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商業(yè)智能:感性到理性 完善到提升
2007年是商業(yè)智能從感性回歸理性的一年,也是從完善到提升承前啟后的一年。
回顧篇
認識層面
2007年,國內(nèi)國外普遍加深了對BI的理解。Gartner商業(yè)智能峰會重定義了BI,視BI為一個傘狀的概念,它包括了分析應(yīng)用、基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺以及良好的實踐。此舉印證也進一步引導BI實現(xiàn)著三個轉(zhuǎn)折:從數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)驅(qū)動、從關(guān)注技術(shù)轉(zhuǎn)向關(guān)注應(yīng)用、從關(guān)注工具轉(zhuǎn)向關(guān)注工具產(chǎn)生的績效。其實質(zhì)是BI以業(yè)務(wù)為驅(qū)動,根據(jù)商業(yè)策略及其所需要的分析以運用數(shù)據(jù)。認識的轉(zhuǎn)變對技術(shù)的研發(fā)有著重大的指導作用。
基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)層面
收購減少了數(shù)據(jù)在BI不同廠商產(chǎn)品的流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié),既豐富了產(chǎn)品線,又有利于進一步強壯基礎(chǔ)架構(gòu)。Oracle收購了Hyperion,IBM收購了Cognos,SAP收購了BO。收購行為促進了BI技術(shù)和工具的整合,促進了BI從數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)加工存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)四個環(huán)節(jié)的全程貫通。全程貫通后收購者所有的工具開始逐步使用相同的安全機制、元數(shù)據(jù)、門戶、對象模型和查詢引擎,并具有統(tǒng)一的界面。
執(zhí)行層面
為了進一步提高數(shù)據(jù)管控水平以保證BI執(zhí)行時的數(shù)據(jù)準確性,元數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品得到更大的重視,數(shù)據(jù)的血緣分析和影響分析等技術(shù)進一步細化。這些技術(shù)的產(chǎn)生和完善,促進技術(shù)人員對數(shù)據(jù)的整個生命周期進行管理,有利于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
語義層功能極大地方便了業(yè)務(wù)用戶對數(shù)據(jù)的操縱。一是能用業(yè)務(wù)語言了解字段含義。通過語義層技術(shù)可以隱藏基本數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,將數(shù)據(jù)庫中英文字段名稱、表名稱、指標計算公式等描述為用戶熟知的業(yè)務(wù)術(shù)語。
二是可以親自動手直接拖拉各字段做所需要的報表。 IT人員協(xié)助完成語義層定義,使表關(guān)系建好在語義層中,以支持多字段關(guān)聯(lián)、內(nèi)外連接。這樣,業(yè)務(wù)人員在做查詢或報表時,就不必理會表關(guān)聯(lián)了,需要查什么直接拖放即可。語義層技術(shù)支撐了企業(yè)建立詳細和易于理解的可視化查詢對象的需求。
此外,2007年績效管理、Office集成、即席查詢等前端展現(xiàn)技術(shù)表現(xiàn)比較突出。近年的實踐及權(quán)威重定義BI的認識變化,使得BI嵌入了更多的管理理念和管理方法;同時業(yè)務(wù)人員在項目中主導設(shè)計商業(yè)策略和業(yè)務(wù)規(guī)則,他們的加入使得BI離管理越來越近,離業(yè)務(wù)越來越近。 因此與業(yè)務(wù)緊密相聯(lián)的BPM/EPM/CPM等績效管理產(chǎn)品和服務(wù)已漸漸得到用戶認可。
另外,企業(yè)績效儀表盤(Dashboard)、企業(yè)關(guān)鍵績效指標等實現(xiàn)技術(shù)運用增多。Dashboard已經(jīng)從駕駛艙、速度表、氣壓計等簡單的指標警示開始轉(zhuǎn)向帶有管理意味的指標關(guān)聯(lián)展示,如杜邦分析、平衡計分卡等。指標關(guān)聯(lián)技術(shù)對于支持決策者一目了然地察覺信息間的關(guān)聯(lián),以在事前采取措施有著重要意義。
“數(shù)據(jù)—趨勢圖形”的交互式聯(lián)動也引起了一些用戶的興趣,對于MS Office集成日益得到重視。多數(shù)BI廠商提供了Office集成功能。支持PowerPoint,尤其是支持Excel得到了用戶的積極響應(yīng)。由于高層用戶對關(guān)鍵指標即時信息的關(guān)注,EII技術(shù)得到進一步應(yīng)用,使BI提供了及時更新數(shù)據(jù)的能力。
2007年不少BI產(chǎn)品已經(jīng)開始嵌入運籌學等優(yōu)化技術(shù)輔助決策,預(yù)測建模上更加完善。用戶根據(jù)既定的目標,調(diào)整約束條件可以產(chǎn)生比較有利的解決方案或方案組合。BI產(chǎn)品提供的這種建模和高級計算功能是一種仿真型模擬或測算,它提高了BI的智能程度。預(yù)測建模技術(shù)方面,除ARIMA建模外,指數(shù)平滑、時間序列解構(gòu)、回歸預(yù)測模型、譜分析也得到了拓展和應(yīng)用。
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