及業(yè)務(wù)流程重組的ERP項目來說，不無一定道理。但是，我認為商務(wù)智能才是真正的"一把手工程"，因為"一把手"是企業(yè)最重要的決策者，而要決策就離不開支持決策的數(shù)據(jù)、信息、知識、智能和智慧，因而企業(yè)的"一把手"就應(yīng)該高度重視以數(shù)據(jù)分析和提煉為主要功能的商務(wù)智能系統(tǒng)。

能再詳細解釋一下為什么商業(yè)智能項目才是真正的"一把手"工程嗎?

ERP把一些手工勞動實現(xiàn)自動化，解決的是企業(yè)的運營業(yè)務(wù)問題，所以它可以是"二把手"工程。為什么呢?因為企業(yè)負責運營的不可能是"一把手"，管戰(zhàn)略、把控企業(yè)發(fā)展方向的才是真正的"一把手"，商業(yè)智能恰恰跟企業(yè)的決策方向相關(guān)，所以說它是真正的"一把手"工程。但是，商業(yè)智能這樣的與"一把手"息息相關(guān)的工程，如果"一把手"沒有給予必要的支持，等于是領(lǐng)導(dǎo)缺位，實施起來的難度會更大。

并且，在中國這樣的信息化后起的國家，商業(yè)智能項目的提出者，一般是企業(yè)的高端決策者。所以商業(yè)智能項目在實施的時候，團隊會面臨很大的壓力，總是擔心做出來的系統(tǒng)不能很好滿足老總們的需求，而在整個項目進程中，挖掘老總對系統(tǒng)的需求又比較困難。很有可能項目實施完了之后又發(fā)現(xiàn)不符合決策者的要求，只能推倒重來。所以我覺得數(shù)據(jù)質(zhì)量之外，又一個決定商業(yè)智能項目成敗的因素就是領(lǐng)導(dǎo)的支持。這里的支持不僅僅是給項目組充分的人力、物力、財力和權(quán)力，還應(yīng)該包括理解。

其實打個比方就能很好地理解商業(yè)智能項目的這種難度了，比如有一個運動員，是讓他學(xué)會運動更容易呢?還是讓他變得更智慧、更會思考容易呢?答案肯定是運動比智慧要容易。ERP等于是讓企業(yè)的四肢運動起來更靈活，商業(yè)智能就是讓企業(yè)的大腦更高速、更高效運轉(zhuǎn)，這個難度可想而知。

你覺得要保證一個商業(yè)智能項目的成功，有哪些必備條件?

決定一個項目成敗的因素很多，但是歸結(jié)起來，我覺得有五點值得在項目實施中格外重視：項目的領(lǐng)導(dǎo)，業(yè)務(wù)的支持、數(shù)據(jù)、技術(shù)和人才。

商業(yè)智能項目如果沒有一個很好的領(lǐng)導(dǎo)，項目的方向肯定是不明確的，或者說項目的推進可能會時斷時續(xù)，甚至?xí)舱?第二個是業(yè)務(wù)的問題，我剛剛談到商業(yè)智能項目對業(yè)務(wù)的影響比ERP更深，所以業(yè)務(wù)部門的支持對項目的成敗也起著重大的作用;第三個是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)如果不能夠很好地整合，任何商務(wù)智能項目都很難推行下去，就像一句老話叫"巧婦難為無米之炊"，或者是有米但是摻雜了很多沙子，肯定做出來的飯也讓人難以下咽;技術(shù)方面主要是軟件的選型和實施商的選擇;人才方面主要是企業(yè)的內(nèi)部人才，企業(yè)內(nèi)部從事實施、從事分析的人才是否充足，也會對項目產(chǎn)生很大的影響。一個商業(yè)智能項目要做成功，這五個方面都要去努力。

最后我講一點，我認為在中國商業(yè)智能應(yīng)用的普及絕對不會像ERP那樣那么轟轟烈烈，商務(wù)智能一定是一次靜悄悄的進程，而且是分期分批的。因為對于企業(yè)來講，商業(yè)智能并不是一個關(guān)乎生死存亡的東西，我們可以把它理解成是錦上添花。(techtarget)