互補(bǔ)平臺：事件處理和預(yù)測分析

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   展望未來的習(xí)慣要追溯到很久以前了。這一度是靠星相命理和預(yù)兆來完成的。現(xiàn)在則靠的是流數(shù)據(jù)庫、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和MapReduce數(shù)據(jù)清洗。沒變的是獲得可靠和“可行動”的預(yù)測仍然是個(gè)挑戰(zhàn)-尤其對于企業(yè)來說。

  在資本市場以外，這一步伐也許邁得還要更慢。華爾街一直都走在技術(shù)的前沿。但是事件處理和預(yù)測分析技術(shù)（有人也把它稱作是策略）在其他行業(yè)也在嘗試。隨著不同的企業(yè)尋找新的競爭性優(yōu)勢，他們在逐步尋找其相互融合的部分。這兩種方案，加上如Hadoop之類相關(guān)的“大數(shù)據(jù)”技術(shù)，也許已經(jīng)為企業(yè)決策制定方法的改變做好了準(zhǔn)備。

  按照英國MWD Advisors的研究總監(jiān)Neil Ward-Dutton的說法，事件處理和預(yù)測分析是“相當(dāng)具有互補(bǔ)性的策略”.除了資本市場以外，這些策略還可以一并運(yùn)用到在線銷售和營銷、呼叫中心、電信等行業(yè)上，他說。Web數(shù)據(jù)的爆發(fā)是事件處理和預(yù)測分析更廣泛使用的主要驅(qū)動力。

  這些現(xiàn)在熱得發(fā)燙的技術(shù)既熟悉又陌生。事件處理是計(jì)算的一個(gè)獨(dú)特的分支，它跟蹤“流”的出現(xiàn)并尋找其底層模式。事件處理的復(fù)雜版-CEP,其名字也是恰如其分，復(fù)雜事件處理，CEP組合了各種來源的數(shù)據(jù)以便形成更為復(fù)雜的模式供處理。根據(jù)意外的市場條件尋找有價(jià)值的股票的計(jì)算機(jī)一直以來都是CEP的最好范例。

   與此同時(shí)，預(yù)測分析是一種方法論，它把專門算法運(yùn)用到數(shù)據(jù)集當(dāng)中，然后創(chuàng)建出基于概率的預(yù)期活動預(yù)測模型，這個(gè)跟用于為不同類型的人群計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)和自動保險(xiǎn)費(fèi)率的保險(xiǎn)精算表沒什么兩樣。

  事件：我們的數(shù)字足跡，我們自己

  事件一直就在那里。只不過不是數(shù)字化而已。“不留數(shù)字足跡的人現(xiàn)在留了，”Ward-Dutton說：“現(xiàn)在幾乎所有的東西都會留下足跡?！贝送忸A(yù)測分析為處理數(shù)字事件提供了新的可能性，他說。但是把對業(yè)務(wù)目標(biāo)的事件處理和預(yù)測分析聯(lián)系在一起是重要的。

  把事件技術(shù)跟操作聯(lián)系在一起，讓分析結(jié)果跟應(yīng)用集成及有用的商業(yè)活動關(guān)聯(lián)，這些對于業(yè)務(wù)流程管理（流程管理軟件）的實(shí)踐者來說是重要的。ebizQ對業(yè)務(wù)和IT專業(yè)人士的最新調(diào)查表明，事件處理技術(shù)很大程度上是由渴望更好的運(yùn)營所驅(qū)動的。受訪者中大多（69%）把“運(yùn)營效率”作為事件處理技術(shù)活動的主要目標(biāo)。

  不過分析也有自己的立足點(diǎn)：在ebizQ的調(diào)查中，28%的受訪者以“支持商業(yè)智能/分析計(jì)劃”作為事件處理工作的主要驅(qū)動力。與此同時(shí)，在同一份調(diào)查中，“與其他應(yīng)用/系統(tǒng)的集成”（71%）在對決策管理的挑戰(zhàn)清單中名列榜首，“分析與行動的關(guān)聯(lián)”則在挑戰(zhàn)中位居第二（44%）。

  什么是混合了事件處理和預(yù)測分析的例子？應(yīng)用和垂直利基市場可以是多種多樣的：

   *制造商預(yù)測工廠機(jī)器失效及預(yù)訂替換零件。

   *部署軟件來加速醫(yī)療設(shè)備臨床試驗(yàn)，以更短的時(shí)間推向市場。

  *程序預(yù)測住院患兒感染敗血癥的可能性。

   *金融服務(wù)公司觀察網(wǎng)站日志及與危險(xiǎn)安全事件相關(guān)的活動

  *汽車制造商設(shè)置高度自動化的欺詐預(yù)測過濾器，可更好地進(jìn)行審查以選定租車候選者。

   旅行網(wǎng)站根據(jù)蘋果產(chǎn)品用戶的假期花費(fèi)意愿的可能性，提供不同的促銷信息。

   Ward-Dutton在2012技術(shù)預(yù)測中強(qiáng)調(diào)了核心流程管理軟件能力與互補(bǔ)的平臺元素（“包括事件處理、業(yè)務(wù)規(guī)則和實(shí)時(shí)/預(yù)測分析”）融合趨勢上升的重要性。理解事件及觸發(fā)器，以客戶細(xì)分之類的模型結(jié)合這些事件流得到相關(guān)的剖析，這些都可以成為非常強(qiáng)大的工具，他說。

   CEP:正在緩慢地走出資本市場

  隨著各種規(guī)模的組織要應(yīng)付越來越多Web創(chuàng)建的數(shù)據(jù)，CEP開始納入考慮范疇。然而，迄今為止，CEP的主要基地仍是銀行和股票交易。CEP從資本市場起步，運(yùn)用于算法交易活動中，但是，除了一開始的顧客以外，CEP還一些成功故事，Philip Howard說。他是英國Bloor的研究總監(jiān)。他看到了各主題的一些關(guān)聯(lián)。

  首先，他說，若干公司已經(jīng)在CEP上進(jìn)行投入來支持流程管理軟件和SOA.其次，安全信息和事件管理已經(jīng)成為CEP的一個(gè)特別的運(yùn)營利基市場。最后，CEP在這些地方跟實(shí)時(shí)分析相匹配?！拔业幕居^點(diǎn)是事件處理對于預(yù)測分析很有價(jià)值，但是這塊市場尚未啟動，”Howard說。

   Ward-Dutton給CEP的成功故事追加了供應(yīng)鏈優(yōu)化及船隊(duì)物流優(yōu)化。CEP再加上預(yù)測分析已經(jīng)在通信領(lǐng)域顯示出它的價(jià)值，他說。在這一領(lǐng)域，流失率，即客戶損失的情況是一個(gè)至關(guān)重要的問題。

   “比方說，對于一家移動公司而言，如果你將智能與對事件流地理解相結(jié)合，那么就可以檢測出諸如客戶在一周掉話了4次的事件，”他說?！澳憧赡軓脑摽蛻舻奶攸c(diǎn)了解到這會導(dǎo)致他離網(wǎng)?！?

   不過在手頭有合適的軟件的情況下，“你可以采取行動，給他們一些條件，”Ward-Dutton說：“這也是SOA、流程管理軟件及事件發(fā)生關(guān)系的地方?！?

  Hadoop、PMML粉墨登場

  今天的復(fù)雜事件處理和預(yù)測分析都需要特別的技能。這會極大地增加實(shí)施的開支，也會給軟件架構(gòu)師帶來額外的壓力來讓軟件保持運(yùn)轉(zhuǎn)順暢。

  與此同時(shí)，新興的標(biāo)準(zhǔn)給提高這些類型開發(fā)的通用性顯示了一些承諾。其中一個(gè)是預(yù)測模型標(biāo)記語言（PMML），該語言支持可移植的符號，可用于開發(fā)預(yù)測模型和模式過濾器。

   一個(gè)討論得更廣泛的標(biāo)準(zhǔn)是Apache Hadoop MapReduce軟件框架。這是一個(gè)專門針對分布式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的基于Java的分布式文件系統(tǒng)技術(shù)。有人甚至把Hadoop稱作是大數(shù)據(jù)的典范。

  “Hadoop的確很擅長于大規(guī)模數(shù)據(jù)令人尷尬的并行問題，”Douglas Moore說。Douglas是位于加州山景城的專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)Think Big Analytics的首席顧問及架構(gòu)師。

  Hadoop的核心前提是降低軟件和開發(fā)成本，這會對業(yè)務(wù)線的領(lǐng)導(dǎo)構(gòu)成吸引力，促使全新的應(yīng)用出臺。該框架已經(jīng)作為某些CEP引擎的附屬品出現(xiàn)了。預(yù)測分析也已在Hadoop集群中出現(xiàn)。

  當(dāng)然，也有不好的地方。

   首先，它還是個(gè)新生事物、尚未成熟。這要求開發(fā)者開發(fā)自己的工具來滿足眾多需求。也許最重要的是：它的這種新鮮讓程序員退回到已多年未見的數(shù)據(jù)集成中去。有的會發(fā)現(xiàn)編程模型存在約束。對于精通SQL的程序員來說，跳到Hadoop會是件困難的事情。

  當(dāng)然，現(xiàn)在還為時(shí)尚早。

  “大多數(shù)人仍在測試Hadoop.有的人則是真槍實(shí)干，”Philip Howard說：“我擔(dān)心的是大家光強(qiáng)調(diào)Hadoop而忽視了其他替代方案。幾乎人人都只往Hadoop的方向看，一葉障目?！盤hilip是英國Bloor Research的研究總監(jiān)。

   NEIL WARD-DUTTON提供的CEP的關(guān)鍵因素

  按照Neil Ward-Dutton的說法，成功把業(yè)務(wù)目標(biāo)與技術(shù)訣竅相匹配對于事件處理與預(yù)測分析的成功匹配必不可少。Ward-Dutton是英國MWD Advisors的分析師。

  顯然，這是最新技術(shù)，實(shí)施目標(biāo)應(yīng)當(dāng)要小心挑選以免解決的問題不對，他說。此外，制定數(shù)據(jù)加載的標(biāo)準(zhǔn)也是個(gè)問題：對大數(shù)據(jù)的幫助規(guī)模太大會成為問題。

  “其關(guān)鍵的一塊是讓領(lǐng)域理解進(jìn)入項(xiàng)目-不僅僅是從技術(shù)的角度來看待它，還包括業(yè)務(wù)的角度，”Ward-Dutton說。

   這一挑戰(zhàn)是一個(gè)雞生蛋還是蛋生雞的問題，他繼續(xù)說。技術(shù)專家和業(yè)務(wù)分析師必須很好地協(xié)作：“業(yè)務(wù)分析師說，‘如果我把客戶流失率降低X%會怎樣？我們?nèi)绾尾拍茏龅竭@一點(diǎn)？我們有哪些信息是可以利用的？’分析師進(jìn)行訪談以便弄清楚客戶離開的原因是什么，是什么導(dǎo)致了客戶流失，”Ward-Dutton說

  “然后有必要看看如何進(jìn)行權(quán)衡，”他繼續(xù)說：“如果你只是從技術(shù)角度看，你會看到許多瘋狂的創(chuàng)意?！?

  解決方案是，他說：在理解業(yè)務(wù)和技術(shù)的人之間樹立良好的合作關(guān)系?！笆聦?shí)上，使用小一點(diǎn)的數(shù)據(jù)集你也可以得到相同的結(jié)果，”他說：“有時(shí)候收益遞減規(guī)律是成立的?！?